羅克韋爾自動化中國研發(fā)總監(jiān)兼首席技術(shù)官魏震先生在2017世界智能制造大會發(fā)表了《羅克韋爾的自動化技術(shù)》的主題演講。

在羅克韋爾看來，在信息安全方面，有幾點非常重要。第一，要實現(xiàn)安全系統(tǒng)，尤其是工業(yè)系統(tǒng)，一定是在多層次上面加以實現(xiàn)?，F(xiàn)在世界上沒有任何一種技術(shù)，一種產(chǎn)品，一種方法可以確保這個系統(tǒng)是完全安全的。我們要從各個層面，從設備本身的層面，從網(wǎng)絡的層面，從控制器層面等方面加強管理，在每個層面上都要增加安全措施，那么這種安全本質(zhì)目的是什么？目的是當我們受到了一些外面的攻擊和威脅的時候，我有足夠多的時間來采取措施。第二，在考慮信息安全采用的技術(shù)時，我們認為一定要采用開放的技術(shù)，開放的技術(shù)是經(jīng)過大量的研究并且已經(jīng)被應用的技術(shù)，某種程度上這種技術(shù)風險最低。第三，我們認為設備層面上實施大量信息安全相關(guān)的實踐的時候，一定要可以進行配制，就是說可以根據(jù)自己的一些運用的情況，來適當加以調(diào)整，因為不同的運用對于風險的忍受力不一樣。實時信息安全很完善的設備，另外一方面性能就會降低。

這是我們認為在工業(yè)系統(tǒng)當中實現(xiàn)信息安全幾個很重要的方面，當然最后一個很重要的方面，一定是我們要合規(guī)，中國有中國的法律，尤其中國現(xiàn)在有網(wǎng)絡安全法，以及相關(guān)配套規(guī)章標準，我們都要符合。所以對信息安全這些領(lǐng)域來說的話，這幾點我們認為是非常非常關(guān)鍵和重要的。

所有前面談到的網(wǎng)絡技術(shù)，安全技術(shù)，其實都服務于數(shù)據(jù)本身，我們可以看到數(shù)據(jù)分析是一個很大的領(lǐng)域，我們可以認為機器學習，人工智能是其中的某一個部分。機器學習更多的區(qū)理解我的目標對象是什么樣工作，有什么樣的特點。人工智能幫助我們自動地去作出一些決定。數(shù)據(jù)分析在工業(yè)領(lǐng)域的應用，我們認為不僅僅只是云，我覺得這個概念已經(jīng)被越來越被廣泛地接受，數(shù)據(jù)分析可以發(fā)生在控制系統(tǒng)兩個當中任何一層設備當中，馬達控制器里面的引擎具備機器學習功能，我不需要一個龐大的機器功能在我的設備當中；不同層次數(shù)據(jù)分析，在這個系統(tǒng)當中可以實現(xiàn)不同功能，并且滿足不同的需求。越是底層設備做的數(shù)據(jù)分析越是可以更快響應現(xiàn)場發(fā)生的情況，在云端做的數(shù)據(jù)分析，我可以慢一點，可以以分鐘更新數(shù)據(jù)，可以忍受在一些情況下，我的網(wǎng)絡出現(xiàn)的一些問題。

數(shù)據(jù)的另外一個很重要的用途該如何呈現(xiàn)？數(shù)據(jù)為虛擬現(xiàn)實，增強現(xiàn)實或者混合現(xiàn)實，提供了很好方式。我們可以設想一個案例，現(xiàn)在很多生產(chǎn)線工廠尤其是流程工業(yè)，有很大的一個中央控制室，假設我們現(xiàn)在的操作人員走到現(xiàn)場，隨時可以通過虛擬現(xiàn)實的技術(shù)，以一種非常友好用戶的方式，能看到和在中央操作室里面，完全相同的數(shù)據(jù)，或者以一種更清醒的方式知道目前需要關(guān)注現(xiàn)場運營的狀況是什么，這就是價值，極大地提高了我們工廠維護人員的工作效率。