路透社近日報(bào)道稱，到2030年人工智能將為全球經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)15.7萬億美元。這一數(shù)字超過了中國與印度兩國目前的經(jīng)濟(jì)總量之和。普華永道的最新報(bào)告指出，在人工智能的推動下，2030年全球GDP將增長14%。從地域分布來看，中國和北美有望成為人工智能的最大受益者，總獲益相當(dāng)于10.7萬億美元，占據(jù)全球增長比例的近七成。從行業(yè)來看，零售業(yè)、金融服務(wù)和醫(yī)療保健將是最大受益的行業(yè)。

2016年的“世界經(jīng)濟(jì)論壇”上發(fā)表過一篇文章，指出信息技術(shù)革命正在把世界推向大變革的邊緣。很多人都贊成這個(gè)說法，比如美國前總統(tǒng)奧巴馬就在美國中小學(xué)推廣了編程教育，他認(rèn)為未來每個(gè)人都需要懂一點(diǎn)編程，這樣才能在自動化時(shí)代到來的時(shí)候不被人工智能所淘汰?？墒?，跟人工智能比算法、比編程無異于以己之短，較比之長。

《財(cái)富》雜志指出，以往任何一次技術(shù)革命總是會創(chuàng)造出更多的就業(yè)崗位，而自動化革命則會打破這個(gè)模式，這就意味著機(jī)器人將取代人類所有的工作，既包括體力勞動也包括腦力勞動。

智能零售將成為常態(tài)

消費(fèi)者提供的個(gè)人信息和數(shù)據(jù)越多，人工智能反饋的服務(wù)就越具體、越個(gè)性化。

足以預(yù)見，人工智能越發(fā)達(dá)，它就越以更多的方式來改變我們的生活。當(dāng)亞馬遜的智能語音AmazonEcho、沃爾瑪?shù)谋葍r(jià)工具SavingsCatcher、美國高端奢侈品百貨商店NeimanMarcus的智能虛擬穿衣鏡、美國連鎖百貨店Nordstrom的智能試衣間，以及日本軟銀第一款機(jī)器人“銷售員”Pepper都融入到人們生活中的時(shí)候，人工智能就將會像人們生活中的水電和互聯(lián)網(wǎng)一樣，成為人們生活的基本要素。

市場調(diào)研公司Gartner預(yù)測，到2020年，50%的零售業(yè)消費(fèi)者服務(wù)咨詢將通過對話式的人工智能應(yīng)用來完成，85%的消費(fèi)者互動將不再需要人工來進(jìn)行。

星巴克在去年推出的虛擬助理“我的星巴克咖啡師”(MyStarbucksBarista)APP，甚至都不需要打字下單，只需要對著手機(jī)說出自己的所需，具有聲音識別功能的虛擬助理便會把訂單發(fā)送到附近的星巴克門店。等消費(fèi)者進(jìn)店時(shí)，做好的咖啡已經(jīng)在等著他了。還不止于此，星巴克的人工智能還可以在消費(fèi)者通勤的路上向他推薦某款游戲打發(fā)時(shí)間。

相比于虛擬助理，人工智能機(jī)器人提供的服務(wù)將更周到。家居裝飾零售商勞氏(Lowe’s)經(jīng)過了兩年的測試之后，今年計(jì)劃在11家位于海灣地區(qū)的店內(nèi)推出自有品牌的機(jī)器人LoweBots，這種機(jī)器人具有語言處理功能，可以回答顧客“錘子在哪里”這類簡單的問題；LoweBots還內(nèi)置有感應(yīng)器，能感應(yīng)到附近的人在做什么，并適時(shí)上前提供服務(wù)。比如，當(dāng)顧客在某一貨品區(qū)域停留很久的時(shí)候，就可能意味著他/她有選擇恐懼癥，這時(shí)LoweBots就會上前，為他提供參考建議。

人工智能另一個(gè)常見的應(yīng)用是圖片搜索。消費(fèi)者將喜歡物品的照片(無論是朋友腳上的鞋子，還是路人身上穿的衣服)上傳之后，人工智能就都可以通過視覺搜索找到同款或者相似款了。

谷歌等搜索引擎在視覺搜索的開發(fā)和研究上已經(jīng)花費(fèi)了數(shù)年時(shí)間，直到最近才開始在零售業(yè)落地應(yīng)用。

在百貨公司NeimanMarcus的APP上，消費(fèi)者可以拍下任何物品的照片然后上傳，其APP很快就可以展示出NiemanMarcus的產(chǎn)品目錄中與之相似的產(chǎn)品；鞋類品牌Skechers的網(wǎng)站上也使用了人工智能驅(qū)動的引擎來實(shí)時(shí)分析、識別圖片，并為消費(fèi)者找出相似的產(chǎn)品來。

美國有線電視新聞網(wǎng)、荷蘭航空公司KLM、電商品牌Everlane、迪士尼等，都開發(fā)了自己可以用作客服的聊天機(jī)器人，為消費(fèi)者提供各種信息。

商業(yè)的本質(zhì)永遠(yuǎn)都是圍繞著顧客的需求，提供適合的商品與服務(wù)。機(jī)器學(xué)習(xí)可以讓人工智能變得越來越智能，而消費(fèi)者愿意提供的個(gè)人信息和數(shù)據(jù)越多，人工智能反饋回來的服務(wù)就越具體、越個(gè)性化。

作為零售業(yè)的核心，供應(yīng)鏈成本及運(yùn)營效率會貫穿整個(gè)商業(yè)的生命周期，智能零售必然會以高效率、低成本、高精準(zhǔn)取代傳統(tǒng)零售業(yè)中那些更多靠人管理的職能，把數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成洞察，并以此來決定營銷和產(chǎn)品，從而打通整個(gè)價(jià)值鏈，最后幫助商家與消費(fèi)者實(shí)現(xiàn)共贏。

可見，人工智能已不再是未來式，機(jī)器人提供各種服務(wù)的場景將會成為常態(tài)。

將給醫(yī)療領(lǐng)域帶來變革

一個(gè)醫(yī)生一輩子大概會看20萬個(gè)病例，而人工智能算法3個(gè)月就可以看13萬個(gè)病例。

隨著人工智能、大數(shù)據(jù)等相關(guān)應(yīng)用與理念的不斷傳播，越來越多曾經(jīng)深入人心的觀念被徹底撼動，醫(yī)療行業(yè)也不例外。在機(jī)器學(xué)習(xí)還有大數(shù)據(jù)實(shí)用化提速的大環(huán)境下，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用也是日新月異。

目前，醫(yī)院醫(yī)生對患者的診療辦法首先是搜集患者資料、列出可能的原因，通過權(quán)衡各種信息后利用排除法排除一些因素，最后再通過實(shí)驗(yàn)室的檢驗(yàn)來驗(yàn)證推斷，最終得出結(jié)論來。但實(shí)際情況并沒有描述中這么簡單。

根據(jù)路透社的報(bào)道，在瑞士蘇黎世大學(xué)醫(yī)院，為了獲得癌癥檢測所需數(shù)量的標(biāo)本，每個(gè)前列腺癌的患者要做多達(dá)50個(gè)切片，再由醫(yī)生帶到實(shí)驗(yàn)室里進(jìn)行檢測，而研究一名患者的活檢結(jié)果要花費(fèi)一個(gè)醫(yī)生一個(gè)半小時(shí)的時(shí)間。但現(xiàn)在IBM的人工智能機(jī)器人沃森就可以使用大量數(shù)據(jù)對醫(yī)療標(biāo)本進(jìn)行分析了。

《紐約客》的報(bào)道稱，斯坦福大學(xué)的研究者通過深度學(xué)習(xí)方式教人工智能如何辨別一種惡性腫瘤——黑色素瘤，在用了近13萬張圖片訓(xùn)練機(jī)器正確識別病變之后，在每次測試中，機(jī)器的算法都要優(yōu)于專業(yè)的皮膚科醫(yī)師。可是要知道，一個(gè)全職的皮膚科醫(yī)生一輩子大概會看20萬個(gè)病例，而斯坦福大學(xué)的人工智能算法，3個(gè)月就看了13萬個(gè)病例。

《紐約客》稱，醫(yī)生的診斷可以稱作為是一種認(rèn)知模式，這種模式是通過長期工作積累起來的經(jīng)驗(yàn)。而人工智能則主要是通過深度學(xué)習(xí)，就是模仿人類大腦的運(yùn)作模式，從已分類的圖片里提取信息，然后觀察成百上千張歸類好的圖片，歸納出某種事物的特征，最終形成自己的認(rèn)知模式。

路透社認(rèn)為，雖然人工智能數(shù)據(jù)庫的完善仍需時(shí)日，但今后病理學(xué)專家可能不再需要用顯微鏡來觀察切片了。這對于醫(yī)療行業(yè)來說將會是一場變革。

瑞士蘇黎世大學(xué)醫(yī)院醫(yī)生彼得·維爾德認(rèn)為，人工智能對整個(gè)醫(yī)療行業(yè)來說尤其是對病理圖像來說是一項(xiàng)顛覆性的科技，人工智能將會改變?nèi)藗兊娜粘Ｉ睢?/p>

路透社表示，人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域中的應(yīng)用正在逐漸普及，預(yù)計(jì)5年內(nèi)其市值或?qū)⑦_(dá)到80億美元。而要最大限度地發(fā)揮人工智能的作用，還需要建立更加完善與強(qiáng)大的數(shù)據(jù)庫。

幫助人類取得更大的成就

無論如何，人工智能的腳步都已不可阻擋，而人類也總是要想出辦法來解決被機(jī)器替代的問題。

或許在強(qiáng)大的人工智能面前，我們會自愧不如，但其實(shí)人類也有機(jī)器無法取代的獨(dú)特優(yōu)勢。

《紐約客》上的文章這樣寫道：人類為了最大限度地發(fā)揮自己的能力，不斷地創(chuàng)造新工具，比如汽車、飛機(jī)、手機(jī)。而人工智能將會以同樣的方式激發(fā)人類的思維創(chuàng)造力，所以人工智能不僅不會取代人類，反而會使人類的頭腦變得更強(qiáng)大。人工智能對人類而言是一種更強(qiáng)大的工具，可以幫助人類取得更大的成就，而不是你死活我、此消彼長的關(guān)系。

電商剛剛興起的時(shí)候，就總有人說在線購物會替代實(shí)體零售業(yè)，可是人們依舊喜歡走進(jìn)實(shí)體店，就像蘋果公司亞馬遜都在花重金打造線下實(shí)體店，就說明再好的在線購物都不可能替代實(shí)體店的購物體驗(yàn)。

而在一些行業(yè)被代替的同時(shí)，還會催生出新的行業(yè)。

比如在2014年成立于西雅圖的人工智能眾包服務(wù)平臺Spare5，就是一家用人工來幫助公司培訓(xùn)人工智能的初創(chuàng)企業(yè)。這里的“人工智能訓(xùn)練師”每天的工作就是回答成百上千的問題：簡單的，如何搭配鞋子和衣服(“訓(xùn)練”人工智能推薦引擎)；復(fù)雜的，對著手機(jī)讀一段內(nèi)容(用來訓(xùn)練人工智能的語音識別)。

可見，機(jī)器的深度學(xué)習(xí)過程就是“知道是什么”的過程。再回到人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域應(yīng)用的例子，《紐約客》的文章指出，醫(yī)生之所以不可能被人工智能所替代，是因?yàn)榕R床實(shí)踐給醫(yī)生帶來的不僅僅是“知道是什么”，還“知道為什么”，而只有知道為什么，才會推動醫(yī)學(xué)的進(jìn)步。

所以，人工智能不會取代人類，它們只會提供專業(yè)的知識與幫助，使專業(yè)人員的能力更強(qiáng)。

非營利性網(wǎng)絡(luò)數(shù)字雜志《萬古》(Aeon)更是強(qiáng)調(diào)，醫(yī)生最棘手的問題不是對患者病情的診斷，而是面對患者把病情聊清楚的同時(shí)還能照顧好病人的情緒。如果單從診斷上說，人工智能的能力早晚會超過人類，但人類的無可替代之處在于，人們看病的時(shí)候不希望面對的是一臺冷冰冰的機(jī)器輸出結(jié)果，而是希望面對面地交流。

《萬古》指出，情感連接和社交能力，才是人類所獨(dú)有的“技能”，才是機(jī)器無法取代的獨(dú)特優(yōu)勢。在人工智能時(shí)代，只有挖掘人類獨(dú)有的情緒勞動才是對抗未來大規(guī)模機(jī)器代替人類勞動的根本辦法。

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