日前，在由中華國際醫(yī)學(xué)交流基金會和西門子醫(yī)療聯(lián)合舉辦的2019智能醫(yī)療高峰論壇上，西門子醫(yī)療宣布與中國多家人工智能初創(chuàng)企業(yè)合作，在中國構(gòu)建數(shù)字化醫(yī)療生態(tài)圈。

2017年年底，來自美國哈佛醫(yī)學(xué)院的一項研究顯示，人工智能輔助醫(yī)生進行乳腺癌診斷可以將誤診率從4%降低到0.5%。同時，基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)，幾乎可以在很短的時間里讓人工智能達到專家醫(yī)生的水平。

不過直到今天，人工智能在醫(yī)療影像診斷的普及仍然未有突破性的進展。

西門子醫(yī)療全球首席執(zhí)行官孟天齊(Dr.BerndMontag)博士在接受記者專訪時，提出了西門子醫(yī)療在發(fā)展人工智能道路上必經(jīng)的四個階段，分別是讓機器變得更加智能化、用AI解決方案來輔助常規(guī)診斷、治療疾病、打造出人體的數(shù)字化副本。

孟天齊博士表示：“就好像無人駕駛要經(jīng)歷五個階段的發(fā)展一樣，人工智能在醫(yī)療行業(yè)的應(yīng)用是一個自下而上的過程，第一階段是讓機器變得更加智能化，能自動地給出一些結(jié)果，為醫(yī)生提供醫(yī)療決策支持;第二個階段是用AI解決方案來輔助常規(guī)的診斷，例如AI胸部CT技術(shù);第三個階段是治療疾病，幫助醫(yī)生規(guī)劃一些診療方案;第四個階段是希望打造出人體的數(shù)字化副本，也就是數(shù)字化雙胞胎?！?/p>

孟天齊博士認(rèn)為，之所以西門子醫(yī)療采取與其他公司不同的自上而下做法，是因為目前運用人工智能技術(shù)來征服非常復(fù)雜的疾病仍然很難實現(xiàn)，因為還沒有足夠多的數(shù)據(jù)去支撐。

孟天齊博士認(rèn)為，相比較歐美等發(fā)達地區(qū)而言，中國對于人工智能的需求更為迫切?！霸诔墒焱晟频尼t(yī)療體系內(nèi)，有足夠的讀片人員和讀片力量，這個時候醫(yī)生使用AI技術(shù)更多的是關(guān)注如何提高效率的問題，幫助醫(yī)生減輕工作負(fù)擔(dān)?！泵咸忑R博士說道，“但是在中國，仍然有大量的醫(yī)療需求因為專業(yè)醫(yī)務(wù)人員的缺乏而不能被滿足。”

隨著云技術(shù)的發(fā)展和機器深度學(xué)習(xí)能力的提升，包括亞馬遜和谷歌在內(nèi)的云服務(wù)上都開始具備為企業(yè)用戶提供人工智能的能力。亞馬遜就于2018年推出了醫(yī)療信息方面的機器學(xué)習(xí)服務(wù)ComprehendMedical。

面對新興科技巨頭涉足，西門子醫(yī)療率先在中國推出基于云端的大數(shù)據(jù)平臺teamplay，并聯(lián)合人工智能初創(chuàng)公司構(gòu)建數(shù)字化醫(yī)療生態(tài)圈。孟天齊博士對記者表示：“這些科技類公司和西門子醫(yī)療最大的差異是，雖然這些企業(yè)進軍醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域，的確能提升消費者的數(shù)字化的意識，或者通過數(shù)字化的技術(shù)來鼓勵人們采取健康的生活方式，但它們不具有在專業(yè)醫(yī)療方面的技術(shù)專長和經(jīng)驗背景?！?/p>

記者發(fā)現(xiàn)，包括騰訊醫(yī)療、深?？萍嫉绕髽I(yè)都在西門子醫(yī)療的合作名單里，這些初創(chuàng)企業(yè)在醫(yī)療領(lǐng)域都有各自的專長，能夠?qū)Πǘ喟l(fā)性腫瘤在內(nèi)的疾病進行篩查，并能探測患者大腦是否有出血等情況。

孟天齊博士以手機生態(tài)圈打比方稱：“和西門子醫(yī)療合作后，我們是一個平臺方，就好像是蘋果iOS系統(tǒng)或者谷歌安卓系統(tǒng)，這些初創(chuàng)型企業(yè)就好像是系統(tǒng)的開發(fā)者，他們不用去打造一個平臺，也不用考慮監(jiān)管方面的合規(guī)要求，他們只需要專注自己的優(yōu)勢和專長，在平臺上開發(fā)應(yīng)用?！?/p>

在被問到西門子醫(yī)療是否會去考慮收購這些人工智能或者數(shù)字化背景的初創(chuàng)公司時，孟天齊博士略假思索后對記者表示：“我們不排除收購初創(chuàng)型企業(yè)的可能，但是我們認(rèn)為目前來看合作還是最好的策略?！?/p>

截至去年9月30日的2018財年，西門子醫(yī)療的總營收達134億歐元，利潤23億歐元。孟天齊博士向記者介紹稱，西門子醫(yī)療目前一半的研發(fā)投入都涉及軟件開發(fā)，擁有3000多名軟件工程師，提供開發(fā)大量的醫(yī)學(xué)軟件。

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