高通驍龍?zhí)幚砥骷闪松窠?jīng)處理引擎SDK，蘋果A11仿生處理器加入了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎，華為麒麟970整合了全新的NPU神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算單元，而按照現(xiàn)在的行業(yè)形勢，AI在移動(dòng)平臺(tái)上顯然只是剛開始。
近日，全球頂級(jí)移動(dòng)GPU廠商Imagination，就發(fā)布了全新的PowerVRSeries2NX神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA），可用于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高性能計(jì)算，而且核心面積超小、功耗超低。
PowerVR2NX號(hào)稱是目前最高效率的移動(dòng)AI方案，基于從零設(shè)計(jì)、獨(dú)立式的硬件IP全新架構(gòu)，擁有業(yè)內(nèi)最低的功耗、最高的能效比（單位毫瓦推理inference／mW）、最高的單位面積性能（單位面積推理inference／mm2）、最高的性價(jià)比。
它對(duì)內(nèi)存帶寬的需求也是業(yè)界最低的，最低4－bit位寬即可滿足，只相當(dāng)于對(duì)手的25－50％，同時(shí)相比于8－bit性能提升60％、功耗降低69％，相對(duì)精度只損失不到1％。
Imagination宣稱，它的性能也是業(yè)界領(lǐng)先的，單個(gè)核心每時(shí)鐘周期就能提供2048MAC，并支持多核心擴(kuò)展，是對(duì)手的2倍（但沒說具體是哪個(gè)對(duì)手），同時(shí)與單純的DSP解決方案相比，可提供8倍的性能密度提升。
PowerVR2NX的特色在于可以同時(shí)支持CNN、RNN、LSTM三種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型，并且支持caff、caffe2、GoogleTensorFlow等通用機(jī)器學(xué)習(xí)體系架構(gòu)，還支持可適用于移動(dòng)端的TensorFlowLite、caffe2go等機(jī)器學(xué)習(xí)體系架構(gòu)。
因此，它可用于移動(dòng)、監(jiān)控、汽車、消費(fèi)等眾多領(lǐng)域，并以非常低的功耗實(shí)現(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的高性能運(yùn)算。
Imagination也舉了很多應(yīng)用實(shí)例，包括AR／VR頭戴設(shè)備中的特征檢測與眼球追蹤；汽車安全系統(tǒng)中的行人檢測與駕駛員警覺性監(jiān)控；智能監(jiān)控系統(tǒng)中的臉部辨識(shí)與人群行為分析；網(wǎng)絡(luò)詐欺檢測、內(nèi)容建議、預(yù)測性UX；虛擬助理應(yīng)用中的語音識(shí)別與回應(yīng)；無人機(jī)中的防撞與對(duì)象追蹤等。
比如說照片識(shí)別，高端GPU對(duì)1000張照片進(jìn)行搜索／排序大約需要60秒；消耗1％的電量，可以對(duì)2400張照片排序，或者分析1分鐘20秒長的視頻。
而如果采用PowerVR2NX，前者只需2秒，后者可處理428000張照片或237分鐘視頻。
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