近日，加拿大滑鐵盧大學(xué)的研究人員開發(fā)了一種計算機視覺和人工智能輔助的冬季道路狀況監(jiān)測系統(tǒng)，使用低成本、非專用的硬件(如機器視覺相機和溫度傳感器)實時收集處理和傳送道路狀況數(shù)據(jù)。與現(xiàn)有解決方案相比，該系統(tǒng)可安裝在各種車輛上，對道路狀況進行更客觀的評估，并且路況監(jiān)控的時空覆蓋范圍更廣。
機械視覺在我國應(yīng)用狀況
其實機械視覺技術(shù)不僅在道路監(jiān)測中發(fā)揮著重要作用，在其它各領(lǐng)域中也有廣泛應(yīng)用。大規(guī)模的應(yīng)用領(lǐng)域由最初的電子、制藥行業(yè)，逐步擴展到包裝、汽車等領(lǐng)域，而且在交通、印刷等行業(yè)也有大量應(yīng)用。
食品安全監(jiān)測
在流水化作業(yè)生產(chǎn)、產(chǎn)品質(zhì)量檢測方面，有時候需要工作人員觀察、識別、發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的錯誤和疏漏。無論人的責(zé)任心有多強，注意力有多集中，他都有可能會疲勞、疏忽、走神，造成瑕疵品流向市場。
制造業(yè)
制造業(yè)競爭加劇、成本壓力迫使其重視生產(chǎn)效率質(zhì)量將促進機器視覺技術(shù)的應(yīng)用。為了提高生產(chǎn)效率，降低人力成本，工業(yè)生產(chǎn)和管理中的某些人工環(huán)節(jié)正逐漸被機器代替。機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺；同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)。
網(wǎng)站客服
粵公網(wǎng)安備 44030402000946號