從工業(yè)機器人到服務機器人，人工智能技術(shù)不斷突破，其應用領域也在進一步拓展。最初的家庭機器人，到后來的寫稿機器人，再到如今的對話機器人，人類在人工智能領域的探索從未停止，我們似乎預測不到未來服務機器人發(fā)展的邊界。智能對話機器人的出現(xiàn)讓我們再一次領略了人工智能的強大與無阻可能。

2020年對話機器人市場規(guī)模將達3000億元

不論是蘋果的Siri、微軟的小冰，還是被應用于購物網(wǎng)站、銀行、政務等行業(yè)的對話機器人等，你一定不會覺得陌生，這些都可以算一個個Bot，它們?yōu)槲覀兊闹悄苌钐峁┝吮憬莸姆铡?/p>

在2016世界機器人大會期間舉辦“Bots”專題論壇上，中銀國際證券研究部副總裁、計算機行業(yè)首席分析師吳硯靖引用中銀國際的研究報告結(jié)論稱，繼App之后，Bots將成為新的入口和趨勢，并形成自己的生態(tài)，這個生態(tài)包含入口、應用、分發(fā)平臺等各種各樣的模式。

智能機器人平臺和架構(gòu)提供者小i機器人創(chuàng)始人、總裁兼CTO朱頻頻說到，Bots將成為后App時代的全新人機交互方式，它之所以認可和期待，是因為具有多個超越App的獨特優(yōu)勢。

為搶占Bots經(jīng)濟制高點，把握人工智能的新一波浪潮，包括Facebook、微軟、蘋果在內(nèi)的各大科技企業(yè)，都在推出自己的Bots平臺建設計劃。不過在這一領域，中國并未落伍，據(jù)朱頻頻介紹，小i機器人應用于銀行、電信、購物等10多個行業(yè)，100多個領域，處于全球領先位置。

吳硯靖用一組數(shù)據(jù)說明資本即將追逐B(yǎng)ots的可能性：中銀國際預計2017年Bots的滲透率將達到5%，按照這樣的規(guī)模來測算，市場規(guī)?？梢猿^240億元；到2020年按照30%的滲透率來測算，Bots的市場規(guī)模會接近3000億元。

機器人對話英國前首相卡梅倫

想象一下，機器人與國家高層領導人面對面談話那會是一副畫面？

第17屆瑞銀大中華研討會日前在上海舉行。國際貨幣基金組織前副總裁朱民、中國經(jīng)濟體制改革研究會副會長樊綱等海內(nèi)外約2000名代表出席了大會。尤為引人矚目的是，在本次活動上，英國前首相戴維·卡梅倫和中國科大智能機器人佳佳之間進行了一場別開生面的對話。

事實上，這不是佳佳的第一次露面，早在2016年10月于北京舉行的世界機器人大會，佳佳就受到了眾多關(guān)注。經(jīng)過兩個多月的研發(fā)，佳佳向公眾展示了她的三項核心技術(shù)——表情引擎、上下文理解和常識推理的新進展，大會期間的多場演示引起了參會代表和媒體的極大興趣。

開幕式之后，卡梅倫興致勃勃地與佳佳進行了面對面的對話。

真正實現(xiàn)對話，機器人還要走多遠

說話是人類的顯著特征之一，所以你很難想象機器可以像人類一樣真正交談，除非把它們設想為超級智能。但如果它們超級聰明，沒有人類的缺陷，那又很難想象它們不會接管一切權(quán)力了——這樣似乎不僅對它們好，而且對人類也好。即使是在一個相當美好的未來中，比如《機器人總動員》中的未來，所有的工作都交給機器來做，你也很容易看到，如果生活太缺乏挑戰(zhàn)，這對人類也是沒什么好處的。

幸運的是，可以說話的機器可以幫助人們完成很多枯燥的任務。機器變得越來越善于處理那些例行公事型的麻煩事情。很快，用戶就可以使用語調(diào)自然的語音命令來讓機器辦理事情了。

然而，自然語言技術(shù)的興起存在兩個重大問題：一是影響隱私，二是會顛覆很多工種。

越來越多的設備總是處在“聆聽”狀態(tài)。數(shù)字助理（比如Alexa、小娜、Siri和谷歌助理）會被默認設置為等待提示狀態(tài)，你說“Hey，Siri”或“OK，谷歌”，就可以激活它們。但是，衣服口袋里有這樣一個永遠在線的麥克風，不免會讓注重隱私的人感到困擾。而用具體某個用戶的語音、詞匯、書面文檔和習慣來訓練語言軟件，改進它的效果，也存在著類似的問題。

另一個大問題是工作崗位。只要一個工作是例行性的，它就會有可能被自動化。一個很好的例子是客戶支持服務。當人們聯(lián)系公司，尋求幫助的時候，最初的對話常常都是一些例行問答。員工需要驗證客戶的身份，然后按照既定程序處理問題。而語言技術(shù)現(xiàn)在已經(jīng)足夠成熟，可以承擔大量這樣的任務。

在一段很長的過渡時期中，仍然是需要人類參與這些工作的，但他們所做的事情不再是例行公事。Nuance是一家銷售自動化網(wǎng)上/電話幫助系統(tǒng)的公司，它對語音生物識別技術(shù)（客戶說一句“我的聲音就是我的密碼”就能識別身份）非常看好。該公司的高級經(jīng)理布雷特?博蘭尼克（BrettBeranek）說，這種系統(tǒng)使用約200個參數(shù)來識別說話者身份，可能比指紋識別系統(tǒng)更安全。它也不像客戶和支持人員使用PIN、密碼和安全問題進行多步驟識別那么乏味。英國銀行巴克萊向常客推出了這種客戶支持服務后，五個月內(nèi)的注冊率達到了84%。

牛津大學經(jīng)濟學家卡爾·貝尼迪克特·弗雷（CarlBenediktFrey）研究了人工智能可能對勞動力市場的影響，他得出結(jié)論說，受沖擊最小的工作是那些在復雜的社交互動中對創(chuàng)造力和技能要求更高的工作。但不是每個人都有這些特質(zhì)。呼叫中心需要的人數(shù)會減少，因為更多的日常工作將由自動化系統(tǒng)來完成，不過那些棘手的查詢工作仍然會由人類來處理。

語言被廣泛視為人類最獨特的特征之一，人工智能研究人員堅持說智能機器的思維方式和人不一樣，但如果它們能像人一樣傾聽和談話，那么它們算是什么呢？當人類教會機器使用語言的時候，人和機器之間曾經(jīng)明顯的界限就會變得模糊。

綜合來看，人是能夠發(fā)揮主觀能動性的個體，我們能夠隨時根據(jù)外在狀況做出相應的改變，但人工智能則是依據(jù)已經(jīng)編寫好的程序來操作。智能對話機器人的應變能力相對人類來說還存在差距，當弱人工智能向強人工智能邁進時，那個時候，或許我們才能說人機對話實現(xiàn)了。

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（本文由中國傳動網(wǎng)整理發(fā)布，部分資料來源于中國科學技術(shù)大學、騰訊、中國新聞網(wǎng)）