目前來看，制造業(yè)的多品種小批量柔性生產(chǎn)替代大規(guī)模定制生產(chǎn)模式的轉(zhuǎn)變正在進行中，而熄燈工廠可以做到柔性生產(chǎn)、智能調(diào)度、品質(zhì)預(yù)測、能耗監(jiān)控等，更好地面對市場需求迭代所帶來的機遇及挑戰(zhàn)。

在熄燈工廠建設(shè)中，布局工業(yè)人工智能是重要一環(huán)，需要解決其的差異性、不穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)斷層的問題，才能真正投入使用。作為一個系統(tǒng)工程，未來的工業(yè)人工智能的應(yīng)用將集中在不可見的領(lǐng)域，即冰山下的世界，真正解決不可見的痛點。這也是工業(yè)4.0時代的價值缺口。

2018年財報顯示，工業(yè)富聯(lián)深度融合機器學(xué)習(xí)和工業(yè)人工智能，率先在精密工具和通訊設(shè)備制造領(lǐng)域完成了熄燈工廠的樣板改造，成為了全球首個工具行業(yè)離散制造、無憂生產(chǎn)的智能工廠，被達沃斯列入全球十六家“燈塔工廠”之一，具有較強的可復(fù)制、可應(yīng)用、可推廣示范效應(yīng)。

在這其中，集合了供應(yīng)鏈智慧決策、表面貼裝智能制造平臺、全自動柔性化裝配產(chǎn)線、AI智能分檢分流系統(tǒng)、生產(chǎn)大數(shù)據(jù)決策中心等五大核心要素，實現(xiàn)自動化效率提升15%，智能調(diào)機換線時間減少10%，以及加工生產(chǎn)過程中85%的智能補正。

這意味著，工業(yè)富聯(lián)在中國制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型中將起著風(fēng)向標(biāo)的作用。工業(yè)富聯(lián)副董事長李杰表示，如果工業(yè)富聯(lián)不能充分利用工業(yè)數(shù)據(jù)及開發(fā)工業(yè)人工智能，那么市面上就很少有企業(yè)能做到。因為富士康的機床數(shù)量就占到了中國總量的14%，在工業(yè)沉淀和機理模型上具有先天的優(yōu)勢。

但這其中也存在一些挑戰(zhàn)。比如，在實現(xiàn)熄燈工廠過程中，需要培養(yǎng)新一代的能力智能系統(tǒng)，訓(xùn)練工程師怎么把數(shù)據(jù)變成有價值的資產(chǎn)。面對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)存在“找不到人，請不起人，留不住人”的難題，工業(yè)富聯(lián)成立了“燈塔學(xué)院”，在智慧賦能領(lǐng)域形成了路徑清晰的解決方案，填補了中國智能制造進程又一塊空白。