近來(lái)，人工智能、無(wú)人店鋪等落地產(chǎn)品越來(lái)越多，實(shí)際效用也越來(lái)越大。10月10日，故宮全部實(shí)行網(wǎng)絡(luò)售票，近百名售票員面臨下崗的消息就引起了一陣不小的騷動(dòng)。科大訊飛等各方也紛紛評(píng)出了“未來(lái)，這X種職業(yè)將會(huì)消失”榜單，速記、會(huì)計(jì)員、銀行職員、前臺(tái)、客服等位列榜首，AI時(shí)代”轉(zhuǎn)崗潮“似乎已經(jīng)拉開(kāi)序幕，這不免讓一些“高危職業(yè)”從業(yè)者心慌。

但是轉(zhuǎn)行做什么才不會(huì)被AI吊打呢？美國(guó)IT調(diào)研與咨詢(xún)服務(wù)公司Gartner的一份新報(bào)告稱(chēng)，盡管人工智能將減少180萬(wàn)個(gè)工作崗位（指在美國(guó)），但同時(shí)也將創(chuàng)造230萬(wàn)個(gè)就業(yè)崗位，其中，這五種職業(yè)會(huì)隨著人工智能的崛起顯著增加。趕緊看下還能轉(zhuǎn)型得過(guò)去嗎。

1.數(shù)據(jù)科學(xué)家

數(shù)據(jù)科學(xué)家的主要職責(zé)是按需查詢(xún)和分析數(shù)據(jù)，通過(guò)分析來(lái)了解復(fù)雜的行為、發(fā)現(xiàn)隱藏的事實(shí)，最終引導(dǎo)產(chǎn)品改進(jìn)或是為公司做出更明智的決策。數(shù)據(jù)科學(xué)家“一半是數(shù)學(xué)家，一半是計(jì)算機(jī)科學(xué)家”。

人工智能（挖掘、分析大數(shù)據(jù)等）對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求越來(lái)越大。IBM預(yù)計(jì)，到2020年，對(duì)數(shù)據(jù)科學(xué)家的需求將飆升28%，數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)工程師的需求將達(dá)到70萬(wàn)。人工智能專(zhuān)家，包括剛從學(xué)校畢業(yè)的博士和受過(guò)較少教育的但經(jīng)驗(yàn)豐富的專(zhuān)業(yè)人士，不用幾年能輕松拿到30萬(wàn)美元到50萬(wàn)美元的年薪。

2.AI/機(jī)器學(xué)習(xí)工程師

機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的主要職責(zé)是參與軟件架構(gòu)和設(shè)計(jì)，決定機(jī)器學(xué)習(xí)的方式。譬如你想訓(xùn)練一臺(tái)機(jī)器來(lái)識(shí)別飛機(jī)，你有100萬(wàn)張圖片，你能正確地識(shí)別每張圖片的飛機(jī)，但你的職責(zé)是讓程序發(fā)現(xiàn)這個(gè)規(guī)律，這需要較強(qiáng)的編碼能力。

現(xiàn)在，隨著各個(gè)垂直領(lǐng)域，如圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別、醫(yī)學(xué)、網(wǎng)絡(luò)安全等都想把人工智能應(yīng)用到他們的領(lǐng)域，因此，對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)專(zhuān)業(yè)知識(shí)的需求將推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)工程師的高需求。

3.數(shù)據(jù)標(biāo)注專(zhuān)員

還是以訓(xùn)練機(jī)器識(shí)別飛機(jī)為例，你有100萬(wàn)張圖片，其中有一些有飛機(jī)，有些沒(méi)有飛機(jī)，數(shù)據(jù)專(zhuān)員的職責(zé)就是將有沒(méi)有飛機(jī)的答案輸入計(jì)算機(jī)以備訓(xùn)練時(shí)使用。數(shù)據(jù)標(biāo)注專(zhuān)員需對(duì)大量文本、圖片、語(yǔ)音、視頻等數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類(lèi)、整理等，每個(gè)數(shù)據(jù)標(biāo)注任務(wù)都有相應(yīng)的標(biāo)注方法和規(guī)則。

數(shù)據(jù)標(biāo)注很可能會(huì)成為人工智能時(shí)代需要的藍(lán)領(lǐng)工人。

4.人工智能硬件專(zhuān)家

人工智能領(lǐng)域的另一項(xiàng)日益增長(zhǎng)的藍(lán)領(lǐng)工作是負(fù)責(zé)生產(chǎn)GPU芯片等人工智能硬件的生產(chǎn)。目前，許多公司都在開(kāi)發(fā)用于人工智能的定制化芯片，用于先進(jìn)的計(jì)算機(jī)視覺(jué)和機(jī)器智能，如特斯拉為無(wú)人駕駛汽車(chē)定制的芯片。這些人工智能芯片和硬件需求的增長(zhǎng)會(huì)帶更多工業(yè)制造的崗位。

5.數(shù)據(jù)保護(hù)專(zhuān)家

隨著有價(jià)值的數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)模型和代碼的增加，將來(lái)對(duì)數(shù)據(jù)保護(hù)需求也會(huì)增加。數(shù)據(jù)保護(hù)專(zhuān)家的工作內(nèi)容很廣，包括防止黑客入侵，確保數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)、程序、功能和數(shù)據(jù)的安全等。

人工智能的快速推進(jìn)和普及就意味著，這是人類(lèi)必將邁向的一步，它能使人們的生活更便捷，解放更多重復(fù)、繁雜但又必要的人工。但是這些被迫解放的人工如何維持生計(jì)，是我們應(yīng)該認(rèn)真對(duì)待的問(wèn)題。如果能將人工智能轉(zhuǎn)崗培訓(xùn)（也叫職業(yè)教育）發(fā)展起來(lái)，這又是一個(gè)提供就業(yè)的機(jī)會(huì)。