未來將有哪些行業(yè)受到人工智能的挑戰(zhàn)?

時間:2017-08-18

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:十大高危行業(yè),電話銷售

十大高危行業(yè)

電話銷售

可能性:99%

理由:你可能已經(jīng)收到過各種推銷產(chǎn)品的電話,然而電話營銷領(lǐng)域的職業(yè)發(fā)展預(yù)計將在2024年下降3%。這在很大程度上部分是因為其對職業(yè)的要求:與其他銷售角色不同,電話營銷人員不需要高水平的社交或情感經(jīng)驗才能出色工作。仔細想想,你可能通過電話購買商品嗎?事實上,電話銷售的銷售額轉(zhuǎn)換率通常低于10%,這也使得這個角色容易被自動化。

圖書管理員

可能性:98%

理由:職業(yè)發(fā)展預(yù)計指出,到2024年,圖書管理員的需求量將會降低8%。這并不奇怪,因為現(xiàn)在已經(jīng)有很多圖書館開始實施自動化管理。QuickBooks,F(xiàn)reshBooks和MicrosoftOffice已經(jīng)開始提供相關(guān)的軟件支持,價格也比雇傭員工低很多。

薪酬與福利經(jīng)理

可能性:96%

理由:這個職位會被取代其實是很出乎意料之外的,因為他的職業(yè)發(fā)展規(guī)劃指出他的需求將于2014年提升7%。然而上漲的需求并不能停止其被自動化的腳步。一個基于人和紙的系統(tǒng)創(chuàng)造了太多的障礙,時間延遲和成本。自動化福利制度可以節(jié)省時間和精力為大量員工提供福利,像Ultipro和Workday這些公司的解決方案已經(jīng)被廣泛采用。

接待員

可能性:96%

理由:自動電話應(yīng)答與調(diào)度系統(tǒng)可以替代傳統(tǒng)的接待員,特別是在沒有辦公室電話系統(tǒng)的現(xiàn)代科技公司,跨國公司。

快遞員

可能性:94%

理由:快遞員現(xiàn)如今已經(jīng)開始被無人機和機器人取代。至于這個行業(yè)的完全自動化只是時間問題而已。而此職業(yè)的發(fā)展需求在近5年內(nèi)只會上漲5%,并沒有人們想象的那么多。

零售人員

可能性:92%

理由:如果您最近訪問過商場,汽車經(jīng)銷商或家具店,可能從頭到尾都沒有得到銷售人員的協(xié)助?,F(xiàn)如今大量公司正在通過自我檢查等功能實現(xiàn)購物體驗的民主化?,F(xiàn)代買家的可以輕易訪問互聯(lián)網(wǎng),更有可能進行互聯(lián)網(wǎng)調(diào)查和比較后做出購買決定。

校對

可能性:84%

理由:校對軟件現(xiàn)如今隨處可見,比如HubSpot。從Word的自動拼寫檢查到Grammarly的語法檢查,現(xiàn)如今的校對工作已經(jīng)被大幅簡化。

電腦支持

可能性:65%

理由:這一項的5年內(nèi)的行業(yè)需求預(yù)計上漲12%,但是大部分的工作內(nèi)容都是基于網(wǎng)上指導(dǎo)與遠程操控。毫不驚訝,未來公司將更加依賴機器人和自動化來回答員工和客戶的相關(guān)問題。

市場調(diào)查分析員

可能性:61%

理由:市場研究分析師在消息傳遞,內(nèi)容和產(chǎn)品的開發(fā)中發(fā)揮了非常重要的作用,但自動化AI和調(diào)查可以更容易地編譯這些信息。例如,GrowthBot可以通過簡單的Slack命令對附近的企業(yè)和競爭對手進行市場研究。

廣告銷售人員

可能性:54%

理由:隨著廣告從從傳統(tǒng)紙媒和電視轉(zhuǎn)移到網(wǎng)絡(luò)和社交媒體,人們在傳統(tǒng)媒體上投放廣告的效果是很有限的。更多的社交媒體平臺讓人們可以通過免費的應(yīng)用程序界面(API)和自助式廣告市場輕松對用戶投放廣告。此舉動會減少銷售人員,使用戶更快速,更容易地花錢–此行業(yè)需求量預(yù)計下滑3%。

十大安全行業(yè)(目前)

人力資源管理

可能性:0.55%

理由:理由已經(jīng)包含在職業(yè)的名字里了。人力資源部門是一個公司不可或缺的一部分,公司需要它來發(fā)揮每名員工的優(yōu)點,管理人際沖突。隨著公司發(fā)展,需要更加強大的結(jié)構(gòu)來支持和幫助員工。預(yù)計到2024年,對該行業(yè)的需求量將增大9%。

銷售經(jīng)理

可能性:1.3%

理由:銷售經(jīng)理需要高水平的情商來完成每月配額,與客戶進行合作,并激勵和鼓勵整個的銷售團隊。管理人員還必須分析數(shù)據(jù)并解讀趨勢。此職業(yè)本身門檻便很高,還需要持續(xù)學(xué)習(xí)新的知識,因此很難被自動化取代。

市場管理

可能性:1.4%

理由:市場管理需要分析數(shù)據(jù),監(jiān)控市場趨勢,預(yù)測未來走向。他們還必須靈活地適應(yīng)和應(yīng)對公司和客戶其他部門的變化和反饋,目前的人工智能還沒有復(fù)雜到如此程度。

公共關(guān)系管理

可能性:1.5%

理由:一個優(yōu)秀的公共關(guān)系管理通常有著很廣的人脈來保證公司業(yè)務(wù)的正常進行。在處理一些事物時,需要通過其自己的直覺來進行判斷,而這是目前機器人所并不具備的。預(yù)計職業(yè)需求增長:7%。

首席執(zhí)行官

可能性:1.5%

理由:決策者的地位是無法被自動化所取代的,而且教會人工智能進行正確的決策也太過困難。首席執(zhí)行官必須具備廣泛的戰(zhàn)略眼光,代表了公司的使命和目標(biāo),并激勵大批員工為他工作。在對利益相關(guān)方和董事會的報告會議上,他們可不希望是一個機器人在作報告。

活動策劃

可能性:3.7%

理由:活動策劃是一個新興領(lǐng)域。規(guī)劃者必須與供應(yīng)商,承包商和各行各業(yè)的人進行協(xié)調(diào)和協(xié)商。整件事情結(jié)合在一起,所涉及的組織和人員過于廣泛,這基本無法進行自動化。

作家

可能性:3.8%

理由:作家需要構(gòu)思,創(chuàng)造,收集資料。人工智能可以做其中一部分的任務(wù)比如提供標(biāo)題建議,生成標(biāo)語或者自動收集社交媒體信息。然而別的內(nèi)容類似于博客文章,書籍,電影等短期內(nèi)應(yīng)當(dāng)還是只有人類可以完成。

軟件研發(fā)人員

可能性:4.2%

理由:軟件工程與研發(fā)對人類來說就已經(jīng)足夠難了,創(chuàng)造軟件或者網(wǎng)頁所需要的時間與技巧也很難被取代。至2024年,此行業(yè)需求預(yù)計增長19%,如果你是軟件工程師,那么你暫時可以放心了。

編輯

可能性:5.5%

理由:盡管編輯的部分工作可以通過自動化完成,編輯必須保證內(nèi)容的準(zhǔn)確性,連貫性也原創(chuàng)性。雖然有一些軟件可以檢查抄襲內(nèi)容(相似內(nèi)容),編輯的地位還是不可取代的,因為機器人的認(rèn)知世界與我們的世界是不一樣的。

平面設(shè)計師

可能性:8.2%

理由:盡管有一些人工智能開始涉足平面設(shè)計領(lǐng)域,這一行業(yè)需要藝術(shù)與技術(shù),所以最好還是由人類來進行。就像作家一樣,所有的工作都必須保證原創(chuàng)并且符合客戶的期望,所以平面設(shè)計需要與人類藝術(shù)家和編輯人員一體創(chuàng)作。

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