谷歌聯(lián)手哈佛開發(fā)出地震預(yù)測(cè)AI模型

時(shí)間:2018-08-31

來源:網(wǎng)絡(luò)轉(zhuǎn)載

導(dǎo)語:近日,谷歌與哈佛大學(xué)研究員對(duì)外發(fā)布了一項(xiàng)新的人工智能成果,雙方共同研發(fā)了一種AI模型,可以預(yù)測(cè)地震發(fā)生后最長(zhǎng)一年內(nèi)的余震。

【中國(guó)傳動(dòng)網(wǎng) 企業(yè)動(dòng)態(tài)】 近日,谷歌與哈佛大學(xué)研究員對(duì)外發(fā)布了一項(xiàng)新的人工智能成果,雙方共同研發(fā)了一種AI模型,可以預(yù)測(cè)地震發(fā)生后最長(zhǎng)一年內(nèi)的余震。

模型主要的數(shù)據(jù)來源于2004年蘇門答臘地震、2011年東日本大地震、1989年舊金山地震以及1994年洛杉磯地震等著名地震,在模型完成后已經(jīng)使用最近10年的199次地震及其13萬次余震數(shù)據(jù)進(jìn)行測(cè)試。

從測(cè)試結(jié)果來看,這一人工智能模型比目前用于預(yù)測(cè)余震的方法更加準(zhǔn)確。尤其是在訓(xùn)練之后,谷歌的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)余震的位置,不過該模型無法將火山爆發(fā)等其他重大自然災(zāi)害所造成的地震考慮在內(nèi)。值得一提的是,該AI模型的開發(fā)者中沒有一名真正的地震學(xué)家。

編輯點(diǎn)評(píng):從傳統(tǒng)地震學(xué)出發(fā)的預(yù)測(cè)能力已經(jīng)達(dá)到了瓶頸,而只從數(shù)據(jù)出發(fā)的AI模型雖然看似對(duì)地震學(xué)并不了解,但或許會(huì)出現(xiàn)出人意料的效果。

 

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