中國汽車電子技術(shù)展覽會(huì)AutomotiveWorld2016將于2016年8月30日-9月1日在深圳會(huì)展中心重磅來襲!展會(huì)將面向中國市場,從設(shè)計(jì)到制造,高質(zhì)量呈現(xiàn)汽車電子的前沿技術(shù)與應(yīng)用。無人駕駛汽車近年來已經(jīng)成為汽車企業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)爭相開發(fā)的新藍(lán)海,Google、百度、特斯拉紛紛推出自己旗下所研發(fā)的自動(dòng)駕駛汽車,然而這個(gè)新興市場并沒想象中那么好挖,前不久就發(fā)生了特斯拉自動(dòng)駕駛車的死亡事故。
特斯拉自動(dòng)駕駛死亡事故給全世界帶來了極大的震驚,但這并不意味著基于壞消息之上的關(guān)注全然沒有正面意義。
一方面是對(duì)于自動(dòng)駕駛和背后技術(shù)有了更廣泛地討論、更深刻地認(rèn)知;另一方面則是讓不少風(fēng)投看到了機(jī)會(huì),認(rèn)為傳感器芯片為代表的硬件研發(fā),以及計(jì)算機(jī)視覺為支撐的軟件技術(shù),將會(huì)迎來更大的關(guān)注度。
Google無人車模擬圖
深層技術(shù)得到關(guān)注
另一方面,在對(duì)特斯拉事故中的安全性話題討論之余,深層次的技術(shù)也進(jìn)一步得到探討和傳播。
特斯拉致死事件為業(yè)界帶來了很大的負(fù)面影響,但核心仍是如何去理解autopilot,并不能因此對(duì)自動(dòng)駕駛產(chǎn)生巨大質(zhì)疑,畢竟是兩個(gè)不同功能。
特斯拉autopilot其核心技術(shù)來說,使用的是以色列Mobileeye技術(shù),該技術(shù)除了特斯拉也被很多汽車廠商采用,但只有特斯拉開發(fā)給了用戶。特斯拉也承認(rèn)現(xiàn)在的Mobileeye還是一個(gè)beta版本,而非終極版本。在硅谷的大部分討論中,并不認(rèn)為技術(shù)本身是死亡事件的主要原因。
特斯拉在對(duì)外宣傳上也是表明其并不是完全獨(dú)立自主的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)。但對(duì)于用戶而言,當(dāng)特斯拉將這個(gè)功能開放出來后,用戶在使用了一段時(shí)間后容易形成依賴感,而這樣的依賴印象導(dǎo)致駕駛行為容易超過autopilot這樣一個(gè)輔助駕駛功能的可控范圍,帶來了潛在的危險(xiǎn)。不過從事件本身來看,駕駛員一邊利用改裝設(shè)備看視頻一邊使用autopilot,盡管autopilot技術(shù)不成熟,但究竟有駕駛方和車方就這次事件各占多少責(zé)任,也值得商榷。
軟件層面上,目前自動(dòng)駕駛面臨的主要挑戰(zhàn)是基于圖像的機(jī)器學(xué)習(xí)能力。
理論上,基于圖像的機(jī)器學(xué)習(xí)可以讓汽車實(shí)現(xiàn)自動(dòng)駕駛,但在實(shí)際技術(shù)發(fā)展方面,仍有很多問題無法解決。例如現(xiàn)在特斯拉的輔助駕駛只能在高速公路上使用,因?yàn)樵诜歉咚俾范?,其無法自動(dòng)識(shí)別停車等路標(biāo)。所以只有當(dāng)圖像識(shí)別、判斷,信息的分析、學(xué)習(xí),得到深入發(fā)展,才可能真正解決自動(dòng)駕駛面臨的難題。
另外在硬件層面,圖像采集也是難關(guān)。無論是各類攝像頭還是傳感器,其都是一個(gè)數(shù)據(jù)采集端。數(shù)據(jù)采集端采集的數(shù)據(jù)有完整性、反應(yīng)時(shí)間與速度等,決定著提供數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。在這基礎(chǔ)上,才是圖像識(shí)別問題。
該說法也得到了硅谷機(jī)器視覺從業(yè)者的認(rèn)可,此前參與創(chuàng)立MagicLeap的包英澤稱,如何提高運(yùn)動(dòng)過程中的機(jī)器圖像識(shí)別的準(zhǔn)確性和精度,并且建立起實(shí)時(shí)精確定位,對(duì)于自動(dòng)駕駛來說意義重大。
百度無人車實(shí)圖
硬件成本再被熱議
實(shí)際上,包英澤談到的機(jī)器視覺的“精度”問題還與硬件息息相關(guān)。在特斯拉事故被曝光后,對(duì)于特斯拉autopilot配備的硬件,外界質(zhì)疑不斷。
TEEC天使基金管理合伙人張于慶稱,今天的自動(dòng)駕駛主要建立在傳感器、照相機(jī)等設(shè)備之上。在特斯拉致使事件中,因?yàn)榭ㄜ囓嚿頌榘咨噧?nèi)照相機(jī)可能誤判,又恰好掃描雷達(dá)看到的是大卡車的空檔,也漏測了。
對(duì)于這種誤判和漏測,張于慶表示更主要的原因在于硬件,“目前特斯拉汽車并沒有安裝能在200米內(nèi)掃描成像,精確度到厘米級(jí)的激光雷達(dá),而Google每輛self-driving車都有。這些傳感器系統(tǒng)本身未完全成熟,業(yè)界更尖端的傳感器技術(shù)如激光雷達(dá)技術(shù)(Google無人駕駛采用),特斯拉也并未采用。”
需要說明的是,百度無人車負(fù)責(zé)人王勁也向記者表達(dá)了同樣的看法,在被問及“百度無人車是否會(huì)出現(xiàn)特斯拉一樣的事故風(fēng)險(xiǎn)”時(shí),他直言不諱地表示特斯拉之所以存在風(fēng)險(xiǎn),是因?yàn)橛布杀旧嫌幸螅布阋肆恕?/p>
“特斯拉用的傳感器比較少、價(jià)格也較為便宜,車上配備的攝像頭和毫米波雷達(dá)也比較少。諸如百度這樣的互聯(lián)網(wǎng)公司做無人駕駛,使用的是非常昂貴的傳感器,包括64線的激光雷達(dá)、彈道導(dǎo)彈級(jí)別的慣性導(dǎo)航,放置了多個(gè)毫米波雷達(dá)及多個(gè)攝像頭,還配備紅外攝像頭、紅外感應(yīng)器。所以對(duì)于百度等使用激光雷達(dá)的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的無人車來說,類似特斯拉事故的誤判基本不會(huì)產(chǎn)生。”王勁說。
值得一提的是,目前王勁所稱的64線的激光雷達(dá),價(jià)格接近80萬元,這幾乎是那輛發(fā)生事故的ModelX的售價(jià)。
計(jì)算機(jī)視覺會(huì)被VC重點(diǎn)關(guān)注
也正是硬件成本的高昂,讓諸多VC透過特斯拉事件看到了軟件層面投資的重要性。
在硅谷,雖然不少VC從硬件層面入手,開始重點(diǎn)關(guān)注雷達(dá)等領(lǐng)域,包括進(jìn)行3D雷達(dá)開發(fā),進(jìn)行360度探測,獲得更完整、全面的數(shù)據(jù)。但大家也知道新型硬件方面成本居高不下,需要時(shí)間等到硬件成本不斷降低,才能廣泛應(yīng)用。
在特斯拉事故之后,圍繞自動(dòng)駕駛所需要的圖像識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺、深度學(xué)習(xí)等關(guān)鍵技術(shù)的投資熱度在明顯增強(qiáng)。另外,也已經(jīng)有公司在開發(fā)不同于普通地圖的3D地圖,能詳細(xì)到道路旁邊的電線桿的位置,以及與下一個(gè)油桶、燈柱的距離。對(duì)于自動(dòng)駕駛的發(fā)展,這些周邊的技術(shù)和系統(tǒng)扮演著非常重要的角色。
完善的自動(dòng)駕駛需要海量數(shù)據(jù),需要對(duì)每個(gè)城市道路交通情況有充分地認(rèn)知過程。還需要在感應(yīng)器、大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺和車聯(lián)網(wǎng)等諸多領(lǐng)域進(jìn)行長期且深入的投入。
總而言之,從風(fēng)險(xiǎn)投資的角度,這些位于特斯拉“故鄉(xiāng)”的硅谷VC普遍表示:這一定程度上讓自動(dòng)駕駛獲得更廣泛的關(guān)注,得到更多資源的支持,會(huì)進(jìn)一步加快行業(yè)的發(fā)展——至少比預(yù)期要更快。
自動(dòng)駕駛的研發(fā)技術(shù)雖然有一定難度,但在國內(nèi)也并非不能攻破,百度已經(jīng)身先士卒。國內(nèi)的汽車工程師更是應(yīng)該抓住機(jī)遇,加大研發(fā)力度,提高我國汽車軟硬件實(shí)力。眼下就有個(gè)和汽車同行互相交流學(xué)習(xí)的絕佳平臺(tái),今年的8月30日即將于深圳開幕的AutomotiveWorld2016中國汽車電子技術(shù)展覽會(huì)將匯聚汽車電子行業(yè)的知名專家、業(yè)界學(xué)者及汽車工程師,打造一場汽車電子技術(shù)的頂級(jí)行業(yè)盛會(huì)。配合優(yōu)質(zhì)的參展服務(wù),參展商和買家面對(duì)面的交流體驗(yàn)和溝通效果將獲得進(jìn)一步提升,業(yè)內(nèi)同行將一起探討行業(yè)矚目的熱點(diǎn)話題,共同審視行業(yè)發(fā)展需求,碰撞出新的機(jī)遇。
來源:AutomotiveWorldChina
參觀熱線:
國內(nèi)觀眾:4006505611或86-10-57631818;國際觀眾:86-21-2231-7142
關(guān)注官方微信訂閱號(hào):AutomotiveWorld汽車電子技術(shù)展;
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關(guān)于勵(lì)展博覽集團(tuán)大中華區(qū)
勵(lì)展博覽集團(tuán)在世界各地?fù)碛?,700多位員工,在43個(gè)國家舉辦500多個(gè)展會(huì)項(xiàng)目,其展覽及會(huì)議組合為跨美洲、歐洲、中東、亞太和非洲地區(qū)43個(gè)行業(yè)部門提供服務(wù)。勵(lì)展博覽集團(tuán)是勵(lì)訊集團(tuán)(RELXGroup)的成員之一,勵(lì)訊集團(tuán)作為專業(yè)信息和工作流程方案提供商,覆蓋科學(xué)、醫(yī)療、法律、風(fēng)險(xiǎn)管理以及B2B商業(yè)領(lǐng)域。
勵(lì)展博覽集團(tuán)在大中華區(qū)的業(yè)務(wù)歷經(jīng)30多年的快速發(fā)展,如今已成為中國專業(yè)的展覽會(huì)主辦機(jī)構(gòu),在國內(nèi)擁有九家出色的成員公司:勵(lì)展博覽集團(tuán)中國公司、國藥勵(lì)展展覽有限責(zé)任公司、勵(lì)展華博展覽(深圳)有限公司、北京勵(lì)展華群展覽有限公司、上海勵(lì)欣展覽有限公司、北京勵(lì)展光合展覽有限公司、勵(lì)展華百展覽(北京)有限公司、河南勵(lì)展宏達(dá)展覽有限公司和上海勵(lì)擴(kuò)展覽有限公司。
目前,勵(lì)展博覽集團(tuán)在大中華區(qū)范圍內(nèi),在中國擁有600多名員工,服務(wù)于國內(nèi)13個(gè)專業(yè)領(lǐng)域:電子制造與裝配;機(jī)床、金屬加工與工業(yè)材料;包裝;生命科學(xué)與醫(yī)藥、保健、美容與化妝品,休閑運(yùn)動(dòng);禮品與家居;汽車后市場;生活方式;博彩;出版;地產(chǎn)與旅游;環(huán)境與城市管理;能源、海洋、礦業(yè)、石油與天然氣;廣播、電視、音樂與娛樂。
截止2015年12月,根據(jù)勵(lì)展博覽集團(tuán)大中華區(qū)成員公司統(tǒng)計(jì)的數(shù)據(jù),勵(lì)展博覽集團(tuán)在大中華區(qū)主辦的50余場展會(huì)吸引了107萬余名觀眾,以及超過5萬余名參會(huì)代表出席;在我們的展會(huì)上,共有接近3萬2千家供應(yīng)商參與展示,其展位面積總計(jì)超過160萬平方米。
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