云計(jì)算AI顛覆視頻制作 科技巨頭混戰(zhàn)娛樂(lè)媒體業(yè)

時(shí)間:2017-10-25

來(lái)源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語(yǔ):數(shù)字化的視頻媒體本身就是海量的數(shù)據(jù),隨著人工智能的突破,如何辨識(shí)、理解、解析這些內(nèi)容,并通過(guò)人工智能提供反饋是目前所有科技巨頭關(guān)注的焦點(diǎn)

數(shù)字化的視頻媒體本身就是海量的數(shù)據(jù),隨著人工智能的突破,如何辨識(shí)、理解、解析這些內(nèi)容,并通過(guò)人工智能提供反饋是目前所有科技巨頭關(guān)注的焦點(diǎn):其中圖像識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別、情節(jié)和情緒辨識(shí)及搜索是各方都正在解決的問(wèn)題。

人工智能和云計(jì)算正在加速改變各個(gè)行業(yè),而媒體娛樂(lè)行業(yè)可能是其中改變最快的一個(gè)。

上周在紐約舉辦的美國(guó)廣播電視展覽會(huì)(NAB)儼然成為科技巨頭的斗獸場(chǎng):亞馬遜云服務(wù)AWS、IBM以及谷歌均以主要展商的姿態(tài)出現(xiàn),它們?cè)诟鱾€(gè)論壇和技術(shù)討論中向電視臺(tái)、電影和廣告公司描述一個(gè)相似的未來(lái)。

視頻內(nèi)容不但在云端存儲(chǔ)和播放,其整個(gè)制作流程都將可以依托強(qiáng)大的計(jì)算能力在云端完成;反過(guò)來(lái),這些海量數(shù)據(jù)將不斷“訓(xùn)練”人工智能系統(tǒng),自動(dòng)為媒體提供一系列有價(jià)值的信息:從哈里森福特三十年前出演第一部電影的某個(gè)片段,到哪個(gè)演員、什么樣的劇情才是此刻觀眾更想看到的。

如果當(dāng)家神劇《紙牌屋》的成功證明了大數(shù)據(jù)對(duì)內(nèi)容創(chuàng)作的作用,那么奈飛(Netflix)本身的商業(yè)擴(kuò)張更體現(xiàn)了云端和人工智能對(duì)媒體的作用:作為第一家將全部視頻內(nèi)容轉(zhuǎn)移到云端的內(nèi)容商,Netflix通過(guò)亞馬遜云AWS服務(wù)擴(kuò)展到了130余個(gè)國(guó)家,成為真正意義上的全球互聯(lián)網(wǎng)電視網(wǎng)絡(luò)。

在美國(guó)廣播電視展覽會(huì)上,媒體和科技巨頭正在探討如何將這一趨勢(shì)延伸、擴(kuò)大。

“二三十年前,技術(shù)是媒體公司的后臺(tái)部門(mén),負(fù)責(zé)修電腦管數(shù)據(jù),但到了現(xiàn)在,媒體本身已經(jīng)變成了科技?!盜BM全球媒體和娛樂(lè)行業(yè)主管PeterGuglielmino在展會(huì)現(xiàn)場(chǎng)向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示。

數(shù)字化的視頻媒體本身就是海量的數(shù)據(jù),隨著人工智能的突破,如何辨識(shí)、理解、解析這些內(nèi)容,并通過(guò)人工智能提供反饋是目前所有科技巨頭關(guān)注的焦點(diǎn):其中圖像識(shí)別、語(yǔ)義識(shí)別、情節(jié)和情緒辨識(shí)及搜索是各方都正在解決的問(wèn)題。

“幾年以前,當(dāng)談到云計(jì)算和人工智能時(shí),不少媒體精英還是一頭霧水,現(xiàn)在所有人都看到了重要性?!盙uglielmino表示。

“這是一場(chǎng)系統(tǒng)化的升級(jí),從數(shù)字內(nèi)容的拍攝到上傳,到渲染和剪輯,以及后期人工智能的應(yīng)用,”數(shù)字媒體傳輸和元數(shù)據(jù)采集創(chuàng)業(yè)公司QuineCEOGunleikGroven向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示,他認(rèn)為,從云服務(wù)到人工智能,媒體娛樂(lè)的智能轉(zhuǎn)型還在開(kāi)始階段。“不管是亞馬遜谷歌還是IBM,都在盡力搭建一個(gè)更加連通的媒體拼圖?!?/p>

轉(zhuǎn)向云端:從why到how

“對(duì)媒體來(lái)說(shuō),對(duì)于向云端轉(zhuǎn)移,大家已經(jīng)開(kāi)始從問(wèn)為什么,到問(wèn)怎么做的階段?!盙uglielmino表示。

從NAB現(xiàn)場(chǎng)來(lái)看,不管是微軟的Azure,還是IBM、谷歌的云服務(wù),都被眾多廠商提及。而說(shuō)到媒體和云服務(wù)合作的先例,Netflix的故事無(wú)法被忽視。

2008年8月,Netflix遭遇嚴(yán)重的數(shù)據(jù)庫(kù)損壞事件,連續(xù)三天無(wú)法向成員用戶寄送DVD光碟,從那時(shí)起,Netflix意識(shí)到,線下數(shù)據(jù)中心的關(guān)系數(shù)據(jù)垂直擴(kuò)展的單點(diǎn)數(shù)據(jù)系統(tǒng)容易發(fā)生問(wèn)題,必須轉(zhuǎn)向高可靠的、水平擴(kuò)展的云端分布式系統(tǒng)。

從那個(gè)事件到完成轉(zhuǎn)向亞馬遜云端網(wǎng)絡(luò)服務(wù)的真正轉(zhuǎn)換,Netflix花費(fèi)了七年時(shí)間。在2016年1月,Netflix宣布完成了云端的遷移,關(guān)閉所有的自己的流媒體服務(wù)數(shù)據(jù)中心。

遷移到云端已為Netflix帶來(lái)多項(xiàng)利益。

一方面是體量。相比于2008年,他們現(xiàn)在的流媒體用戶增加了七倍,用戶平均觀看時(shí)間同時(shí)提高,八年內(nèi)用戶整體觀看量增長(zhǎng)了三個(gè)數(shù)量級(jí)。

Netflix本身一直在不斷地迅速演進(jìn),各項(xiàng)功能越來(lái)越倚賴新的資源和不斷增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)體量。要支持這樣迅速的增長(zhǎng)僅靠我們自己的數(shù)據(jù)中心已力不從心。云的彈性允許其分分鐘內(nèi)添加數(shù)以千計(jì)的虛擬服務(wù)器和千萬(wàn)億字節(jié)計(jì)的存儲(chǔ)能力,Netflix充分利用AWS覆蓋全球的服務(wù)云區(qū),動(dòng)態(tài)調(diào)整服務(wù)網(wǎng)絡(luò),擴(kuò)展全球網(wǎng)絡(luò)服務(wù)能力,竭力為全球成員用戶打造更好、更滿意的流媒體服務(wù)體驗(yàn)。

此外,云端也提高了Netflix服務(wù)的時(shí)段覆蓋。在本地?cái)?shù)據(jù)中心發(fā)生過(guò)數(shù)次故障后,盡管在云端也不可避免地遇到過(guò)一些麻煩,但整體的時(shí)間覆蓋率一直在穩(wěn)定地提高,幾乎已接近期望中的99.99%不停機(jī)運(yùn)行的目標(biāo)。

建立云上視頻能力

“只有一個(gè)云服務(wù)器是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的,更重要的是在這個(gè)基礎(chǔ)上能夠提供怎樣的服務(wù)?!盦uineCEOGunleikGroven表示,“一個(gè)顯著的趨勢(shì)是,科技巨頭在馬不停蹄地并購(gòu)原來(lái)細(xì)分媒體領(lǐng)域的服務(wù)公司,以把文件上傳、渲染、轉(zhuǎn)碼等具體視頻媒體技能轉(zhuǎn)化到自己的平臺(tái)之中?!?/p>

早在2013年,IBM就收購(gòu)了由私人控股的大文件傳輸技術(shù)公司Aspera.

Aspera的傳輸技術(shù),能夠削減大型數(shù)據(jù)文件的傳輸時(shí)間。一份容量為24GB的大型數(shù)據(jù)文件,如傳輸?shù)降厍蛄硪欢送ǔG闆r下需要26小時(shí),但Aspera的技術(shù)僅需30秒。Aspera采用的高速傳輸技術(shù)名為“fasp”,打破了當(dāng)前制約寬帶傳輸速率的瓶頸。

在Aspera當(dāng)前的客戶當(dāng)中,還有一些視頻服務(wù)商,比如Netflix和環(huán)球影業(yè)等,這些視頻服務(wù)商都不希望自己的數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)的網(wǎng)絡(luò)上受阻。

在2015年,亞馬遜以5億美元收購(gòu)了視頻技術(shù)公司Elemental,將其整合AWS的視頻技術(shù)的一部分,成立了視頻云開(kāi)放平臺(tái),將視頻云技術(shù)開(kāi)放給開(kāi)發(fā)者,實(shí)現(xiàn)視頻的包括接收、轉(zhuǎn)碼和存儲(chǔ)、彈性擴(kuò)容等等諸多與計(jì)算相關(guān)的功能。

今年3月,亞馬遜AWS對(duì)Thinkbox軟件進(jìn)行了收購(gòu),此次收購(gòu)意味著:除基本的云計(jì)算服務(wù)外,為其客戶添加更多的實(shí)用性工具,主要是針對(duì)視頻和更廣泛的視覺(jué)媒體行業(yè)的媒體設(shè)計(jì)和內(nèi)容創(chuàng)建的解決方案。

據(jù)了解,Thinkbox已提供的服務(wù)的示例包括用于渲染管理、幾何緩存和粒子網(wǎng)格劃分的系統(tǒng)以及一系列粒子渲染解決方案的其他工具。其解決方案目前已設(shè)計(jì)用于內(nèi)部部署和基于云的工作。

盡管亞馬遜沒(méi)有相關(guān)材料顯示對(duì)于Thinkbox的定位,然而基于全球媒體數(shù)字視頻內(nèi)容的大幅增長(zhǎng),相關(guān)猜測(cè)認(rèn)為:其將建立和銷(xiāo)售更多服務(wù),開(kāi)發(fā)企業(yè)轉(zhuǎn)向亞馬遜為其提供后端支持,幫助其不僅提供內(nèi)容,而且創(chuàng)建內(nèi)容。

在各家平臺(tái)爭(zhēng)搶視頻公司后,微軟的云平臺(tái)Azure也不甘示弱。今年4月,微軟宣布與全球領(lǐng)先的媒體技術(shù)提供商合作,為世界范圍內(nèi)的媒體機(jī)構(gòu)、企業(yè)用戶以及獨(dú)立藝術(shù)家們提供制作、分發(fā)、媒體價(jià)值化的工具。

作為協(xié)議的一部分,Avid選擇MicrosoftAzure作為其首選的云托管平臺(tái),并且將發(fā)展及推出一系列軟件即服務(wù)(SaaS)和平臺(tái)即服務(wù)(PaaS)的服務(wù)模式,此服務(wù)架構(gòu)在AvidMediaCentral平臺(tái)之上,它是行業(yè)最開(kāi)放、整合緊密且高效的平臺(tái),專為媒體行業(yè)而設(shè)計(jì)。

通過(guò)建立在行業(yè)最先進(jìn)、最綜合的Avid創(chuàng)意工具和媒體工作流程解決方案之上的基于云的服務(wù),戰(zhàn)略云聯(lián)盟將使媒體機(jī)構(gòu)及創(chuàng)意專業(yè)人士能夠快速及輕松地平衡效率、靈活性及敏捷性——Avid靈活的授權(quán)、部署方式使之成為可能。通過(guò)公司新的媒體工作流程、新的操作能力及新的商業(yè)機(jī)會(huì),云還能夠驅(qū)動(dòng)行業(yè)創(chuàng)新。

人工智能識(shí)別能力

把存儲(chǔ)、剪輯等一系列流程都在云上解決并非科技發(fā)展的目標(biāo),運(yùn)用人工智能來(lái)分析和識(shí)別數(shù)據(jù),更好服務(wù)于內(nèi)容創(chuàng)作才是更重要的。

PeterGuglielmino向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示,IBM剛剛針對(duì)媒體推出了IBMWastonMedia,通過(guò)從媒體和娛樂(lè)公司的視頻庫(kù)內(nèi)容中提取海量數(shù)據(jù),可以讓這些公司對(duì)其視頻庫(kù)有更深的認(rèn)識(shí)。這些海量數(shù)據(jù)包括可視化數(shù)據(jù)(人或物)、文字和音頻提示(標(biāo)注和聲音)、情感提示(語(yǔ)氣)以及其他一些特性如地點(diǎn)等。當(dāng)各媒體和娛樂(lè)公司有了這樣的數(shù)據(jù)儲(chǔ)備后,它們能更好地為消費(fèi)者提供參與式體驗(yàn),以及為廣告商提供更好的匹配。

在剛剛過(guò)去的9月份美國(guó)網(wǎng)球公開(kāi)賽中,IBM沃森媒體的“識(shí)別對(duì)焦”(CognitiveHighlight)功能使用人工智能實(shí)時(shí)分析選手和觀眾。在比賽期間,該系統(tǒng)一直在監(jiān)控七個(gè)不同的美國(guó)網(wǎng)球公開(kāi)賽場(chǎng)地,分析球速、球員跑動(dòng)距離以及觀眾的歡呼次數(shù)等,以便將其分配給“整體興奮”得分。所有這些數(shù)據(jù)都是由沃森處理的,然后將出現(xiàn)在美國(guó)網(wǎng)球公開(kāi)賽應(yīng)用程序和USTAFacebook頁(yè)面上。

此外,“CognitiveHighlight”的新功能加入了已“委托”給Watson的任務(wù)列表中,包括收集和分析統(tǒng)計(jì)信息以向電視臺(tái)提供信息,積極監(jiān)控美國(guó)網(wǎng)球公開(kāi)賽官網(wǎng)以防范安全威脅,并擴(kuò)大規(guī)模以適應(yīng)比賽前后網(wǎng)絡(luò)流量的大幅增長(zhǎng)。

半島電視臺(tái)已經(jīng)開(kāi)始了這樣的嘗試。半島電視臺(tái)副臺(tái)長(zhǎng)阿布格拉認(rèn)為,人工智能和大數(shù)據(jù)很有可能在未來(lái)重塑新聞編輯室。阿布格拉指出,大約一年以前,半島電視臺(tái)就開(kāi)始通過(guò)面部識(shí)別、語(yǔ)音翻譯和情感分析來(lái)分析其內(nèi)容,“我們正在搞清楚,那個(gè)家伙到底是怎么生氣的?聲音是什么時(shí)候發(fā)出的?人們?cè)谑裁磿r(shí)刻歡呼?”

他表示,增強(qiáng)、豐富元數(shù)據(jù)只能通過(guò)一個(gè)非常聰明的人工智能平臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)?!拔覀儽M管擁有大量的內(nèi)容,但無(wú)法在沒(méi)有云計(jì)算和強(qiáng)大的人工智能的情況下實(shí)現(xiàn)這個(gè)目標(biāo)?!卑⒉几窭f(shuō)。

阿布格拉指出,“為了實(shí)現(xiàn)它,我們需要確保我們做出了正確的判斷。有些不是依靠你自己就能實(shí)現(xiàn)的,你需要支持的技術(shù)來(lái)幫你重塑思維,甚至做出明智的決定?!?/p>

除了應(yīng)用人工智能分析其內(nèi)容外,半島電視臺(tái)還在利用大數(shù)據(jù)來(lái)挖掘可能隱藏在其20年新聞節(jié)目檔案中的信息。例如,分析員認(rèn)為,一位政治家在某一國(guó)家發(fā)表演講時(shí)使用了一個(gè)句子,然后試圖辨別出與他所作出的某項(xiàng)政策決定有關(guān)?!坝泻芏嗟目赡苄浴!卑⒉几窭f(shuō),“你必須數(shù)字化,然后分析?!?/p>

PeterGuglielmino向21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者表示,從技術(shù)發(fā)展和需求來(lái)看,追求高效快捷的新聞和體育是目前媒體系統(tǒng)的最早應(yīng)用,但未來(lái)必將深入到廣告、電影、電視制作中。

“內(nèi)容制作是一個(gè)千億市場(chǎng),每個(gè)人都在加油沖刺?!盙uglielmino說(shuō)。

更多資訊請(qǐng)關(guān)注工業(yè)機(jī)器人頻道

中傳動(dòng)網(wǎng)版權(quán)與免責(zé)聲明:

凡本網(wǎng)注明[來(lái)源:中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng)]的所有文字、圖片、音視和視頻文件,版權(quán)均為中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng)(www.surachana.com)獨(dú)家所有。如需轉(zhuǎn)載請(qǐng)與0755-82949061聯(lián)系。任何媒體、網(wǎng)站或個(gè)人轉(zhuǎn)載使用時(shí)須注明來(lái)源“中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng)”,違反者本網(wǎng)將追究其法律責(zé)任。

本網(wǎng)轉(zhuǎn)載并注明其他來(lái)源的稿件,均來(lái)自互聯(lián)網(wǎng)或業(yè)內(nèi)投稿人士,版權(quán)屬于原版權(quán)人。轉(zhuǎn)載請(qǐng)保留稿件來(lái)源及作者,禁止擅自篡改,違者自負(fù)版權(quán)法律責(zé)任。

如涉及作品內(nèi)容、版權(quán)等問(wèn)題,請(qǐng)?jiān)谧髌钒l(fā)表之日起一周內(nèi)與本網(wǎng)聯(lián)系,否則視為放棄相關(guān)權(quán)利。

關(guān)注伺服與運(yùn)動(dòng)控制公眾號(hào)獲取更多資訊

關(guān)注直驅(qū)與傳動(dòng)公眾號(hào)獲取更多資訊

關(guān)注中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng)公眾號(hào)獲取更多資訊

最新新聞
查看更多資訊

娓娓工業(yè)

廣州金升陽(yáng)科技有限公司

熱搜詞
  • 運(yùn)動(dòng)控制
  • 伺服系統(tǒng)
  • 機(jī)器視覺(jué)
  • 機(jī)械傳動(dòng)
  • 編碼器
  • 直驅(qū)系統(tǒng)
  • 工業(yè)電源
  • 電力電子
  • 工業(yè)互聯(lián)
  • 高壓變頻器
  • 中低壓變頻器
  • 傳感器
  • 人機(jī)界面
  • PLC
  • 電氣聯(lián)接
  • 工業(yè)機(jī)器人
  • 低壓電器
  • 機(jī)柜
回頂部
點(diǎn)贊 0
取消 0