【中國傳動網(wǎng) 行業(yè)動態(tài)】 機器視覺，是在人工智能領(lǐng)域里不斷快速發(fā)展的綜合性技術(shù)項目，包括傳感、圖像處理、計算機技術(shù)等等內(nèi)容。隨著機器視覺技術(shù)的發(fā)展，其實際應(yīng)用的范圍也越來越廣泛。

機器視覺行業(yè)是一個崛起的新興行業(yè)，全球制造中心——中國開始了工業(yè)轉(zhuǎn)型升級過程，對過度依賴低廉勞動成本的粗加工和制造模式向全面自動化、高附加值和高生產(chǎn)率轉(zhuǎn)型，中國正在繼北美、歐洲和日本之后，成為國際機器視覺廠商的重要目標(biāo)市場。

據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資預(yù)測分析報告》數(shù)據(jù)顯示，未來幾年，行業(yè)若按照年均16%左右的增長率，預(yù)計到2020年，我國相關(guān)行業(yè)的市場規(guī)模將突破150億元，到2022年達(dá)到179億元。

目前，境內(nèi)的國際機器視覺品牌大約100家，而民族品牌也接近前者，產(chǎn)品代理商超過200家，專業(yè)的系統(tǒng)集成商超過50家，涵蓋從光源、工業(yè)相機、工業(yè)鏡頭、圖像采集卡和智能相機等所有相關(guān)行業(yè)鏈產(chǎn)品。

近年來，在國內(nèi)外的智能制造領(lǐng)域里，機器視覺也成為新的熱點。制造行業(yè)的相關(guān)企業(yè)，尤其是生產(chǎn)研發(fā)機器人相關(guān)產(chǎn)品的企業(yè)，都在積極地將其應(yīng)用到旗下的產(chǎn)品和解決方案中去。

全球機器視覺發(fā)展現(xiàn)狀

在全球范圍內(nèi)，機器視覺技術(shù)的起步，要追溯到上世紀(jì)7、80年代。在當(dāng)時，由于計算機處理、圖像處理技術(shù)的興起，美國、日本和歐洲等發(fā)達(dá)國家和地區(qū)開始將概念轉(zhuǎn)化為實際應(yīng)用，大量相關(guān)專利都是在那個時期開始申請的。

隨著整個90年代人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，傳感技術(shù)和計算機技術(shù)也都得到突飛猛進(jìn)的突破，這也讓機器視覺技術(shù)的發(fā)展駛上快車道。在這段時期，3D視覺技術(shù)以其更為智能的形狀識別能力和性價比更高的應(yīng)用場景，成為近年來全球機器視覺發(fā)展的新方向。

中國在機器視覺技術(shù)的起步上較晚，在上世紀(jì)80年代開始引入相關(guān)技術(shù)之后，正式起步于上世紀(jì)90年代。從上世紀(jì)90年代到本世紀(jì)初的這10年間，中國的相關(guān)技術(shù)的發(fā)展，由于受制于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)較為低級、技術(shù)的應(yīng)用范圍較為狹窄以及整體技術(shù)比較落后，發(fā)展的并不算好。

而隨著全球“工業(yè)4.0”概念的升溫，和國務(wù)院頒布的《中國制造2025》行動綱領(lǐng)。中國的制造業(yè)開始從勞動密集型向技術(shù)密集型的轉(zhuǎn)型，智能制造也開始在全國興起。而作為擁有提高生產(chǎn)效率、減少人工成本等等優(yōu)勢的機器視覺技術(shù)，也首當(dāng)其沖，作為智能制造領(lǐng)域的一項重要技術(shù)而獲得長足的發(fā)展。

自2015年起，中國的自動化和制造類企業(yè)，與高校合作，積極結(jié)合國外先進(jìn)技術(shù)，開始在相關(guān)方面進(jìn)行研究。在國外的專利申請趨于飽和的大背景下，中國在機器視覺技術(shù)和3D視覺技術(shù)上的申請書逐年遞增。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，在2017年全國的相關(guān)專利公開數(shù)量達(dá)到1313件，和2016年同比增長率高達(dá)70%。

中國機器視覺技術(shù)有待提升

由于機器視覺技術(shù)和3D視覺技術(shù)的長足進(jìn)步，在中國的應(yīng)用范圍也在逐漸擴大。現(xiàn)如今，除去在傳統(tǒng)制造行業(yè)，在倉儲物流行業(yè)，AGV小車和無人機也在積極應(yīng)用相關(guān)技術(shù)；而無人駕駛、航空航天領(lǐng)域里也常常能看到其身影。

雖然這門技術(shù)在國內(nèi)的發(fā)展勢頭愈發(fā)的火熱，但中國企業(yè)仍然需要在火熱的發(fā)展背后認(rèn)清楚自身發(fā)展的不足。

首先是國內(nèi)機器視覺技術(shù)的商業(yè)化比例仍然不容樂觀，據(jù)不完全統(tǒng)計，現(xiàn)如今中國申請的相關(guān)專利，大多是由高校申請的，其中專利申請數(shù)量排行前三的清一色都是大學(xué)。這些大學(xué)申請的專利，能實際應(yīng)用到商業(yè)中的比例不足60%。

其次國內(nèi)外的技術(shù)差距仍然非常懸殊。尤其是像日本佳能這樣專做相機影像生產(chǎn)的國外企業(yè)，也開始跨界開發(fā)機器視覺相關(guān)的新技術(shù)。倘若中國的企業(yè)不能夠快速掌握全球最先進(jìn)的技術(shù)，則會逆水行舟不進(jìn)則退，進(jìn)一步地被國外拉開差距。

中國機器視覺企業(yè)尋求突破

目前在中國，隨著配套基礎(chǔ)建設(shè)的完善，以及技術(shù)、資金的積累，各行各業(yè)對采用圖像和機器視覺技術(shù)的工業(yè)自動化、智能需求開始廣泛出現(xiàn)，國內(nèi)有關(guān)大專院校、研究所和企業(yè)近兩年在相關(guān)領(lǐng)域進(jìn)行了積極思索和大膽的嘗試，并逐步開始在工業(yè)現(xiàn)場的應(yīng)用。

在剛剛結(jié)束的第20屆中國國際工業(yè)博覽會上，不少中國企業(yè)的產(chǎn)品展示，讓人能夠看到中國機器視覺和3D視覺技術(shù)正在尋求突破。

在工博會上，梅卡曼德展示了其堆放紙箱抓取的方案。該方案可以處理帶圖案、膠帶、標(biāo)簽的紙箱，并能很好地處理緊密堆疊等難題。針對倉儲揀貨等場景推出的混雜多貨品分揀系統(tǒng)中，可識別、抓取隨意堆放地多種貨品并進(jìn)行貨品分類，滿足物流業(yè)等行業(yè)用戶在訂單揀貨場景的需求。

除此之外，梅卡曼德還同優(yōu)傲、配天、珞石等國內(nèi)外的著名機器人制造企業(yè)合作，在企業(yè)各自的展臺上，展現(xiàn)有各式各樣相關(guān)應(yīng)用的場景。比如梅卡曼德3D視覺引導(dǎo)配天AIR20機器人識別抓取連桿件，并放至砂帶機打磨的應(yīng)用方案。

這套方案可處理多種形狀的物體，如箱子、麻袋、金屬塊/棒、環(huán)狀物體等；可妥善處理膠帶、圖案、緊密堆疊等問題；對于相當(dāng)程度的暗色和反光表面也可處理；對于典型的產(chǎn)品只需0.5s-0.8s即可完成識別和定位。

除了梅卡曼德，有著十五年研發(fā)應(yīng)用經(jīng)驗的維視智造，也展出了公司旗下VisionBank智能視覺軟件、ISC系列工業(yè)智能相機、SVC系列智能視覺控制器、VisionBankRVS200機械手視覺系統(tǒng)等最新的智能視覺產(chǎn)品。

包括梅卡曼德、維視智造等等專精于這個領(lǐng)域的企業(yè)在內(nèi)，在這次工博會上展示相關(guān)技術(shù)的企業(yè)合計也有五十家以上。

業(yè)內(nèi)人士表示，相信在未來，中國將會有更多的機器視覺和3D視覺技術(shù)專利能夠從實驗室里走出來，應(yīng)用到商業(yè)上，實現(xiàn)中國智能制造的進(jìn)一步繁榮。