【中國傳動(dòng)網(wǎng) 行業(yè)動(dòng)態(tài)】 據(jù)外媒報(bào)道稱，在人們見證了人工智能為傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行數(shù)字化革新帶來新希望的同時(shí)，人工智能技術(shù)也必將釋放出中國實(shí)體經(jīng)濟(jì)的巨大潛力。
與主流人工智能視覺應(yīng)用不同，人工智能程序在商品識(shí)別方面尚處早期發(fā)展階段，作為全球首個(gè)提出“商品識(shí)別”概念的人工智能創(chuàng)新企業(yè)——碼隆科技聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO黃鼎隆表示，“到目前為止，與人工智能面部識(shí)別相關(guān)的業(yè)務(wù)已經(jīng)獲得了可觀的收入，但對(duì)于商品識(shí)別部門來說，還需要耐心、努力和專注。不過商品識(shí)別成功可行后將會(huì)節(jié)省大量的時(shí)間和人力成本?！?/p>
“企業(yè)在進(jìn)軍中國垂直領(lǐng)域上具有重大優(yōu)勢。舉例來說，全球近一半的服裝都是在中國生產(chǎn)的，這個(gè)過程中涉及設(shè)計(jì)、原材料、制造和物流，在這些過程可將產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，這是深入人工智能學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。這為傳統(tǒng)行業(yè)賦予了新的活力，同時(shí)這也是工業(yè)4.0時(shí)代的開端?！秉S鼎隆說。
此外，人工智能對(duì)于解決傳統(tǒng)行業(yè)復(fù)雜系統(tǒng)、多約束條件下的生產(chǎn)問題展現(xiàn)出了明顯優(yōu)勢。
以飛機(jī)制造行業(yè)為例。8大主要系統(tǒng)、28個(gè)關(guān)鍵協(xié)調(diào)界面、33種關(guān)鍵功能、450萬個(gè)零件……上海飛機(jī)制造有限公司董事長魏應(yīng)彪在論壇上列出了一系列數(shù)字，以說明飛機(jī)設(shè)計(jì)之復(fù)雜。大飛機(jī)被稱為“工業(yè)皇冠”。海量的數(shù)據(jù)、頻繁的人機(jī)交互、高度復(fù)雜的算法軟件系統(tǒng)，這些為飛機(jī)制造帶來了智能制造的場景需求。
在談到AI面臨的問題和前景時(shí)，東軟集團(tuán)(NeusoftGroup)董事長劉積仁表示，醫(yī)療是人工智能最能發(fā)揮作用的的領(lǐng)域，也最能讓社會(huì)大眾感受到變化。人工智能不需要比現(xiàn)在的最好的醫(yī)生做得更好，而是要幫助差的醫(yī)生提高水平。
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