如今人工智能技術已經逐步進入醫(yī)療領域。比如，一些醫(yī)療機構開始使用導診機器人、云醫(yī)生、語音電子病歷等新型醫(yī)療手段為患者服務。與此相對應的是一批高科技醫(yī)療企業(yè)的崛起——數(shù)據顯示，目前中國涉足人工智能醫(yī)療的相關企業(yè)已達139家。

夯實基礎修煉內功“人工智能＋醫(yī)療”強勢崛起

近年來，“人工智能+醫(yī)療”概念方興未艾。最近的案例之一，是阿里健康宣布將與浙江大學醫(yī)學院附屬第一醫(yī)院等簽約，在人工智能研究、智慧醫(yī)院建設等方面推進智慧醫(yī)療落地。

全球醫(yī)療保健開銷占全世界GDP的10%，而其中至少10%也就是大概千億美元用于醫(yī)療診斷，如癌癥檢測、動脈斑塊檢測和X光片檢查等。龐大的市場吸引了很多創(chuàng)業(yè)公司以及IBM、谷歌等大公司嘗試通過人工智能改善醫(yī)療診斷。通過人工智能輔助醫(yī)療診斷不僅可以節(jié)省數(shù)十億美元，而且可能幫助許多目前無力負擔專家診斷的病人。由于人工智能的應用，人們將會活得更長久、更健康。

在醫(yī)療領域，AI有廣泛的應用前景。包括洞察與風險管理、醫(yī)學研究、醫(yī)學影像與診斷、生活方式管理與監(jiān)督、精神健康、護理、急救室與醫(yī)院管理、藥物挖掘、虛擬助理、可穿戴設備以及其他。

將人工智能技術應用于醫(yī)療領域的優(yōu)勢顯而易見。對患者而言，高度智能化的醫(yī)療條件使得看病更加方便，還能大幅降低醫(yī)療成本，減輕負擔；對醫(yī)生而言，人工智能技術可以大幅降低因主觀判斷或操作誤差產生的風險，讓診斷更加精準。如今，計算機對某些疾病的診斷已達專家水準，甚至“青出于藍”。

有研究顯示，基于機器學習的人工智能算法可以根據患者的影像檢查結果識別出皮膚癌的癥狀，且識別率要高于醫(yī)生。在通過分析心電圖檢測心律異常方面，人工智能的識別率也要高于心臟病專家。

人工智能和機器學習技術日益普及，正在根本地改變醫(yī)療科研和醫(yī)療護理。利用先進技術，科研人員就能夠實時地獲得遺傳紊亂等問題的所有科研報告和臨床案例研究。因為能夠開發(fā)如此復雜的數(shù)據庫，所以科研人員不僅能夠了解病情的全貌，還可以縮短找到治療方法的時間。

在醫(yī)療診斷方面，最具代表性的事物是IBM的沃森機器人。早在2014年，IBM的“沃森醫(yī)生”已經在美國安德森癌癥中心上崗，運行之后被譽為“未來最好的癌癥專家”和“醫(yī)神”。據測算，沃森的診斷準確率達到73%。Watson有著超強的學習能力，可以在17秒內閱讀3469本醫(yī)學專著、24.8萬篇論文，69種治療方案、61540次試驗數(shù)據、10.6萬份臨床報告。

輔助診療場景是醫(yī)療領域最重要、也最核心的場景，人工智能+輔助診療潛在市場空間巨大，至少是萬億級以上的營收規(guī)模。目前除了IBM已經在人工智能+輔助診療領域進行廣泛布局，谷歌、微軟、百度等科技巨頭也同時在逐步切入，大量創(chuàng)業(yè)公司也活躍于這個領域。

處于“風口”的“人工智能+醫(yī)療”產業(yè)，應該抓住機遇，夯實底子，先練好內功，避免短期逐利驅動下的概念炒作，只有這樣，才能讓醫(yī)療健康產業(yè)的升級發(fā)展行穩(wěn)致遠。