作為人工智能的一個分支，目前機(jī)器視覺和人類視覺已經(jīng)難分伯仲，機(jī)器視覺技術(shù)已經(jīng)實現(xiàn)了產(chǎn)品化、實用化，鏡頭、高速相機(jī)、光源、圖像軟件、圖像采集卡、視覺處理器等相關(guān)產(chǎn)品功能日益完善。機(jī)器視覺技術(shù)在信息化時代正扮演著越來越重要的角色。

巨頭紛紛布局，機(jī)器視覺迎來黃金期

近幾十年來，視覺系統(tǒng)因其非接觸、速度快、精度高、現(xiàn)場抗干擾能力強(qiáng)等突出優(yōu)點(diǎn)，使機(jī)器視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)、工業(yè)、醫(yī)學(xué)、安防等領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用。只要是需要對物體進(jìn)行識別、特征判斷和檢測，機(jī)器視覺就可以大展拳腳，將任務(wù)完成得又快又好。

隨著機(jī)器視覺技術(shù)的不斷發(fā)展，在各行業(yè)中的應(yīng)用日益加深，全球互聯(lián)網(wǎng)和半導(dǎo)體巨頭紛紛布局，顯示出智能圖像處理將是下一個競技場。英特爾收購俄羅斯機(jī)器視覺公司Itseez、Movidius，加強(qiáng)英特爾在電子感知、圖像理解領(lǐng)域的能力；谷歌收購IndustrialPerception，并攜手Facebook、VisionLabs開發(fā)計算機(jī)視覺開發(fā)平臺；ARM以3.5億美元收購英國計算視覺公司Apical，進(jìn)一步鞏固計算視覺和圖像處理技術(shù)壁壘；汽車巨頭福特收購以色列機(jī)器視覺和機(jī)器學(xué)習(xí)公司SAIPS，該公司開發(fā)的圖像和視頻算法解決方案、深度學(xué)習(xí)、信號處理及分類技術(shù)，能夠幫助福特的無人駕駛汽車學(xué)習(xí)和適應(yīng)周圍的環(huán)境；亞馬遜也收購了一支歐洲頂級計算機(jī)視覺團(tuán)隊，用于無人機(jī)和無人駕駛等領(lǐng)域。

下一個前沿領(lǐng)域，國內(nèi)千億市場待開啟

據(jù)國外調(diào)研機(jī)構(gòu)MarketsandMarkets分析，2015年全球機(jī)器視覺市場規(guī)模為80.8億美元，到2020年市場規(guī)模將達(dá)125億億美元，2016-2020年全球機(jī)器視覺市場將以年復(fù)合9.1%的增長率成長。

機(jī)器視覺在生活中的的應(yīng)用及其廣泛，在交通領(lǐng)域、水文觀測、地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警識別等領(lǐng)域，都發(fā)揮著重要的作用。而宏觀上看，發(fā)展速度較快的細(xì)分產(chǎn)業(yè)是人臉識別與圖像識別。這兩個分支行業(yè)，在金融、安防以及交通領(lǐng)域較為集中。這些細(xì)分領(lǐng)域的投資者，大多都具有自身技術(shù)優(yōu)勢，并將為各類場景提供應(yīng)用解決方案來盈利。

我國機(jī)器視覺行業(yè)的起步比較晚，集中度也不是很高，最開始主要是代理國外品牌。近幾年，很多的經(jīng)銷商開始自主開發(fā)產(chǎn)品，但在行業(yè)分布、渠道分銷以及成熟的自動化產(chǎn)品等方面還是和國外有一定差距。前瞻網(wǎng)預(yù)測，未來幾年，我國機(jī)器視覺產(chǎn)業(yè)規(guī)模將繼續(xù)保持穩(wěn)定增長，市場規(guī)模到2020年有望達(dá)到千億級水平。但國內(nèi)機(jī)器視覺的相對成熟的自動化產(chǎn)品質(zhì)量以及技術(shù)含量偏低，市場也遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有飽和，千億級市場帶開啟。

編者語：隨著社會的進(jìn)步，科技的發(fā)展，人們逐漸解鎖機(jī)器視覺，將它運(yùn)用到智能機(jī)器人、無人機(jī)、自動駕駛、智能安防、VR/AR等應(yīng)用領(lǐng)域，千億級市場即將開啟，機(jī)器視覺技術(shù)黃金發(fā)展期即將到來，國內(nèi)安防企業(yè)應(yīng)瞄準(zhǔn)時機(jī)，全力出擊。