近年來，工資上漲和勞動力短缺也促使企業(yè)加大投資自動化技術，以提高生產效率，機器視覺正是可以幫助工廠減少污染并且以更低的成本獲得高效率的工具。

隨著制造業(yè)“機器換人”的演變，作為設備智能化過程必不可少的機器視覺也會隨之迅速發(fā)展?？梢灶A計的是，隨著機器視覺技術自身的成熟和發(fā)展，它將在現代和未來制造企業(yè)中得到越來越廣泛的應用。

據一項權威發(fā)布的行業(yè)預測報告，中國機器視覺行業(yè)的市場規(guī)模將持續(xù)增長，在2016年將達到38億元，到2018年以前達到50億美元。全球機器視覺市場帶來的新商機已經成為業(yè)界廠商關注的焦點。

機器視覺技術主要應用在半導體及電子行業(yè)，諸如電路板印刷、電子封裝、SMT表面貼裝、電子電路焊接等，均需要使用該技術。機器視覺系統還在質量檢測方面得到了廣泛的應用。

機器視覺讓設備變得更智能化

機器視覺技術的檢測系統還可對產品整體進行自動檢測，對于控制產品品質保障產品質量也有著非常重要的作用。隨著各行業(yè)市場發(fā)展的需求，越來越多的企業(yè)注重高新技術的不斷引進。

為保證機器人順利高效的完成工作任務和減少生產準備時間，就必須要引入機器視覺技術來實現對工作目標物體的識別和定位。機器視覺與運動控制技術開始被采用于機器人領域上。在制造業(yè)應用上，首要條件必須正確定位，才能有效辨識、量測、檢測與回溯。

目前，具有視覺功能的智能化機器人已經被應用于許多領域。例如，在許多自動化的生產線上，最后一道工序就是把產品堆放整齊，然后打包成型。而許多行業(yè)的產品體積大，重量也比較大，如果采用人工進行堆垛的話，不僅耗費大量的人力，而且生產效率得不到提升。在這種情形下，重載機器人就成為解決企業(yè)碼垛問題的首選，而機器視覺作為機器人的眼睛，直接關系到機器人能否正確的抓取產品。