據(jù)外媒報道，日前Facebook和谷歌合作開發(fā)出新的一種黑科技叫機器視覺技術(shù)，能廣泛運用于工業(yè)機器人和智能汽車領(lǐng)域，兩年內(nèi)的市場規(guī)模達到50億美元。
近日Facebook和谷歌攜手俄羅斯計算機視覺公司VisionLabs開發(fā)了一個通用的開源計算機視覺開發(fā)平臺。上個月，亞馬遜和英特爾分別收購一支歐洲頂級計算機視覺團隊和俄羅斯計算機視覺公司Itseez，用于無人機和無人駕駛等領(lǐng)域。
Itseez在視覺算法和人臉識別方面具備領(lǐng)先技術(shù)優(yōu)勢，公司擁有一套“駕駛員高級助理系統(tǒng)”的視覺算法，可以通過汽車硬件對人和交通標志進行識別、對可能發(fā)生的碰撞警報、對汽車偏離車道進行探測，實現(xiàn)ADAS的一些重要功能。
據(jù)悉，計算機視覺包括了獲取、處理、分析和理解真實世界圖像的一整套方法，從而能夠支持計算機的決策判斷和自動行為。
同時，計算機視覺技術(shù)可以解決無人駕駛中的圖像識別問題，是無人駕駛感知層實現(xiàn)環(huán)境感知的重要技術(shù)路徑之一。
業(yè)內(nèi)人士表示，機器視覺技術(shù)如今已成功應(yīng)用到了工業(yè)機器人當中，并成為一項核心關(guān)鍵技術(shù)。
此外，虛擬現(xiàn)實、自動駕駛汽車、機器人、智能城市和物聯(lián)網(wǎng)等應(yīng)用領(lǐng)域不斷的加速發(fā)展，全球互聯(lián)網(wǎng)和半導(dǎo)體巨頭紛紛布局計算機視覺領(lǐng)域，顯示出智能圖像處理將是下一個競技場，或許意味著機器視覺技術(shù)迎來黃金發(fā)展時期。
機構(gòu)預(yù)測，2018年全球機器視覺系統(tǒng)及部件市場規(guī)模達到50億美元。國內(nèi)機器視覺處于快速發(fā)展階段，近五年復(fù)合增長率26.6%。
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