隨著數(shù)字化技術的創(chuàng)新與發(fā)展，工程制造設備變得更加高效與智能，但設備本身維護工作卻仍面臨巨大挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)維護模式中的故障后維護與定期維護將影響生產效率與產品質量，并大幅提高制造商的成本。

隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)與傳感器等技術的成熟，預測性維護所依賴的技術已經(jīng)取得了快速發(fā)展與突破。作為工業(yè)數(shù)字化領域的潛在爆發(fā)點，機械工程領域服務供應商與運營商應：

如何評估預測性維護在未來業(yè)務中的重要性？

預測性維護產品與服務發(fā)展現(xiàn)狀如何？

如何改進產品？

如何完善商業(yè)模式？

如何看待機遇與風險？

針對以上問題，羅蘭貝格與德國機械工程行業(yè)協(xié)會、德國博覽會集團共同對153家德國工業(yè)企業(yè)進行了調研，重點關注輸電工程/液壓傳動、電氣自動化/機器人技術、離散制造技術、軟件工程及數(shù)字化技術等領域的機械工程運營公司。“明確定位、未雨綢繆”，推出了《預測性維護》研究報告。

預測性維護

通過連續(xù)的測量和分析，預測性維護能夠預測諸如機器零件剩余使用壽命等相關指標。關鍵的運行參數(shù)數(shù)據(jù)可以輔助決策，判斷機器的運行狀態(tài)、優(yōu)化機器的維護時機。這將極大地改變機械工程類公司設備維護與生產的戰(zhàn)略，也將推動其服務供應商商業(yè)模式的轉型。

資料來源：羅蘭貝格

供應商提供的相關服務旨在幫助機械工程類公司客戶提高工作績效、降低成本。其中，大多數(shù)受訪公司更加重視預測性維護在提高績效方面的重要意義。

1提到該答案的百分比；可多選

預測性維護業(yè)務發(fā)展現(xiàn)狀

預測性維護已經(jīng)成為德國工程領域中重要的發(fā)展趨勢，不同行業(yè)中已經(jīng)存在廣泛共識，但僅有不到40%的企業(yè)認為預測性維護是幫助穩(wěn)固并提升服務收入的關鍵成功要素。

大多數(shù)受訪公司已經(jīng)開始積極著手發(fā)展預測性維護業(yè)務，但現(xiàn)有可以提供相關技術與服務的公司仍占少數(shù)，大部分公司尚處于產品研究階段，或仍未開始任何相關工作，現(xiàn)有產品與服務的成熟度差異仍然較大。

資料來源：截止2017年1月31日調查結果，總數(shù)為153；不包括未回答問題；羅蘭貝格

雖然業(yè)內普遍認為已基本掌握了支撐預測性維護的主要技術，對其相關服務財務表現(xiàn)預期的樂觀態(tài)度也大于對負面效應的擔心，但大多數(shù)受訪公司仍未建立起系統(tǒng)化戰(zhàn)略，缺乏明確的商業(yè)模式、業(yè)務目標和相應的開發(fā)預算。高達65%的受訪企業(yè)表示其尚未明確在價值鏈上的定位和主要盈利模式。

調查特別關注了供應商對客戶態(tài)度的把握，迄今為止，預測性維護的發(fā)展動力主要來自于機械工程人員從技術角度希望改良產品的愿望，大多數(shù)受訪對象也承認在對客戶以及終端客戶真實需求的理解上仍存在不足，無法確定客戶是否認同預測性維護可帶來的價值與意義。

預測性維護業(yè)務發(fā)展預期

預測性維護預計將在2020年之前取得突破，傳統(tǒng)硬件供應商的核心競爭力在于所在領域的專業(yè)知識技能，相關平臺運營商及背靠IT基礎架構與大數(shù)據(jù)技術的初創(chuàng)企業(yè)也正積極投身于未來的市場競爭，勝負尚未有定論，但大多數(shù)受訪對象都認為，預測性維護的未來主要機會將出現(xiàn)在軟件方面。

預測性維護商業(yè)模式的盈利問題仍是重中之重，受到業(yè)內一致關注。受訪企業(yè)表示未來預測性維護服務可能仍主要作為供應商基本服務的組成部分，供應商的定價模式更關注成本，而非績效。

1可多選

企業(yè)未來需要對預測性維護的邏輯和價值有清晰的認識。大多數(shù)受訪對象表示將與專業(yè)的外部伙伴合作(尤其在軟件和數(shù)據(jù)分析領域)，部分調查對象甚至未明確排除與直接競爭對手合作的可能性。

這項新的服務也將發(fā)展出新的思維方式：為體現(xiàn)預測性維護方案對客戶公司整體目標以及對關鍵業(yè)績指標(KPI)的貢獻，預測性服務供應商將直接同客戶的最高管理層開展合作與對話。

預測性維護業(yè)務發(fā)展建議

為能夠在預測性維護市場占據(jù)領導地位并獲得商業(yè)成功，除了建立必要的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)并提高大數(shù)據(jù)分析能力之外，羅蘭貝格認為，預測性維護供應商還需注意以下三個方面：

1.不同的創(chuàng)新流程：“市場拉動”

從客戶利益的角度出發(fā)，通過與客戶建立更為密切的協(xié)作，借鑒數(shù)字化領域的研發(fā)方式，大幅加快研發(fā)速度并融入迭代式開發(fā)的理念。

2.不同的市場策略：“數(shù)字化模式”

在利用創(chuàng)新的、基于軟件的定價模式和銷售理念向客戶傳達產品價值的同時，企業(yè)還必須為客戶提供具體可量化案例，認真思考客戶如何看待他們在價值鏈上的定位與重要性，如何使客戶接受預測性維護的費用。

3.不同的合作形式：“網(wǎng)絡化方法”

在系統(tǒng)性構建核心能力的同時，企業(yè)必須專注于建設自身優(yōu)勢、提高附加值，以更開放的心態(tài)積極加強與合作方的緊密聯(lián)系，從而完善提供預測性維護服務所需的技能、技術和基礎架構。管理層同樣需要通過制定清晰的戰(zhàn)略和系統(tǒng)性的商業(yè)模式來積極把握數(shù)字化機遇。