機器人如何與人類愉快地“聊天”?

時間:2017-05-27

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:美國布朗大學(xué)機器學(xué)習(xí)專家邁爾克·利特曼稱贊這是一項扎實的工作,而進展就在于它對情緒內(nèi)容進行分類,并據(jù)此改變回答問題的方式。

最近,中美科學(xué)家開發(fā)出的一款聊天機器人因擁有“喜怒哀樂”等各種情緒而引發(fā)關(guān)注。充滿個性、形狀各異的機器人是許多科幻電影中的重要元素,而在現(xiàn)實生活中,它們的一些專業(yè)技能也已達到爐火純青的地步,能掃地下棋,甚至寫稿。但是,機器人最終能與我們?nèi)祟愑淇斓卣勑膯幔?/p>

能聊天的機器人,最早在上世紀(jì)60年代就由美國麻省理工學(xué)院的科學(xué)家開發(fā)出來了。它的名字叫作“伊麗莎”,能夠模仿心理治療師問一些開放而模糊的問題,比如“您感覺如何?”“這是什么意思?”“請繼續(xù)說”結(jié)果,一些人還真誤會了,以為自己在與真人對話。

“伊麗莎”只能完成針對特定領(lǐng)域的對話,遠(yuǎn)遠(yuǎn)稱不上“智能”。隨后的幾十年里,不斷有一些聊天機器人問世,如1972年能模擬精神分裂癥患者的“帕里”以及近年來比較有名的對話程序“艾麗斯”、Jabberwacky等。

美國谷歌、臉書、微軟等各大巨頭也紛紛推出自己的產(chǎn)品。微軟聊天機器人Tay在一天內(nèi)“學(xué)壞”變成種族主義分子并因此下線,成為去年的熱門新聞。蘋果公司的Siri、亞馬遜的Alexa等語音助手,也是一種聊天機器人。

可以說,聊天機器人的市場紅紅火火,已經(jīng)成了零售業(yè)、電子商務(wù)、銀行和醫(yī)療保健等行業(yè)與用戶交流的一個重要工具。英國朱尼珀研究公司近期發(fā)布的一份報告預(yù)測,到2022年,聊天機器人每年將為企業(yè)節(jié)省超過80億美元的商業(yè)成本。

雖然聊天機器人正大量進入我們的日常生活,但它們的不足也很明顯,那就是“不通人情”,或者更專業(yè)一點地說,它們在對話質(zhì)量上更多關(guān)注語法性、多樣性以及話題相關(guān)性等方面,但不太重視對情緒或情感的深入體會。中國清華大學(xué)黃民烈等人和美國伊利諾伊大學(xué)劉兵教授合作的“情緒聊天機器”,在“擬人化”的道路上向前邁出了一步。

具體來說,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)開發(fā)的這個系統(tǒng)可表達出快樂、傷感、憤怒、厭煩、好感五種情緒。比如,當(dāng)用戶鍵入“比情人節(jié)更庸俗的事就是、對情人節(jié)的接待規(guī)格提出要求”后,機器人表達快樂情緒時會回答:“情人節(jié)快樂!”;而表達生氣情緒時則回答:“這是赤裸裸的炫耀??!”

“這項研究試圖賦予機器了解人類情緒的能力,同時能在聊天過程中有情感地回復(fù),”劉兵對新華社記者說,“這個能力重要之處在于人類聊天充滿了感情色彩。沒有情感在內(nèi),聊天就會讓人厭煩,聊不下去?!?/p>

劉兵說,關(guān)于機器的傳統(tǒng)觀點是它們沒有情感,不能與人類有情感地交流,但他認(rèn)為這句話的第一個部分有待爭論,而第二個部分可能就是錯的。“我相信機器人與人類有情感地聊天是有可能的,而這項研究就是朝著這個目標(biāo)邁出的重要一步?!?/p>

美國布朗大學(xué)機器學(xué)習(xí)專家邁爾克·利特曼稱贊這是一項扎實的工作,而進展就在于它對情緒內(nèi)容進行分類,并據(jù)此改變回答問題的方式。“我不會說它‘理解’我們的情緒,它不會區(qū)分微妙的差別,也不會對它看的東西有‘感覺’或‘共鳴’,”利特曼說,“但在改進機器與人的交流方面,它有可能成為一個非常有用的工具。”

美國卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)人工智能專家亞歷山大·魯?shù)履岽幕嬖V新華社記者,黃民烈和劉兵工作的高明之處在于它涉及了機器人交流的內(nèi)容、情感和社會性等多個層面的問題,人們交流時都遵循一定的規(guī)則,人們也期待著與機器的交流遵循這樣的規(guī)則,所以“遵循這些規(guī)則的機器人將更容易被接受,成為人們的首選”。

魯?shù)履岽幕f,雖然他不知道情緒聊天機器人對未來意味著什么,但這樣的系統(tǒng)可能會有一些立竿見影的效果,比如使用情緒聊天機器人的公司可能因讓客戶聊高興了而受益。不過,情緒機器人伴侶還需要使用更加復(fù)雜的模型,特別是它要包括與一個人相處的歷史,能根據(jù)相關(guān)情景回答問題。

專家們一致同意,要讓我們?nèi)祟惛杏X到聊天的智慧與快樂,機器人尚需勤加“修煉”。

美國得克薩斯大學(xué)計算機科學(xué)系副主任彼得·斯通教授對記者說,人類情感測定能力將使人機交流受益,這個領(lǐng)域的工作已經(jīng)開展了很長時間,“但要可靠地做到這一點,始終是一個挑戰(zhàn),特別是對聊天機器人而言”。

不過,美國南加州大學(xué)米林德·坦貝教授認(rèn)為,雖然能完全理解人類情感的機器似乎還相當(dāng)遙遠(yuǎn),“但這一領(lǐng)域的研究正在快速推進。理解人類情感領(lǐng)域的快速發(fā)展可能會帶給我們驚喜”。

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