【谷歌人工智能可準(zhǔn)確預(yù)測病人死亡時(shí)間,后續(xù)資源分配仍有待探索】據(jù)外媒報(bào)道,谷歌的人工智能團(tuán)隊(duì)正在研發(fā)用于預(yù)測病人死亡時(shí)間的技術(shù)。根據(jù)目前的數(shù)據(jù)結(jié)果顯示,人工智能預(yù)測的時(shí)間比醫(yī)生還要準(zhǔn)確。這項(xiàng)技術(shù)可以利用之前無法使用的醫(yī)療信息,將數(shù)據(jù)錄入系統(tǒng),人工智能即可對死亡時(shí)間,出院時(shí)間等做出預(yù)測。
谷歌方面表示,“這些模型所有情況下都要比傳統(tǒng)的臨床預(yù)測模型更有效。我們相信這種方法可以為各種臨床場景創(chuàng)建提供準(zhǔn)確的預(yù)測范圍?!睘榱诉_(dá)到目的,人工智能團(tuán)隊(duì)記錄了近20萬份的病例,分析了20多萬名患者。
這次深入研究并不是谷歌第一次涉入醫(yī)療領(lǐng)域,早在年初,已經(jīng)與美國退伍軍人事務(wù)部展開了合作,超過的70萬的病例都有事務(wù)部提供,用于預(yù)測患者的病情。此外,谷歌還在開發(fā)一種用于臨床的語音識別系統(tǒng),此項(xiàng)技術(shù)可以大幅減少醫(yī)療系統(tǒng)中的人為輸入錯(cuò)誤。
另外,在這項(xiàng)技術(shù)的研發(fā)過程中,谷歌也面臨著數(shù)據(jù)隱私的問題。不少患者對于自己的病情被暴露表示強(qiáng)烈反對。另一方面,資源分配問題也引起了谷歌的關(guān)注。如果一位病人明顯比另外一位病人病情嚴(yán)重,人工智能的預(yù)測結(jié)果能否合理安排醫(yī)療資源,還有待深入探索。