【中國傳動網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】 據(jù)外媒報道稱，在人們見證了人工智能為傳統(tǒng)行業(yè)進行數(shù)字化革新帶來新希望的同時，人工智能技術(shù)也必將釋放出中國實體經(jīng)濟的巨大潛力。
與主流人工智能視覺應用不同，人工智能程序在商品識別方面尚處早期發(fā)展階段，作為全球首個提出“商品識別”概念的人工智能創(chuàng)新企業(yè)——碼隆科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO黃鼎隆表示，“到目前為止，與人工智能面部識別相關的業(yè)務已經(jīng)獲得了可觀的收入，但對于商品識別部門來說，還需要耐心、努力和專注。不過商品識別成功可行后將會節(jié)省大量的時間和人力成本?！?/p>
“企業(yè)在進軍中國垂直領域上具有重大優(yōu)勢。舉例來說，全球近一半的服裝都是在中國生產(chǎn)的，這個過程中涉及設計、原材料、制造和物流，在這些過程可將產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，這是深入人工智能學習的基礎。這為傳統(tǒng)行業(yè)賦予了新的活力，同時這也是工業(yè)4.0時代的開端?！秉S鼎隆說。
此外，人工智能對于解決傳統(tǒng)行業(yè)復雜系統(tǒng)、多約束條件下的生產(chǎn)問題展現(xiàn)出了明顯優(yōu)勢。
以飛機制造行業(yè)為例。8大主要系統(tǒng)、28個關鍵協(xié)調(diào)界面、33種關鍵功能、450萬個零件……上海飛機制造有限公司董事長魏應彪在論壇上列出了一系列數(shù)字，以說明飛機設計之復雜。大飛機被稱為“工業(yè)皇冠”。海量的數(shù)據(jù)、頻繁的人機交互、高度復雜的算法軟件系統(tǒng)，這些為飛機制造帶來了智能制造的場景需求。
在談到AI面臨的問題和前景時，東軟集團(NeusoftGroup)董事長劉積仁表示，醫(yī)療是人工智能最能發(fā)揮作用的的領域，也最能讓社會大眾感受到變化。人工智能不需要比現(xiàn)在的最好的醫(yī)生做得更好，而是要幫助差的醫(yī)生提高水平。
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