【中國傳動網 市場分析】 機器視覺（machinevision)或者計算機視覺（computervision)是用機器人代替人眼進行測量和判斷，是模式識別研究的一個重要方面。計算機視覺通常分為低層視覺與高層視覺兩類，低層視覺主要執(zhí)行預處理功能，如邊緣檢測、移動目標檢測、紋理分析，以及立體造型、曲面色彩等，主要目的是使得看見的對象更突出。這時還不是理解階段。高層視覺主要是理解對象，需要掌握與對象相關的知識。
機器視覺的前沿課題包括：實時圖像的并行處理，實時圖像的壓縮、傳輸與復原，三維景物的建模識別，動態(tài)和時變視覺等。
機器視覺系統(tǒng)是指通過圖像攝取裝置將被攝取的目標轉換成圖像信號，傳送給專用的圖像處理系統(tǒng)，根據(jù)像素分布和寬度、顏色等佶息，轉換成數(shù)字信號，圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算，抽取目標的特征，進而根據(jù)判別的結果來控制現(xiàn)場的設備動作。機器視覺的主要研目標是使計算機具有通過二維圖像認知三維壞境信息的能力，能夠感知與處理三維環(huán)境中物體的形狀、位置、姿態(tài)、運動等幾何信息。
機器視覺與模式識別存在很大程度的交叉性，兩者的主要區(qū)別是機器視覺更注重三維視覺信息的處理，而模式識別僅僅關心模式的類別。此外模式識別還包括聽覺等非視覺信息。
在國外，機器視覺的應用相當普及，主要集中在電子、汽車、冶金、食品飲料、零配件裝配及制造等行業(yè)。機器視覺系統(tǒng)在質量檢測的各個方間已經得到廣泛的應用。在機器視覺產品剛剛起步，目前主要集中在制藥、印刷、包裝、食品飲料等行業(yè)，但隨著國內制造業(yè)的快速發(fā)展，對于產品檢測和質最的要求不斷提高，各行各業(yè)對圖像和機器視覺技術的工業(yè)自動需求將越來越大，因此機器視覺在未來制造業(yè)中將會有很大的發(fā)展空間。
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