人工智能稱得上是當前科技界和互聯(lián)網行業(yè)最為熱門的話題。無論將其稱作“下一個風口”“最強有力的創(chuàng)新加速器”“驅動未來的動力”,還是關于它會不會比人更聰明甚至取代人的各種爭論,都在說明人工智能又一次迎來了黃金發(fā)展期。與以往幾十年不同的是,人工智能的高潮是伴隨著生活和工作的應用而來,它是科技進步的水到渠成,也嵌入了十分廣泛的生活場景。因此有人認為:我們或許是和人工智能真正共同生活的第一代人。
本報綜合《遼寧省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等多份報告,帶您走進遼沈地區(qū)的人工智能發(fā)展,看一看我們未來的“真實生活”。
沈陽高新技術產品產值
占規(guī)模以上工業(yè)總產值比重升至55%
高新技術企業(yè)增加
555家
2016年
847家
2017年
高新技術產品產值占
規(guī)模以上工業(yè)總產值比重
48.8%
2016年
55%
2017年
沈陽構建科技創(chuàng)新政策支持體系
共投入科技創(chuàng)新專項資金3.7億元
帶動社會投資79.6億元
支持100項重大科技項目研發(fā)
100項重大科技成果轉化
加快培育200家高新技術企業(yè)和
300家科技“小巨人企業(yè)”
推動490項關鍵技術實現(xiàn)突破
戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展迅速
產值增長
增長28.6%
機器人
增長12.5%
航空
增長8.2%
新一代信息技術
增長11.6%
生物制藥及高性能醫(yī)療器械
2017年沈陽加快推動老工業(yè)基地新舊動能轉換,高新技術企業(yè)增加到847家,總量躍居東北首位;高新技術產品產值占規(guī)模以上工業(yè)總產值比重升至55%,比上年提高6.2%,新動能不斷壯大。沈陽構建科技創(chuàng)新政策支持體系,共投入科技創(chuàng)新專項資金3.7億元,并帶動社會投資79.6億元,支持100項重大科技項目研發(fā)、100項重大科技成果轉化,加快培育200家高新技術企業(yè)和300家科技“小巨人企業(yè)”,推動490項關鍵技術實現(xiàn)突破??萍紕?chuàng)新的溢出效應不斷增強帶動戰(zhàn)略性新興產業(yè)快速發(fā)展,傳統(tǒng)制造業(yè)加快升級。
2017年,沈陽市出臺落實產業(yè)轉型、智能升級三年行動計劃,實施149個智能升級、170個工業(yè)技改、21個工業(yè)節(jié)能項目,沈陽機床集團、沈鼓集團等重點企業(yè)的高端產品產值占比均超過50%。戰(zhàn)略性新興產業(yè)發(fā)展迅速,機器人、航空、新一代信息技術、生物制藥及高性能醫(yī)療器械產業(yè)產值分別增長28.6%、12.5%、8.2%、11.6%;龍頭企業(yè)帶動作用和創(chuàng)新平臺溢出效應不斷增強,壯龍多旋翼飛行器等產品達到國際領先水平,國內首個12英寸半導體薄膜設備生產基地在沈陽投產;國家大數(shù)據(jù)綜合試驗區(qū)已聚集企業(yè)130余家。
與此同時,沈陽市全年推進制造業(yè)、服務業(yè)、環(huán)保、交通、能源等九大“工程包”億元以上項目631個,完成投資1280億元。沈陽市還出臺了一系列科技創(chuàng)新政策,加快建設東北亞科技創(chuàng)新中心。極限尺寸納米金屬材料等490項關鍵技術實現(xiàn)突破;高新技術企業(yè)一年新增292家,總量達到847家;材料科學國家研究中心、國家機器人創(chuàng)新中心等重大創(chuàng)新平臺在沈布局;全市技術合同成交額增長16.4%。
2030年遼沈人工智能產業(yè)規(guī)模將超4000億
《遼寧省新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》提出以智能機器人、智能制造、智慧醫(yī)療、智慧城市為突破口,加快構建具有遼寧區(qū)域特色的人工智能自主創(chuàng)新體系,在智能機器人、智能制造等領域積極探索布局,提出包括構建人工智能科技創(chuàng)新體系、培育高端高效智能經濟、建設安全便捷智能社會等在內的多項具體任務。
到2020年
我省人工智能技術和應用在部分領域達到國內領先水平,人工智能產業(yè)成為新的重要經濟增長點,人工智能技術應用成為改善民生的新途徑。
到2025年
人工智能部分領域的基礎研究和關鍵技術實現(xiàn)重大突破,取得一批在國際上具有影響力的引領性研究成果。
到2030年
人工智能理論、技術與應用總體達到國內先進水平,成為東北亞人工智能創(chuàng)新中心,智能經濟、智能社會建設取得明顯成效,核心產業(yè)規(guī)模超過400億元,帶動相關產業(yè)規(guī)模超過4000億元。
遼沈人工智能將實現(xiàn)擬人的感知、認知和決策能力
智能經濟發(fā)展方面
《發(fā)展規(guī)劃》提出,加強高級機器學習、大數(shù)據(jù)分析與計算、跨媒體分析推理、自主智能協(xié)同控制、類腦智能計算等基礎理論研究。
高級機器學習方面
將重點研究在線學習、自適應學習、自主學習、弱監(jiān)督/無監(jiān)督學習、小樣本學習、分布式學習、增強學習、深度學習等理論方法,突破現(xiàn)有機器學習理論受大數(shù)據(jù)集、標注數(shù)據(jù)以及模型復雜度對算法效率的制約和影響,實現(xiàn)具備高可解釋性、強泛化能力的人工智能。
類腦智能計算方面
重點研究類腦的信息編碼、處理、記憶、學習與推理理論,構建類腦復雜系統(tǒng)及類腦控制等理論與方法,實現(xiàn)大腦感知區(qū)、運動區(qū)和高級腦區(qū)的神經網絡結構及信息處理過程的精細仿真,建立大規(guī)模類腦智能計算的新模型和腦啟發(fā)的認知計算模型,使機器以類腦的方式實現(xiàn)擬人的感知、認知和決策能力。