【中國傳動網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】 近日，UptimeInstitute發(fā)布《2018數(shù)據(jù)中心調(diào)查報告》，報告涉及數(shù)據(jù)中心成本和風險管理的趨勢、數(shù)據(jù)中心能效趨勢、數(shù)據(jù)中心機架密度、氣候變化對數(shù)據(jù)中心的影響等內(nèi)容。
據(jù)報告顯示，2007年，全球數(shù)據(jù)中心PUE平均值為2.5，2013年PUE已經(jīng)降低了1.65，最新的數(shù)據(jù)顯示，2018年全球數(shù)據(jù)中心PUE為1.58。
報告顯示，雖然數(shù)據(jù)中心單機柜平均密度仍然很低，但呈現(xiàn)快速提升的趨勢。2017年，67%的機柜密度低于6千瓦(KW)，只有9%的單機柜密度達到10千瓦以上。而2018年，已經(jīng)有69%的機柜密度達到了10-29千瓦。在2016年時，只有一些高性能數(shù)據(jù)中心的機柜密度達到了26千瓦。
在數(shù)據(jù)中心的制冷方式上，雖然單機柜的密度在提升，但是仍有31%的密度低于10KW。從整個行業(yè)來看，仍有56%的數(shù)據(jù)中心采用傳統(tǒng)的精密空調(diào)制冷，采用液冷制冷的僅為14%。
另一方面，報告中也提到，在阿里巴巴、谷歌、FaceBook和微軟的數(shù)據(jù)中心，人工智能的應用正在快速上升，相比標準的X86服務器，為人工智能而優(yōu)化的服務器需要數(shù)據(jù)中心提供更高的功率和冷卻能力。
為了滿足對人工智能對高密度IT環(huán)境的需求，一些數(shù)據(jù)中心提供商開始采用模塊化數(shù)據(jù)中心、精密配件、液冷等方式，被稱為混合密度策略。
氣候變暖導致全球極端天氣頻發(fā)，比如:熱浪、洪水、暴雨、干旱、颶風等。海平面的上升和由暴雨帶來的強降雨將淹沒低洼的灘地。然而，46%的數(shù)據(jù)中心沒有制定應對極端天氣的預案。
在2018年的報告中，數(shù)據(jù)中心從業(yè)者的男女比重嚴重失調(diào)，女性在大部分數(shù)據(jù)中心的比例不到6%。但是在73%的數(shù)據(jù)中心從業(yè)者認為這是正?，F(xiàn)象，不會造成什么不良影響。
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