英媒稱，機器人代替人工將始于小城市。根據(jù)一項最新研究，鄉(xiāng)鎮(zhèn)和小城市能夠抵擋住自動化影響的就業(yè)崗位的比例低于大都市。

據(jù)英國《新科學(xué)家》周刊網(wǎng)站5月15日報道，麻省理工學(xué)院傳媒實驗室的伊亞德·拉萬及其團隊通過研究最易受自動化影響的職業(yè)及其在美國不同城市中的分布，發(fā)現(xiàn)了城市規(guī)模與人工智能和機器人對人類勞動者的影響之間存在的趨勢?；\統(tǒng)而言，常住人口在10萬以下的城市面臨的風(fēng)險更高。

東部沿海城市能夠抵抗自動化的崗位比比皆是。例如，華盛頓特區(qū)擁有很多與政府相關(guān)的崗位，它們很難實現(xiàn)自動化；而紐約也有能力支撐很多專業(yè)崗位。

另一方面，在加利福尼亞州馬德拉縣（這是一個僅有6萬人口的葡萄種植區(qū)），很多農(nóng)業(yè)勞動可由機器完成。而附近的舊金山有85萬人口，因其規(guī)模和創(chuàng)新中心的地位，抗自動化能力會更強一些。

拉萬說：“我們不應(yīng)杞人憂天。我們不應(yīng)認(rèn)為自動化就意味著大量失業(yè)。但是，它會產(chǎn)生某種沖擊?！弊詣踊赡軐?dǎo)致就業(yè)再培訓(xùn)、移民或新工種的出現(xiàn)，而不僅僅是失業(yè)問題。

歷史見證過的例子之一就是自動取款機對銀行柜員的影響。起初人們以為銀行柜員會消失，但實際上柜員反而增加了。自動取款機意味著開設(shè)新的網(wǎng)點成本更低了，工作人員可以專注于客服而不是數(shù)錢。

在這項新的研究中，拉萬及其團隊發(fā)現(xiàn)自動化難度最大的工種在大城市越來越流行。

例如，收銀員相對比較容易實現(xiàn)自動化，而不論城市人口多少，各地從事這項工作的居民比例都差不多。但是，有些人從事的是依靠分析、管理和組織技能的工作，例如計算機科學(xué)家或化學(xué)家，這些人在人口中的比例隨著城市規(guī)模的增加而增加。一旦城市達到一定規(guī)模，它支撐技術(shù)工作的能力就會超過小城市。

倫敦工作基金會的萊斯莉·賈爾斯說，這項研究還為大城市將越來越重要的觀點提供了新證據(jù)。她說：“大城市吸引更多的資源、技能和特長，這造就了改善與增長的良性循環(huán)?！?/p>

這些研究成果也可能適用于有著類似工作種類的歐洲。但是，有些地方的模式則不同于此。例如，中國的城市往往專門生產(chǎn)某一種產(chǎn)品，因此可能使自動化的影響截然不同。

自動化在未來對就業(yè)的影響尚未完全確定，但是似乎城市規(guī)模將起到一定作用。拉萬說：“對我們來說，要想在自動化浪潮中幸存下來，就必須能夠從事更具創(chuàng)造性的工作，并以創(chuàng)新方式將自身技能與其他技能融合起來?；蛟S大都市就是消除我們憂慮的答案?！?/p>

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