大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望。大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展目前處于第二階段：生態(tài)環(huán)境完善。行業(yè)應用案例增多、用戶認可程度增加、基于大數(shù)據(jù)應用業(yè)務的創(chuàng)新加快、數(shù)據(jù)資產(chǎn)化進程加快。但是，電力行業(yè)是一個傳統(tǒng)行業(yè)，電網(wǎng)公司更多關注安全、穩(wěn)定、可靠等指標，電力大數(shù)據(jù)應用發(fā)展相對滯后，大概處于第一個階段：技術研發(fā)，即電力大數(shù)據(jù)的概念推廣、解決方案推廣、商業(yè)模式創(chuàng)新等。

谷歌公司的分布式數(shù)據(jù)庫技術，能可靠處理PB以上級別的數(shù)據(jù)，能支持千臺服務器以上的集群，并能實現(xiàn)適用性廣泛、可擴展、高性能和高可用等4個目標。

IBM智力問答機器人Watson，收集了2億頁知識文本數(shù)據(jù)，可在1秒內(nèi)完成對大量非結構化信息的檢索，并實時回答知識競賽問題。

我們已建設完成了南方電網(wǎng)科學研究院的辦公桌面云和實驗云、實驗室內(nèi)部的云計算及大數(shù)據(jù)研究平臺，正在著手建設南方電網(wǎng)科學研究院有限責任公司的虛擬數(shù)據(jù)中心。此外，我們正嘗試跟云南電網(wǎng)共建云計算實驗室，計劃申請建設國家電力大數(shù)據(jù)技術研發(fā)(實驗)中心。

目前，我們實驗室正在開展電力大數(shù)據(jù)及其應用技術的研究工作，例如：研究電網(wǎng)大數(shù)據(jù)體系架構、多源異構數(shù)據(jù)集成、存儲、處理及可視化技術;研究用戶用電負荷數(shù)據(jù)的存儲、分析、修正與不同用戶用電行為特征;研究節(jié)電、用電預測、配用電網(wǎng)架優(yōu)化及錯峰調(diào)度;研究大數(shù)據(jù)用于輸變電設備負載能力動態(tài)評估、故障預測、狀態(tài)評價和運行風險評估技術。我們最關心的是如何深度挖掘電力大數(shù)據(jù)的核心價值，為企業(yè)管理、電網(wǎng)運行智能化提供技術支撐。

雖然大數(shù)據(jù)是一個較新的概念和技術，但是南方電網(wǎng)公司已經(jīng)在利用電力大數(shù)據(jù)，例如南方電網(wǎng)生產(chǎn)技術支持中心的電能質(zhì)量監(jiān)測、雷電監(jiān)測、覆冰監(jiān)測等系統(tǒng)。只是公司對數(shù)據(jù)資產(chǎn)的重視程度不夠，對數(shù)據(jù)分析技術的研究力度有待加強。數(shù)據(jù)是資產(chǎn)、是財富的觀念，有待進一步形成、強化。