日本公布制造白皮書 抗擊“工業(yè)4.0”背后的危機意識

時間:2015-06-15

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:面對德國的“工業(yè)4.0”(Industry4.0)和美國的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”(IndustrialInternet),日本的制造業(yè)應(yīng)該怎樣迎擊?

在漢諾威工業(yè)博覽會2015上,工業(yè)4.0相關(guān)的展示引人注目。

面對德國的“工業(yè)4.0”(Industry4.0)和美國的“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”(IndustrialInternet),日本的制造業(yè)應(yīng)該怎樣迎擊?

2015年6月9日,日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省公布了《2015年版制造白皮書》(以下簡稱“白皮書”)。令人印象最為深刻的,是白皮書對全球不斷加速的制造業(yè)巨變,對“日本可能落后”顯示出了強烈危機感。

隨著傳感器技術(shù)和計算性能的進步,借助大量設(shè)備的網(wǎng)絡(luò)化提高運用效率和價值的“IoT(InternetofThings,物聯(lián)網(wǎng))”和大數(shù)據(jù)分析,制造領(lǐng)域也正在發(fā)生巨大的變化。白皮書對此敲響了警鐘:倘若錯過德國和美國引領(lǐng)的“制造業(yè)務(wù)模式”的變革,“日本的制造業(yè)難保不會喪失競爭力”。

白皮書用大幅篇幅,介紹了以德國和美國為中心興起的、以IoT為軸心的制造業(yè)變化,以及日本的應(yīng)對措施。

德國在進入2011年之后提出了工業(yè)4.0的口號,舉國動員,通過使工廠生產(chǎn)設(shè)備實現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化等措施,推進使生產(chǎn)系統(tǒng)向高層次發(fā)展的“智能工廠”。美國通用電氣也使飛機發(fā)動機和工業(yè)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)化,通過活用軟件分析技術(shù),提高設(shè)備的運用效率并改善產(chǎn)品。白皮書還提到《日經(jīng)商務(wù)周刊》2014年12月22日刊的特輯《改變制造的未來GE的破壞力》,詳細分析了相關(guān)動態(tài)。

與德美的動態(tài)相比,日本雖然在工廠的省人力化、節(jié)能化等改善生產(chǎn)效率方面有些長處,但很多企業(yè)都對進一步發(fā)展數(shù)字化持消極態(tài)度。尤其重要的課題,當屬IoT的關(guān)鍵——軟件技術(shù)和IT人才的培養(yǎng)。白皮書稱,“相對于(在德國和美國加快的)制造業(yè)變革,現(xiàn)在還沒有(日本)企業(yè)表現(xiàn)出重視軟件的姿態(tài)”。

白皮書提到,到工業(yè)4.0式生產(chǎn)系統(tǒng)確立之時,“如果思路還停留在目前日式生產(chǎn)系統(tǒng)的延長線上,日本制造業(yè)可能會遠遠落在后面”。比如說,當汽車等行業(yè)的眾多廠商在工廠內(nèi)實現(xiàn)壓倒性的高效率,連同供應(yīng)鏈實現(xiàn)整體優(yōu)化后,德國廠商的價格競爭力將相對上升。與此同時,為工廠制造生產(chǎn)機械的日本廠商的競爭力則可能會下降。而且,隨著向工業(yè)設(shè)備采集多樣化數(shù)據(jù),活用數(shù)據(jù)提供的服務(wù)越來越多,這些服務(wù)還可能成為國際性的事實標準。

面對這些變化,日本應(yīng)該如何應(yīng)對呢?現(xiàn)在的一個問題,是企業(yè)之間的合作不充分。比如說,工廠使用的制造設(shè)備的通信標準繁多,許多標準并存,沒有得到統(tǒng)一。雖然有對每種裝置各不相同的通信標準分別進行轉(zhuǎn)換、使彼此實現(xiàn)通信的技術(shù),但發(fā)展標準化面臨著諸多障礙。

參與起草白皮書的日本經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)省制造產(chǎn)業(yè)局制造政策審議室長西垣淳子指出:“跨越企業(yè)和行業(yè)的壁壘,強化‘橫向合作’,在IoT時代,這對于日本制造業(yè)提高競爭力,具有非常重要的意義。”

要想提高日本制造業(yè)的競爭力,還必須使制造現(xiàn)場進一步加快利用軟件的速度。這需要在制造現(xiàn)場,擴大對統(tǒng)一管理產(chǎn)品生命周期數(shù)據(jù)串的軟件工具(PLM工具)等的活用,并且強化軟件技術(shù)人員的培養(yǎng)。

普遍觀點認為,強力推進工業(yè)4.0的德國的長處,在于產(chǎn)官學(xué)的密切合作。日本政府也在2015年1月29日確立的“旨在促進成長戰(zhàn)略進化的今后的討論方針”中,提出了“利用大數(shù)據(jù)、人工智能和IoT等改革產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)”。在IoT引領(lǐng)制造業(yè)務(wù)模式發(fā)生巨變、跨越企業(yè)和產(chǎn)業(yè)框架的標準化動態(tài)加速發(fā)展的情況下,日本或許也需要具備德國那樣的產(chǎn)官學(xué)合作能力。

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