人工智能（AI）技術在流感、手足口等流行病的監(jiān)測和預警上有了新突破。昨日，中國平安與重慶疾控中心聯(lián)合公布了一項智能疾病預測的最新進展：重慶智能疾病預測與篩查兩大模型，可以提前一周預測傳染病發(fā)生情況，指導民眾進行疾病預防。
重慶監(jiān)測數(shù)據(jù)顯示，應用流感、手足口病預測模型，可以提前一周預測傳染病發(fā)生情況，流感和手足口病預測模型的準確率均達到86%以上，高發(fā)季預測準確率可達到90%以上；應用慢阻肺智能篩查模型，可大幅減少篩查成本，提高篩查效率。該模型的準確率達到92%。
流感是全球重點防控的疾病，全球大規(guī)模流行的風險始終存在，這項預測可以幫助政府部門在相關疾病的防控工作中提升效率，降低疾病預防和控制成本。
據(jù)了解，針對重慶智能疾病預測與篩查兩大模型的研究，是首個“人工智能+大數(shù)據(jù)”與疾病防控相結合的應用研究，具體由重慶市CDC傳染病團隊與平安科技聯(lián)手成立課題組完成。課題組提出“宏觀+微觀”的深度智能疾病預測方法，整合上萬維度數(shù)據(jù)因子進行建模，使用了政府平臺上采集的城市級數(shù)據(jù)，同時結合本地疾病防控實際業(yè)務經(jīng)驗和專家知識，更貼近重慶現(xiàn)狀，精確度也高于傳統(tǒng)方法。
重慶疾控中心課題組表示，疾病預測項目涉及了疾病防控、臨床醫(yī)學、大數(shù)據(jù)和人工智能等領域，是一個涉及交叉學科的課題。
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