據(jù)汽車制造網(wǎng)獲悉，汽車行業(yè)處于動蕩之中，技術(shù)跳躍和戰(zhàn)略調(diào)整有望引領(lǐng)我們走向未來。

關(guān)注自動化

在過去的幾十年里，汽車硬件已經(jīng)與智能軟件密不可分。自動駕駛已經(jīng)悄然走進生活，而汽車連接功能已經(jīng)司空見慣。今天，即使在大眾市場的汽車中也可以使用車道偏離警告，緊急制動，避碰和盲點警告等駕駛輔助技術(shù)。

未來，我們將我們的目的地變成智能手機，步入一輛車，并通過“計算機”在那里駕駛。那就是我們要去的地方這就是人工智能和機器學習將會使所有變化的地方。

另外，Waymo聲稱通過在公共街道上開始試駕無人駕駛的全自動駕駛汽車。

AI的作用

汽車制造商一直在收集大量有關(guān)交通狀況和人類反應(yīng)的數(shù)據(jù)。諸如避開障礙物和碰撞的數(shù)據(jù)，人們的反應(yīng)，駕駛員在面對特定情況時可能做什么，道路網(wǎng)絡(luò)和天氣條件等。

一旦收集到數(shù)據(jù)，就需要以動態(tài)的方式進行處理。這就是人工智能算法的來源。自動駕駛汽車（甚至是輔助功能）是由處理汽車制造商收集的大量數(shù)據(jù)的算法控制的。騎自行車的人是否會突然轉(zhuǎn)向你面前？在高速公路上的卡車會等待你通過嗎？如果下雨，你面前的車是否更容易突然剎車？

而且，由于我們都從經(jīng)驗中知道沒有兩個路面情況是相同的，所以車企不能設(shè)置嚴格的規(guī)則。相反，系統(tǒng)需要自學習，自適應(yīng)的系統(tǒng)，從已經(jīng)收集的數(shù)億英里的行駛數(shù)據(jù)中學習，以便比甚至是最快速的人類駕駛員更快地（并以更安全的方式）行動。

自動駕駛

從識別個人駕駛者喜好的用戶界面，到即將發(fā)生故障的自學診斷系統(tǒng)，到使用實時數(shù)據(jù)和交通模型使旅程更短的導航系統(tǒng)，駕駛應(yīng)用程序，最大程度地利用駕駛室聚合器的車隊，變化正在發(fā)生在各個方面。實際上，Tractica的分析師估計，汽車AI的市場到2025年可能會觸及140億美元。

試想一下，汽車制造商不會銷售汽車的未來，而是維持自動駕駛車輛的車隊，使客戶能夠使用按需提供的服務(wù)。其他人工智能系統(tǒng)將根據(jù)您的過去喜好個性化客戶的路線和信息娛樂系統(tǒng)。當你開始你的騎行時，你的出租車將與其他車輛通信，以保證你的安全。

很明顯，汽車電子技術(shù)進步的下一個領(lǐng)域比我們幾年前想象的更近了，這都是由于人工智能如何加速變化的步伐。