目前“城市大腦”發(fā)展如火如荼,公眾對于“城市大腦”的期待首先是立竿見影地改善交通、疏堵提效,尤其是在個別城市已經(jīng)出現(xiàn)成功案例的情況下。但是,“城市大腦”的推進(jìn),其實仍面臨著眾多現(xiàn)實難題,也絕非可以快速復(fù)制、遍地開花。
據(jù)南方都市報報道,2017年8月4日,澳門特別行政區(qū)政府與阿里巴巴簽署《構(gòu)建智慧城市戰(zhàn)略合作框架協(xié)議》,引進(jìn)阿里云人工智能ET“城市大腦”。據(jù)悉,ET“城市大腦”在澳門落地的場景包括交通、旅游、醫(yī)療服務(wù)、電子政務(wù)、環(huán)保、海關(guān)通關(guān)、人才培養(yǎng)、經(jīng)濟預(yù)測等。
這是繼自去年云棲大會上發(fā)布杭州“城市大腦”智慧城市建設(shè)計劃后,ET“城市大腦”登錄的第二站。據(jù)阿里云人工智能科學(xué)家閔萬里博士透露,阿里云正在內(nèi)地長三角等區(qū)域快速復(fù)制城市大腦??梢奅T“城市大腦”正在國內(nèi)的輿論熱潮中,快速進(jìn)行著擴張。
城市大腦的那些治堵“秘籍”
實際上,在2016年的杭州云棲大會期間,杭州市政府就聯(lián)合阿里巴巴推出了“城市大腦”智慧城市建設(shè)計劃,并首戰(zhàn)交通擁堵。至此“智慧城市大腦”的話題在互聯(lián)網(wǎng)一炮而紅。許多輿論寄望“城市大腦”能切實解決城市交通擁堵問題,不過“城市大腦”的AI真如輿論所說,是治療城市擁堵時立竿見影的一劑猛藥嗎?
懂懂筆記經(jīng)過最近一段時間的了解和走訪,發(fā)現(xiàn)這條道路仍然充滿了挑戰(zhàn)和困阻,我們慢慢描述和分析一下其中的緣由。
城市作為人類社會的政治、經(jīng)濟中心,其職能之一就是促進(jìn)經(jīng)濟發(fā)展。近些年來,很多國家的經(jīng)濟發(fā)展實現(xiàn)了前所未有的突破,但城市擴張、人口流動給很多地區(qū)帶來了更多難題,這一過程讓城市不堪重負(fù),堵車等問題在城市間快速傳染,讓城市管理者無所適從。
而在此之前,很多科技巨頭就預(yù)先一步料想到事態(tài)的發(fā)展,IBM就是其中之一。2008年11月IBM在全球提出“智慧地球”概念,并希望成為智慧城市的設(shè)計師。2009年1月,時任美國總統(tǒng)奧巴馬公開肯定了IBM“智慧地球”思路,2009年8月,IBM又發(fā)布了《智慧地球贏在中國》計劃書,正式揭開IBM“智慧地球”中國戰(zhàn)略的序幕。
這本來是一項壯舉,但脫離實際以及業(yè)務(wù)模式的錯誤最終讓IBM功敗垂成,智慧城市的思路逐漸被各政府部門摒棄。而今,阿里巴巴、百度、滴滴出行等都紛紛拿出了“城市數(shù)據(jù)大腦”的人工智能方案,雖然所針對領(lǐng)域、名稱不盡相同,但在原理上卻是大同小異。
“城市數(shù)據(jù)大腦”的目標(biāo)是通過收集城市的各項數(shù)據(jù),對整個城市進(jìn)行全局實時分析,自動調(diào)配公共資源,優(yōu)化城市管理,最終使城市運行更加高效。
當(dāng)一套完善的“城市數(shù)據(jù)大腦”落地后,將是一套完整的信息收集、整理、反饋、計算、輸出系統(tǒng),而AI的應(yīng)用使得城市大腦不僅在信息收集上更加高效、全面,計算處理上也更加快速。
以交通領(lǐng)域的應(yīng)用為例,如果通過人力來預(yù)判交通流量,僅僅是一周的視頻數(shù)據(jù)分析,都需要數(shù)萬交警三班倒地去看,花費的時間可能是幾天甚至更長時間。而城市大腦則可以在十分短暫的時間內(nèi)分析完畢,并且能夠精確到多少車輛往什么方向走,哪些車輛存在違章……這方面,機器比人更具優(yōu)勢。
綜上所述,我們不難看到,這一套“城市數(shù)據(jù)大腦”治堵方案,將前兩年所說的火熱的“人工智能”治堵、“大數(shù)據(jù)”治堵融合在了一起,并加以實施。以數(shù)據(jù)大腦為核心,實時監(jiān)控分析道路車流量,依據(jù)動態(tài)的交通數(shù)據(jù),自動切換和調(diào)配信號燈時間,甚至在車流巨大的路段,全程綠燈不停車。而從駕駛者這一方面,則可以很清晰的根據(jù)“大腦”所分析出來的數(shù)據(jù),選擇推薦車流量較為合理的道路行駛。從而調(diào)節(jié)交通流量,以解決堵車的問題。
從諸多“城市大腦”治堵的原理上來看,似乎“沒毛病”,但其實再仔細(xì)思考下,懂懂筆記認(rèn)為,我國的堵車問題遠(yuǎn)不止交通流量大、車輛類型復(fù)雜那么簡單,這是一個多維度、多因素導(dǎo)致的城市交通“打結(jié)”難題。AI要面對的,恐怕是一個人為因素更復(fù)雜的困局。
“大腦”治不了駕駛員素質(zhì)
今年7月24日,高德地圖聯(lián)合交通運輸部科學(xué)研究院、清華大學(xué)-戴姆勒可持續(xù)交通研究中心、阿里云等權(quán)威數(shù)據(jù)機構(gòu),正式發(fā)布了《2017年第二季度中國主要城市交通分析報告》。
從報告中懂懂筆記了解到,第二季度里百城中近八成的城市擁堵同比得到緩解,但仍有23%的城市出現(xiàn)擁堵加重趨勢,擁堵加重的城市多是三線、四線的小型城市。其中,珠三角區(qū)的部分城市擁堵紛紛出現(xiàn)了上漲趨勢。全國漲幅最大的TOP3城市分別是清遠(yuǎn)、肇慶、香港,其中清遠(yuǎn)擁堵漲幅達(dá)12.9%,漲幅最大。
那是什么原因?qū)е铝诉@些城市的擁堵問題加劇的呢。不久前,南方都市報發(fā)布了一則“道路“腸梗阻”罪魁”的新聞,在交警微信公眾平臺發(fā)起的一項關(guān)于交通阻塞原因投票中,票選比例最高的前四分別為:非機動車在機動車道逆行、穿插、隨意變線,占總票數(shù)的17%;堵車時加塞占總票數(shù)的16%;違法停車、堵車時借道或占用對面車道超車兩類均占總票數(shù)的13%。其余分別為:行人隨意橫穿馬路占11%,掉頭、轉(zhuǎn)彎不讓直行車和開車打手機兩類均占10%,發(fā)生輕微交通事故不“快處快賠”占8%。
通過投票的結(jié)果,懂懂筆記發(fā)現(xiàn)這一類的交通違規(guī)都屬于駕駛?cè)藛T素質(zhì)不高所導(dǎo)致的主觀行為,而恰恰這些主觀行為,“城市數(shù)據(jù)大腦”是無能為力的,或許還不如交警同志手中的一張罰單來得更加奏效。
在一次有關(guān)交管部門的會議上,一位北京市交通管理方面的專家這樣說,智能化交通管理的問題,需要懂業(yè)務(wù)的技術(shù)專家,和了解技術(shù)的業(yè)務(wù)骨干(交警)共同來完成。AI再聰明,也不能完全解決管理的問題,“有時候,人工智能加上有效的行政手段才是最好的解決辦法?!?/p>
“大腦”應(yīng)對舊規(guī)劃,成果成迷
在治堵的問題上,另一個阻礙“城市大腦”發(fā)揮的焦點,便是早期城市交通的規(guī)劃弊端。
汽車發(fā)展的歷史很長,但中國家庭汽車的歷史卻很短。懂懂筆記發(fā)現(xiàn)國內(nèi)開始出現(xiàn)比較清晰的家庭汽車概念,大概是在2008年奧運會前后。長期的家庭汽車市場的空白,使得很多人在有能力購買汽車之后,全面激發(fā)購買欲望,造成了家用車輛爆發(fā)性的增長。而我國早期規(guī)劃建設(shè)的道路,卻無法滿足爆發(fā)性增長的家庭汽車通勤需求。
在交通問題向來突出的廣州,2016年9月9日曾宣布,“互聯(lián)網(wǎng)+信號燈”控制優(yōu)化平臺試點完成,首次引入了人工智能技術(shù)——阿里云ET,希望緩解廣州嚴(yán)峻的高峰交通問題。
廣州大橋新舊橋合二為一。
自從廣州的經(jīng)濟中心逐步轉(zhuǎn)移到了天河區(qū)之后,位于廣州天河區(qū)與海珠區(qū)交接的廣州大橋一到上下班高峰期就是一副水泄不通的場景。無奈之下,廣州政府規(guī)劃了在廣州大橋旁建設(shè)了廣州大橋新橋。如今,廣州大橋新橋修建完畢,32歲的廣州大橋舊橋修復(fù)完畢。隨著新舊橋“合二為一”,本以為這樣就可以大大緩解堵車問題。但我們?nèi)耘f能聽到不少“老廣”抱怨,上下班高峰期,廣州大橋依舊有較為緩行現(xiàn)象發(fā)生。
廣州大橋依舊緩行,是因為大橋兩側(cè)米蘭苑、匯美商務(wù)大廈等建筑林立,再無拓展的空間。那么如果寄望于“城市大腦”的人工智能來解決這一問題,是否有望?
根據(jù)“大腦”人工智能的原理,調(diào)節(jié)沿線交通燈的時長,以及引到車流分流到其他較為暢通的道路通行兩大功能。我們進(jìn)一步分析,從五羊邨開始到廣州大橋,再到客村立交中間是并沒有紅綠信號燈的,從二沙島匯入的車流也并沒有信號燈的干預(yù)。所以從某種角度上來說,人工智能在這一個地方幾乎無法發(fā)揮應(yīng)有的調(diào)節(jié)作用。
其次,廣州大橋連通洛溪大橋,是上班族來往越秀天河以及海珠番禺最近的道路,假設(shè)“大數(shù)據(jù)”了解到廣州大橋車流量大,那么只能盡量引導(dǎo)車主往海印橋、獵德橋分流,除了繞了一大圈的路程之外,海印橋與獵德橋在高峰時段也是車流較多的狀態(tài),但是這無疑又加重了另外兩座橋的行車負(fù)荷。
我們不得不承認(rèn),“城市大腦”可以解析數(shù)據(jù),調(diào)節(jié)交通流量,可以緩解一部分城市道路的賽車問題。但懂懂筆記認(rèn)為,目前人工職智能還是無法從根本改變早期國內(nèi)部分城市規(guī)劃的弊端,以及因此導(dǎo)致的堵車問題。與此類似的,還有天津單行線多路況復(fù)雜,以及重慶道路狹窄岔路口多等等,這一切都在阻礙“城市大腦”良好發(fā)揮其作用。雖然ET在應(yīng)用中強調(diào)了“大數(shù)據(jù)”車流監(jiān)測對于廣州信號燈已在適應(yīng)不斷變化的交通狀況,但在“治堵”上還需要更多的訓(xùn)練進(jìn)行考驗。
“大腦”安全與數(shù)據(jù)安全
除了“城市大腦”人工智能無法解決的固有問題之外,是否還有更值得我們擔(dān)憂的問題呢?答案是肯定的,那便是數(shù)據(jù)的安全問題。
先有58同城全國簡歷泄露事件,再有國外巨頭Dun&Bradstreet52G數(shù)據(jù)庫遭泄露,更有印度麥當(dāng)勞220W用戶收據(jù)遭泄露。大眾越來越關(guān)心大數(shù)據(jù)的安全問題,越來越低的數(shù)據(jù)犯罪成本導(dǎo)致了互聯(lián)網(wǎng)社會的人心惶惶。
滴滴出行從去年宣布進(jìn)軍“人工智能交通”,發(fā)布了交通云計算平臺。相應(yīng)而來的,平臺的數(shù)據(jù)量也非常大,有接近一百億的路徑規(guī)劃請求,定位超過130億次。實際上,我們每天的出行數(shù)據(jù)大約有70TB,都是跟交通出行息息相關(guān)的。面對這么多且不斷增長的數(shù)據(jù)量,如何確保數(shù)據(jù)的安全和不被泄露是一個非常巨大的課題。
此外,我們在交通、城市問題的解決上,過度的依賴大數(shù)據(jù),通過大數(shù)據(jù)分析來“指揮交通”,那么如果在數(shù)據(jù)庫遭遇黑客的入侵,導(dǎo)致“大腦”癱瘓,那城市的正常秩序是否會受到嚴(yán)重的威脅,這也是不容我們忽視的問題。
換個角度,回看一下《速度與激情8》中那些匪夷所思的畫面,雖然幾十上百輛“僵尸車”軍團的構(gòu)思有些太過科幻,但是紅綠燈系統(tǒng)、汽車ECU電子控制單元被黑的例子已經(jīng)屢見不鮮,防微杜漸是必須的。
有隱患,有數(shù)據(jù)風(fēng)險,并不意味著我們要因噎廢食,但是隨著數(shù)據(jù)泄露危機、黑客攻克數(shù)字防線的風(fēng)險加大,如何有效防范,如何建立危機應(yīng)對機制,也是數(shù)字化城市管理者、參與者、運營者必須重要考慮的核心問題。
“城市大腦”不只局限于“治堵”
從經(jīng)濟日報的報道中,懂懂筆記了解到,現(xiàn)階段各地的智慧城市人工智能建設(shè)速度很快,但還存在不少困擾,其中以交通問題尤為突出。只不過,我們并不能因為人工智能在交通治理上還存在阻力就否定它。其實,“大腦”以及大數(shù)據(jù)能做的事遠(yuǎn)遠(yuǎn)不止交通那么簡單。
在2017中國國際大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)博覽會的“政務(wù)·智能”云棲政務(wù)論壇上,阿里云政府部委與電商事業(yè)部總經(jīng)理程璟說:“要感知整個城市的運行狀況,需要做到全局和實時?!弊鳛橐环N前瞻性的實踐,“城市大腦”應(yīng)實時地看到整個城市資源以及城市治理過程中的缺陷,并作出及時調(diào)整,作出科學(xué)的決策。
上帝視角俯瞰的綜合數(shù)據(jù)。
所以“城市大腦”的運用上,不應(yīng)僅僅只針對交通問題。更多的要放遠(yuǎn)眼光,利用大數(shù)據(jù)以及強大的數(shù)據(jù)分析,為城市在能源、公共服務(wù)、商業(yè)的收集并提供數(shù)據(jù)分析,以便于管理者能對城市發(fā)展做出更好的發(fā)展決策。
而在交通治理方面,滴滴出行創(chuàng)始人兼CEO程維曾經(jīng)在博鰲亞洲論壇表示:“雖然中國的交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)相比歐美較為薄弱,但在互聯(lián)網(wǎng)時代,中國在智慧交通、互聯(lián)網(wǎng)出行領(lǐng)域應(yīng)該已經(jīng)領(lǐng)先,至少與美國并駕齊驅(qū)?!彼浴俺鞘写竽X”在一定程度上雖然仍在摸索階段,但是中國在這方面探索將有助于全球更多城市獲得寶貴的經(jīng)驗。
盡管“城市大腦”治療城市交通“頑疾”不能完全立竿見影,但相信通過AI和大數(shù)據(jù)的幫助,城市道路的規(guī)劃會越來越好,堵車問題能得到有效地緩解,我們的衣食住行會變得更加有序,這才是“城市大腦”最大的價值。
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