工業(yè)大數(shù)據(jù)的復(fù)雜性高、可靠性要求高，但數(shù)據(jù)量可能相對(duì)偏小。認(rèn)識(shí)工業(yè)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，本身就是個(gè)復(fù)雜的問(wèn)題。

從以下幾個(gè)角度來(lái)談一談工業(yè)大數(shù)據(jù)：

1、一次利用和二次利用

我們知道，收集和記錄數(shù)據(jù)都是有成本的。多數(shù)數(shù)據(jù)都是為了滿足某個(gè)應(yīng)用而產(chǎn)生、記錄的。大數(shù)據(jù)一般只是對(duì)數(shù)據(jù)的二次利用——或者叫廢物利用。一次利用是在線的，二次利用是離線的。隨著對(duì)大數(shù)據(jù)的重視，人們似乎應(yīng)該在產(chǎn)生一次數(shù)據(jù)的時(shí)候，就關(guān)注數(shù)據(jù)的二次利用：就像策劃生產(chǎn)的時(shí)候就關(guān)注廢物如何利用。

2、一線應(yīng)用和二線監(jiān)控

一線管理系統(tǒng)是為了滿足某個(gè)業(yè)務(wù)的需求，二線應(yīng)用是為了監(jiān)控。我曾經(jīng)有個(gè)比喻：一線應(yīng)用是政府、黨委、人大；二線監(jiān)控是政協(xié)、紀(jì)委、監(jiān)察。在數(shù)據(jù)成本很高的情況下，數(shù)據(jù)一般只服務(wù)于一線應(yīng)用；在數(shù)據(jù)成本低的情況下，數(shù)據(jù)會(huì)越來(lái)越多地服務(wù)于二線應(yīng)用。同時(shí)，在考慮一線應(yīng)用的時(shí)候，就要考慮到如何便于二線應(yīng)用。

3、可靠性要求高低

可靠性要求低的場(chǎng)合，分析相關(guān)性就可以了；可靠性要求高的場(chǎng)合，不僅要關(guān)注因果性，還要關(guān)注交叉驗(yàn)證、證據(jù)的獨(dú)立性、反例的合理性?？煽啃砸蟾叩臅r(shí)候，對(duì)數(shù)據(jù)分析的技術(shù)要求也高，但價(jià)值一般也大。

4、關(guān)聯(lián)關(guān)系復(fù)雜性高低

關(guān)聯(lián)關(guān)系復(fù)雜時(shí)，分析難度就大、出現(xiàn)錯(cuò)誤的可能性就大。要解決這個(gè)問(wèn)題，首先要把人腦中的知識(shí)結(jié)構(gòu)化地表述出來(lái)并有效地加以應(yīng)用。我常說(shuō)：在工業(yè)界，數(shù)據(jù)挖掘得到的知識(shí)首先存在于人腦中、只是不精確；數(shù)據(jù)餓作用，是用來(lái)雕琢這些模糊知識(shí)。但是，要把人腦中的知識(shí)表達(dá)出來(lái)，要有合適的方法才行。我不贊同“知識(shí)存在于數(shù)據(jù)中，人的作用是挖掘這種知識(shí)。”

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