隨著云計算、移動互聯(lián)網(wǎng)等新一代信息技術(shù)的發(fā)展，以及傳統(tǒng)工業(yè)制造業(yè)面臨轉(zhuǎn)型升級，二者之間的關(guān)系變得更加緊密。在日前召開的云棲大會·上海峰會上，多位專家認(rèn)為，制造業(yè)正在加速擁抱云計算，數(shù)字制造和智能制造正成為新的關(guān)鍵詞，云計算幫助企業(yè)加速從要素驅(qū)動向創(chuàng)新驅(qū)動轉(zhuǎn)變。

云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)1500億元

近年來，我國云計算產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅猛，據(jù)統(tǒng)計，云計算產(chǎn)業(yè)保持著超過30%的年均增長率，是全球增速最快的市場之一?！笆濉蹦┢?，我國云計算產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達(dá)1500億元，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，SaaS、PaaS占比不斷提升，混合云異軍突起，成為產(chǎn)業(yè)新的增長點(diǎn)。

工業(yè)和信息化部國際經(jīng)濟(jì)技術(shù)合作中心高級工程師張放表示，云計算在為各類互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)提供有力支撐的同時，已經(jīng)向制造、政務(wù)、金融、醫(yī)療、教育等企業(yè)級市場延伸拓展，成為推進(jìn)制造強(qiáng)國、網(wǎng)絡(luò)強(qiáng)國戰(zhàn)略的重要驅(qū)動力量。

事實上，多家國內(nèi)發(fā)展較快的云服務(wù)商早已瞄準(zhǔn)人工智能的工業(yè)效益，與制造業(yè)合作探索“企業(yè)上云”模式。阿里云目前已經(jīng)和中策橡膠、協(xié)鑫光伏、徐工集團(tuán)、德賽西威、比亞迪等國內(nèi)十多家制造商合作；騰訊云則已經(jīng)和三一重工達(dá)成合作，共同搭建了一個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺；網(wǎng)易云和吉利合作，利用大數(shù)據(jù)實現(xiàn)柔性制造，縮短了吉利新產(chǎn)品的上線周期。

“在工業(yè)時代，企業(yè)把資本、人力、土地作為最有效的生產(chǎn)力要素，今天隨著云計算和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為企業(yè)的生產(chǎn)資料?！卑⒗镌瓶偛煤鷷悦髟谠茥髸ど虾７鍟媳硎荆裉斓墓まr(nóng)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)的結(jié)合是趨勢，云計算除了是技術(shù)服務(wù)以外，它更是一個推動工農(nóng)業(yè)變革的動力。

業(yè)界認(rèn)識到，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的主角是各行各業(yè)，而大數(shù)據(jù)、云計算等將成為行業(yè)新的生產(chǎn)力。相關(guān)專家認(rèn)為，一個行業(yè)的云化程度，將是該行業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度的重要指標(biāo)。工業(yè)革命之后，電力為經(jīng)濟(jì)及社會帶來深刻改變，人們通常把用電量作為衡量經(jīng)濟(jì)好壞的重要指標(biāo)。數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代，“用云量”將會成為一個重要的經(jīng)濟(jì)指標(biāo)。

云計算革新制造業(yè)

根據(jù)記者了解，從阿里云、騰訊云、網(wǎng)易云等企業(yè)與制造業(yè)合作的情況來看，云計算助力傳統(tǒng)制造行業(yè)實現(xiàn)了三個轉(zhuǎn)變。

首先是，生產(chǎn)制造過程的智能化，并助力商業(yè)模式轉(zhuǎn)變。

中策橡膠在引入工業(yè)大數(shù)據(jù)以及云計算技術(shù)以前，原本輪胎生產(chǎn)中的主要原材料橡膠會因為不同膠源產(chǎn)地、加工廠、批次等數(shù)千個復(fù)雜因子影響橡膠塊質(zhì)量。通過引入阿里云人工智能算法，能在短時間內(nèi)處理分析每一塊橡膠的“出身”，匹配最優(yōu)的合成方案，提升混煉膠平均合格率3%至5%。

三一重工與騰訊云的云計算能力相結(jié)合，把分布全球的30萬臺設(shè)備接入平臺，實時采集近1萬個運(yùn)行參數(shù)。利用云計算和大數(shù)據(jù)，平臺可以遠(yuǎn)程管理龐大設(shè)備群的運(yùn)行狀況，不僅實現(xiàn)了故障維修2小時內(nèi)到現(xiàn)場、24小時內(nèi)完成，還大幅減輕了備件的庫存壓力。并且，它的商業(yè)模式也從過去的制造業(yè)轉(zhuǎn)變成服務(wù)業(yè)，比如有的施工單位買不起大型的設(shè)備需要租賃，可以帶動租賃服務(wù)業(yè)發(fā)展，甚至帶來了一些供應(yīng)鏈金融的發(fā)展。

其次，滿足制造業(yè)的定制化趨勢。

春風(fēng)動力是一家生產(chǎn)高端摩托機(jī)車、全地形車的企業(yè)，目前多款車型可以實現(xiàn)個性化定制，而這樣的轉(zhuǎn)變是該企業(yè)在2015年開始加速“智能制造”改造，將先進(jìn)自動化技術(shù)、傳感技術(shù)、控制技術(shù)、數(shù)字制造技術(shù)以及物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)相結(jié)合，實現(xiàn)工廠和企業(yè)內(nèi)部、產(chǎn)品全生命周期的實時管理和優(yōu)化的新型制造系統(tǒng)，推動生產(chǎn)方式向定制化、柔性化轉(zhuǎn)變。

2016年9月，春風(fēng)動力又開始改造企業(yè)云架構(gòu)，將官網(wǎng)、電商系統(tǒng)和車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)遷移到阿里云上，并尋求通過智能產(chǎn)品采集數(shù)據(jù)，利用阿里云的大數(shù)據(jù)能力實現(xiàn)定制化生產(chǎn)、個性化服務(wù)。春風(fēng)動力副總經(jīng)理高青說，通過“智能制造”改造后，春風(fēng)動力的人均效益提升了30%，設(shè)備利用率提高25%，庫存周轉(zhuǎn)提升50%。

再次，助力制造業(yè)的海外戰(zhàn)略。

隨著國內(nèi)云計算服務(wù)商在全球化云計算基礎(chǔ)設(shè)施的布局，中國企業(yè)可以使用阿里云、騰訊云等云服務(wù)來支撐全球業(yè)務(wù)發(fā)展。

記者了解到，阿里云的數(shù)據(jù)中心已經(jīng)覆蓋香港、新加坡、迪拜、歐洲、澳洲、美國西部、美國東部等地，在全球設(shè)立了14個地域節(jié)點(diǎn)，基本實現(xiàn)了全球主要互聯(lián)網(wǎng)市場的覆蓋；騰訊云于2016年12月對外宣布再開放11個海外服務(wù)節(jié)點(diǎn)，服務(wù)覆蓋全球五大洲，幫助云上海外業(yè)務(wù)實現(xiàn)高速互聯(lián)。

數(shù)據(jù)采集和互聯(lián)互通問題待解

2017年4月，工業(yè)和信息化部編制印發(fā)的《云計算發(fā)展三年行動計劃（2017-2019年）》（以下簡稱《計劃》）稱，工業(yè)云成為應(yīng)用促進(jìn)行動的重點(diǎn)，《計劃》明確提出將促進(jìn)制造業(yè)企業(yè)加快基于云計算的業(yè)務(wù)模式和商業(yè)模式創(chuàng)新，發(fā)展協(xié)同創(chuàng)新、個性化定制等業(yè)務(wù)形態(tài)，培育“云制造”模式，提升制造業(yè)快捷化、服務(wù)化、智能化水平，推動制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級和提質(zhì)增效。

騰訊公司董事會主席兼首席執(zhí)行官馬化騰表示，從過去的個人電腦到個人的計算、個人云，甚至進(jìn)一步的個性化計算和個性化云，同樣是PC，縮寫都一樣，但是后面的內(nèi)涵已經(jīng)完全不同。從過去孤立的終端變成一種完全聯(lián)網(wǎng)的、個性化的計算能力，而且是云的服務(wù)。他認(rèn)為這是大勢所趨。

相關(guān)專家認(rèn)為，制造業(yè)的云端改造已經(jīng)帶來了兩方面的利好。一是云計算正在驅(qū)動制造業(yè)的智能化，除了提升生產(chǎn)協(xié)作效率，還有技術(shù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新和組織方式創(chuàng)新；二是傳統(tǒng)制造業(yè)面臨很多積重難返的問題，生產(chǎn)方式的落后只是其一，銷售模式、管理模式需要引入更加科學(xué)的方法。云計算的出現(xiàn)就像是給制造業(yè)開出的一劑猛藥，也形成了新制造的雛形。

不過，在北京大學(xué)工業(yè)工程系主任侍樂媛看來，當(dāng)下首先需要解決工業(yè)數(shù)據(jù)采集問題和互聯(lián)互通問題。而目前來看，行業(yè)都是縱向發(fā)展，制造業(yè)需要經(jīng)緯縱橫的數(shù)據(jù)采集能力，才能實現(xiàn)實時、動態(tài)、優(yōu)化，這樣才能從制造大國走向制造強(qiáng)國。

對于工業(yè)大數(shù)據(jù)及云計算融合發(fā)展的未來趨勢，中國工程院院士、浙江大學(xué)教授譚建榮總結(jié)道，一是從低價值分析發(fā)展到智能化挖掘，主要是深度學(xué)習(xí)算法技術(shù)發(fā)展；二是從批量化處理發(fā)展到實時化計算，例如GE的發(fā)動機(jī)有很多不同的部件，要在異地實時計算每個分廠的生產(chǎn)進(jìn)度，現(xiàn)在可以做到實時化；三是大規(guī)模推送發(fā)展到個性化追蹤；四是從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)發(fā)展到異構(gòu)化信息。