快速的數(shù)字化正迫使企業(yè)精細(xì)化經(jīng)營，公司正在尋求變得更加靈活和高效。這一趨勢在物流行業(yè)更具有現(xiàn)實代表性，這樣的發(fā)展勁頭，對于服務(wù)于物流行業(yè)的嵌入式計算機(jī)硬件上，也具有戰(zhàn)略層面上的意義。

物流行業(yè)伴隨著電商的發(fā)展，在資本和政策的雙重支持下，在短時間內(nèi)取得了迅速的發(fā)展，不管是京東、菜鳥、四通一達(dá)等快遞企業(yè)，還是貨運、貨代企業(yè)，物流市場呈現(xiàn)出全新的局面。

在華北工控看來，社會物流系統(tǒng)的升級同時也意味著物流、貨流、資金流速度的全面提升，不管是在倉儲、運輸，還是分揀等環(huán)節(jié)，軟件、硬件系統(tǒng)的全面升級是保障其效率提升的第一步。

數(shù)據(jù)合成

在物流運輸行業(yè)中，數(shù)據(jù)優(yōu)化是順利運行的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。優(yōu)化通常需要大量的數(shù)據(jù)分析和綜合。

同時，先進(jìn)的供應(yīng)鏈也是建立在大量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，在大量技術(shù)的支持下，將先進(jìn)技術(shù)與流程相結(jié)合，可以快速便捷。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)也使系統(tǒng)能夠產(chǎn)生解決復(fù)雜問題的方案，數(shù)據(jù)得以記錄、保存和分析。

解決方案即時性

AI具有為復(fù)雜問題提供實時解決方案的獨特能力，能夠迅速和有效地解決嚴(yán)格的技術(shù)和后勤之間的沖突，為交通行業(yè)每天面臨的復(fù)雜問題提供了即時、實時的解決方案。

在這樣的解決方案下，物流系統(tǒng)能夠?qū)Τ霈F(xiàn)的問題進(jìn)行即時的反饋，避免誤差的持續(xù)無效運行，給系統(tǒng)的精準(zhǔn)度和效率帶來影響。

識別模式

除了實時處理和應(yīng)對，物流領(lǐng)域也需要高度的預(yù)測分析來保障其成本和速度。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的能力使機(jī)器能夠提供更優(yōu)越的數(shù)據(jù)。

如在今年的雙十一中，菜鳥根據(jù)以往數(shù)據(jù)庫預(yù)測訂單處理量，并能夠?qū)⑷蝿?wù)成功提前分解到各個物流環(huán)節(jié)，確保其未來的處理能力。

在這樣的發(fā)展趨勢下，基于大數(shù)據(jù)和人工智能的物流體系的構(gòu)建，是確保社會物流成本保持低水平的關(guān)鍵之處。

在智能物流嵌入式工控機(jī)領(lǐng)域，華北工控已積累了一定的行業(yè)經(jīng)驗。多個自主研發(fā)的多物流模塊產(chǎn)品方案，對于智能化體系的海量數(shù)據(jù)實時處理反饋需求。