隨著2017新一年的到來，各行各業(yè)都在著手新的戰(zhàn)略布局，而作為2016年最熱的詞，人工智能自然也成為企業(yè)新年計劃中的重點。那么，一直飽受爭議的“機器換人”又將迎來哪些新進展呢？

智能辦公蓄勢待發(fā)

2015年，在國外知名眾籌網(wǎng)站kickstarter上，一款名為Dobot的智能機器人手臂正在進行眾籌，且受到了熱烈的追捧。這款機器人臂采用四軸的機械設計，可以靈活的翻轉(zhuǎn)挪移，能進行畫、寫、移動、抓握東西，譬如在面包上抹果醬、為咖啡加糖、打電話、發(fā)短信、在電腦上打字、寫字、畫畫、使用照相機等等。而且憑借極高的工業(yè)精度，Dobot甚至還能完成穿針引線的任務和作為一款桌面3D打印機來使用。同時，Dobot設計了包括PC控制、手機App、腦電波控制、語音控制、手勢控制、體感控制、視覺識別7種不同的控制方式操作非常方便，可以說是一款輔助辦公的神器。

2016年，英國伯明翰大學研究人員開發(fā)出一款名為“貝蒂”（Betty）的智能機辦公器人，作為實習辦公室經(jīng)理并承擔多項辦公室日常工作，以驗證機器人在真實工作環(huán)境中的適應能力。它的工作范圍包括接待客人、巡視辦公室、評估員工加班狀況、監(jiān)控辦公區(qū)域溫度、濕度和噪音等環(huán)境指標，以及檢查防火門是否關(guān)閉等安全任務。

這些看似簡單的任務對機器人來說其實是個不小的挑戰(zhàn)，尤其是在辦公室這種環(huán)境中，機器人需要學會根據(jù)不同情況來做出恰當?shù)男袆?。不管如今的機器人能使用哪些先進技術(shù)，最終還是需要機器人在真實的快節(jié)奏工作環(huán)境中完成不同工作任務，才能證明它的實用價值。由輔助辦公到直接參與辦公，“智能辦公機器人”距離滿足人們現(xiàn)實辦公需求，不僅僅是一步之遙。

富士康“百萬機器人計劃”

郭臺銘曾在2011年公開表示，富士康要在2014年裝配100萬臺機械臂，在5到10年內(nèi)完成首批自動化的工廠，這也就是所謂的“百萬機器人計劃”。

富士康是全球最大的電子專業(yè)制造商，擁有120余萬員工及全球頂尖IT客戶群。富士康CEO——郭臺銘曾經(jīng)總結(jié)過富士康成功的關(guān)鍵有四點：四流人才、三流管理、二流設備、一流客戶，即找到美國蘋果、芬蘭諾基亞等大客戶，并利用中國低廉而勤奮的勞動力生產(chǎn)。不過，如今這個模式可能走到盡頭，因國內(nèi)勞工已不再是可隨意榨取的工人。

解決勞工問題的另一個方法是，提高自動化程度，讓機器人代替人工。然而，“機器換人”說起來簡單，但真正實施計劃卻是困難重重？富士康研發(fā)的機器人仍然有很多問題亟待解決，機器人的不穩(wěn)定、精確度乏善可陳，很多復雜的工序，如擦亮iPhone的金屬外殼，仍需要人工操作。

那么富士康現(xiàn)在的自動化已經(jīng)做到什么程度？

第一個階段，是工站自動化，我們可以理解為“點”。這不是要把人大批地換掉，而是用機器人去代替人，去做人們不愿意做、沒有趣味的工作，或是危險的工作，比如車床加工和打磨，工作環(huán)境十分惡劣。我們最先開始做的是打磨機器人，開發(fā)出來后，逐漸替代了人工，在粉塵環(huán)境中工作。

第二階段，是整條生產(chǎn)線的自動化，我們可以理解為“線”。優(yōu)化生產(chǎn)線后，可以減少機器人的使用量。

第三階段是整場自動化，可稱之為“面”，在生產(chǎn)、物流、檢測等全程實現(xiàn)無人化或少人化?，F(xiàn)在，雖然國內(nèi)一些地方已開始使用智能機器人，但大部分地方還沒做到整場自動化。富士康已經(jīng)在往這個方向轉(zhuǎn)，包括我們在成都的工廠?，F(xiàn)在，深圳和鄭州工廠正在推進自動化，正處于第二和第三階段之間。

多年來，富士康一直在緩慢且穩(wěn)步地實現(xiàn)生產(chǎn)自動化。計劃2020年讓中國工廠自動化率達到30%。

“機器換人”或許為時尚早

2016年10月，谷歌宣布AlphaGo未來有可能會挑戰(zhàn)星際爭霸游戲。

浙江大學人工智能研究所所長、教授吳飛認為，AlphaGo的能力要完成這個挑戰(zhàn)，還很遙遠。

資深星際玩家Joe也持一樣的觀點。他告訴記者，星際和圍棋對弈的最大不同，是對手在暗處?！皩怪?，雙方同時出招，這個過程中，你不知道大量的關(guān)鍵信息——對手的作戰(zhàn)能力、武器情況，也不知道自己被反偵查的程度。”

在這樣信息不完備的情況下，AI（智能機器人）目前并不像人一樣，具備推理的能力。

吳飛說，AlphaGo是AI領(lǐng)域的突破，但是它并不能導致AI實現(xiàn)終極目標——實現(xiàn)類人智能，“AI目前受的訓練，都依賴于有標注的海量數(shù)據(jù)?！?/p>

吳飛解釋，“也就是說，供它學習的16萬份人類對弈的棋譜，已經(jīng)告訴它誰勝誰負，如果不標注，或者摻雜‘噪音數(shù)據(jù)’，會大大地干擾它的學習能力?！北热纾澜缟嫌?0萬種菌菇，AlphaGo經(jīng)過標注學習，能夠知道每一種菌菇的名字，但是若給它看一朵30萬以外的菌菇，它可能連這是一朵菇都說不出來，它會不知道這是什么，“AI不會舉一反三。”

在信息不完整的情況下進行有效推理，人類有諸多優(yōu)勢。

目前來看，大量使用自動化生產(chǎn)設備需耗費大筆資金，那么成本與收益最終能否均衡是工廠管理者需要承擔的風險；其次，當前的人工智能尚且處于弱人工智能階段，要想實現(xiàn)像人一樣變得“靈活”還有待時日；很重要的一點是，“機器換人”意味著大批人員將面臨失業(yè)，這對于社會穩(wěn)定和發(fā)展是巨大的威脅，這正是我們的擔憂所在。

（本文由中國傳動網(wǎng)整理發(fā)布，部分資料來源于南方網(wǎng)、浙江新聞、中國機床商務網(wǎng)）

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