近日,F(xiàn)acebook宣布,已收購(gòu)面部識(shí)別技術(shù)初創(chuàng)公司FacioMetrics。收購(gòu)目的是為了強(qiáng)化Facebook的圖片和視頻特效,F(xiàn)acebook并未透露這筆交易的金額。目前,F(xiàn)acioMetrics提供的工具能夠記錄、檢測(cè)、掃描臉部,了解人類(lèi)面部的行為和年齡,該軟件由卡內(nèi)基梅隆大學(xué)“人類(lèi)感覺(jué)實(shí)驗(yàn)室”研究人員研發(fā)。
人臉識(shí)別是利用圖像識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別等高科技技術(shù)合成為一體的生物識(shí)別技術(shù)。其精確度很高,偽造可能性低,為國(guó)家安防等領(lǐng)域的貢獻(xiàn)極大。
視覺(jué)識(shí)別的應(yīng)用領(lǐng)域不僅僅局限于人臉識(shí)別這一小范圍,特斯拉布局的無(wú)人駕駛系統(tǒng)也是基于視覺(jué)識(shí)別的技術(shù)開(kāi)發(fā)的。這里面既有用到了基于攝像頭視覺(jué)感知技術(shù),也有像雷達(dá)、激光雷達(dá)當(dāng)然也包括GPS、MPU這樣的東西。在這樣多傳感器融合的里面,視覺(jué)感知這技術(shù)是不可或缺的。
機(jī)器視覺(jué)在最近火爆的無(wú)人機(jī)領(lǐng)域也大展拳腳。上周大疆在美國(guó)發(fā)布了兩款新品航拍無(wú)人機(jī):“悟”Inspire2和精靈4Pro。精靈4Pro的機(jī)體兩側(cè)新增加了紅外感知系統(tǒng),這是它與前代外形上最明顯的區(qū)別。它的三對(duì)視覺(jué)系統(tǒng)組成的六目導(dǎo)航系統(tǒng)可以感知前方、后方及下方的障礙物,新增加的“窄距感知”和降落保護(hù)功能讓精靈4Pro在復(fù)雜環(huán)境中的飛行和返航更加自如。
大疆精靈4Pro紅外感知系統(tǒng)
這次加入的機(jī)器視覺(jué),相比早期的GPS定位,它更為精準(zhǔn)且操作簡(jiǎn)單,通過(guò)指點(diǎn)飛行和視覺(jué)追蹤等輔助飛行功能,方便拍攝構(gòu)圖和控制,再結(jié)合精靈4Pro這次在畫(huà)質(zhì)方面的巨大提升,可以使得非專(zhuān)業(yè)的飛手也能拍出大片效果來(lái)。
工業(yè)4.0離不開(kāi)智能制造,智能制造離不開(kāi)機(jī)器視覺(jué)。作為一種給機(jī)器人帶來(lái)視覺(jué)功能的關(guān)鍵技術(shù),機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用廣泛。如果說(shuō)工業(yè)機(jī)器人是人類(lèi)手的延伸、交通工具是人類(lèi)腿的延伸,那么機(jī)器視覺(jué)就相當(dāng)于人類(lèi)視覺(jué)在機(jī)器上的延伸,是實(shí)現(xiàn)工業(yè)自動(dòng)化和智能化的必要手段。機(jī)器視覺(jué)具有高度自動(dòng)化、高效率、高精度和適應(yīng)較差環(huán)境等優(yōu)點(diǎn),為我國(guó)工業(yè)自動(dòng)化打開(kāi)“新視界”。
從工業(yè)視覺(jué)到計(jì)算機(jī)視覺(jué),從人機(jī)交互到自動(dòng)駕駛,從虛擬現(xiàn)實(shí)到物體自動(dòng)識(shí)別,機(jī)器視覺(jué)都能擔(dān)當(dāng)著重要角色。以以下三領(lǐng)域?yàn)槔?/p>
機(jī)器視覺(jué)+機(jī)器人
機(jī)器視覺(jué)在機(jī)器人上的應(yīng)用是十分必要的,工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人都需要機(jī)器人視覺(jué)當(dāng)做自己的“眼睛”,但工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人對(duì)機(jī)器人視覺(jué)的需求卻是不同的。
機(jī)器視覺(jué)在工業(yè)機(jī)器人和服務(wù)機(jī)器人上的區(qū)別,首先就是應(yīng)用場(chǎng)景。在工業(yè)機(jī)器人的環(huán)境里,計(jì)算機(jī)視覺(jué)看到的場(chǎng)景是相對(duì)單一,但服務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用場(chǎng)景就要復(fù)雜很多。場(chǎng)景之外,便是精度方面。在工業(yè)機(jī)器人里面,計(jì)算機(jī)視覺(jué)的辨識(shí)精度一定是在毫米級(jí)以下的,包括靜態(tài)的辨識(shí)精度和動(dòng)態(tài)的辨識(shí)精度,靜態(tài)指的是相機(jī)或者觀測(cè)物品相對(duì)處在一個(gè)靜止的狀態(tài),它這個(gè)時(shí)候的辨識(shí)精度取決于相機(jī)的分辨率,包括物品的邊緣是否清晰,差異化是否很明確,這個(gè)時(shí)候精度甚至可以達(dá)到微米級(jí)以下,服務(wù)機(jī)器人大部分的精度并不會(huì)很高,可能會(huì)在厘米級(jí)以上。
機(jī)器視覺(jué)+食品藥品
眾所周知,食品藥品關(guān)系到人類(lèi)的生命健康,如果因?yàn)樗幤返馁|(zhì)量問(wèn)題而對(duì)人的生命造成威脅,這將是一個(gè)大的災(zāi)難。因而各藥品生產(chǎn)廠家,尤其是世界知名大廠對(duì)藥品的整個(gè)生產(chǎn)過(guò)程甚至后段的包裝都給予了非常大的重視。在食品藥品的生產(chǎn)、包裝過(guò)程中,無(wú)論是藥品的泡罩包裝、液體灌裝,還是后段的壓蓋、貼標(biāo)、噴碼,以及最后的裝盒檢測(cè),機(jī)器視覺(jué)技術(shù)都可以發(fā)揮其強(qiáng)大的功能。
利用機(jī)器視覺(jué)的方法,可以快速、準(zhǔn)確地檢測(cè)到制藥包裝是否完好無(wú)缺,通過(guò)設(shè)定圖像傳感器,獲取包裝后的對(duì)象圖片信息,通過(guò)預(yù)先設(shè)定的面積參數(shù)對(duì)每個(gè)藥?;蛘咚幤窟M(jìn)行檢測(cè)對(duì)比,這樣,破損的藥粒或者缺瓶的包裝都將被檢測(cè)出來(lái),正確的正常通過(guò)。
機(jī)器視覺(jué)+安防
安防是人工智能最具市場(chǎng)空間的應(yīng)用領(lǐng)域,我們可以預(yù)測(cè),在今后的5-10年,安防行業(yè)必然將發(fā)展到人工智能應(yīng)用全面爆發(fā)的階段,安防機(jī)器視覺(jué)的拐點(diǎn)已經(jīng)到來(lái)。
未來(lái)4-5年時(shí)間,我們將進(jìn)入一個(gè)人工智能在安防領(lǐng)域高速發(fā)展的時(shí)代,2016年基本已經(jīng)完成了場(chǎng)景智能的適配,而2017年、2018年將進(jìn)入一個(gè)基于深度學(xué)習(xí)的為基礎(chǔ)的人工智能階段,到2019年、2020年我們認(rèn)為將全面進(jìn)入到數(shù)字智能的階段,經(jīng)過(guò)數(shù)字智能階段后,安防行業(yè)的人工智能將全面的和全行業(yè)、全I(xiàn)T的大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)平臺(tái)進(jìn)行完善的對(duì)接,這個(gè)是我們可以預(yù)測(cè)到的整個(gè)行業(yè)接下來(lái)的發(fā)展脈絡(luò)。
據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院《中國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)發(fā)展前景與投資預(yù)測(cè)分析報(bào)告》顯示,2015年全球機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模約42億美元,同比增長(zhǎng)10.5%。其中,美國(guó)是全球最大的機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng),占到50%的份額;中國(guó)市場(chǎng)規(guī)模達(dá)3.5億美元,近五年復(fù)合增長(zhǎng)率26.6%。機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè),2018年全球機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)及部件市場(chǎng)規(guī)模達(dá)到50億美元。
正因?yàn)闄C(jī)器視覺(jué)用途極大,過(guò)去一年以來(lái),根據(jù)艾瑞咨詢的網(wǎng)站統(tǒng)計(jì),有很多國(guó)際的巨頭都在收購(gòu)機(jī)器視覺(jué)公司。例如像是Facebook,今年就連續(xù)收購(gòu)了兩家機(jī)器視覺(jué)的創(chuàng)業(yè)公司,有分析師分析到,其是為了滿足VR社交的需求開(kāi)發(fā)。蘋(píng)果也是如此。眾所周知,庫(kù)克的下一代的產(chǎn)品要圍繞與AR做研究,因此,積極布局機(jī)器視覺(jué)識(shí)別。
就中國(guó)市場(chǎng)而言,目前國(guó)內(nèi)有近數(shù)家機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品廠商,與國(guó)外機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品相比,國(guó)內(nèi)產(chǎn)品最大的差距并不單純是在技術(shù)上,而且還包括品牌和知識(shí)產(chǎn)權(quán)上。國(guó)內(nèi)的機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品主要以代理國(guó)外品牌為主,以此來(lái)逐漸朝著自主研發(fā)產(chǎn)品的路線靠近,起步較晚。機(jī)器視覺(jué)部件的門(mén)檻主要體現(xiàn)在軟件算法上,而目前國(guó)內(nèi)企業(yè)在處理速度和能力等方面均存在較大差距。
未來(lái),機(jī)器視覺(jué)產(chǎn)品的好壞不能夠通過(guò)單一因素來(lái)衡量,應(yīng)該逐漸按照國(guó)際化的統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)判定,只有形成統(tǒng)一而開(kāi)放的標(biāo)準(zhǔn)才能讓更多的廠商在相同的平臺(tái)上開(kāi)發(fā)產(chǎn)品,這也是促進(jìn)中國(guó)機(jī)器視覺(jué)朝國(guó)際化水平發(fā)展的原動(dòng)力。
(本文綜合前瞻網(wǎng)、中國(guó)測(cè)控網(wǎng)、鳳凰科技、中國(guó)智能制造網(wǎng)等資料,由中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng)整編,部分圖片來(lái)源于網(wǎng)絡(luò),圖表4由前瞻產(chǎn)業(yè)研究院整理)