調(diào)研機(jī)構(gòu)Gartner公司的統(tǒng)計數(shù)據(jù)表明，到2020年將有200億臺設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)上，這并沒有突出物聯(lián)網(wǎng)的增長，而是吸引了人們對將產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)的關(guān)注。物聯(lián)網(wǎng)的目的是幫助人們根據(jù)這些數(shù)據(jù)做出更明智的決策，無論是在農(nóng)業(yè)、醫(yī)療保健、IT或關(guān)鍵服務(wù)領(lǐng)域。組織面臨的挑戰(zhàn)是如何利用這些數(shù)據(jù)，分析這些數(shù)據(jù)，并利用這些數(shù)據(jù)近實時地形成決策。

對許多人來說，答案在于使用邊緣計算，特別是將計算能力和存儲能力更接近于收集數(shù)據(jù)的位置。這引出了另一個問題：物聯(lián)網(wǎng)的增長和邊緣計算的使用是否會影響數(shù)據(jù)中心和托管市場的發(fā)展?如果是這樣，它會使傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心變得多余，還是將其提升到新的重要性?

對此沒有一個明確的答案。物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算對數(shù)據(jù)中心的影響取決于許多技術(shù)方面和購買行為動態(tài)的交集。這些包括：

物聯(lián)網(wǎng)的使用——目前物聯(lián)網(wǎng)的使用仍然是高度垂直化的，集中在一些高潛力的使用案例上，如醫(yī)療保健、零售和制造業(yè)。

5G的成熟——雖然該技術(shù)已經(jīng)推向消費(fèi)者市場，但實現(xiàn)下一步發(fā)展的平臺在安全性和覆蓋范圍方面的問題上猶豫不決。

采用數(shù)據(jù)分析——與物聯(lián)網(wǎng)的方式基本相同，人們普遍接受數(shù)據(jù)分析具有巨大潛力。然而，與物聯(lián)網(wǎng)的吸收和優(yōu)化相對應(yīng)，分析的機(jī)會僅限于垂直應(yīng)用程序。

邊緣區(qū)域托管的可行性——移動特定于位置的邊緣實例的可行性以及啟動所需計算和邊緣通信的能力將取決于區(qū)域數(shù)據(jù)中心的位置，并減輕公共云的成本和性能限制。

客戶數(shù)據(jù)湖的擴(kuò)展——客戶數(shù)據(jù)湖的成熟是在云邊界之外策劃的，有可能在云中更廣泛地整合發(fā)布之前支持邊緣應(yīng)用程序。

邊緣計算要求的位置——邊緣計算的位置，無論是在物理位置還是結(jié)構(gòu)上，在該模型中都具有較高的經(jīng)濟(jì)權(quán)重，并將對結(jié)果產(chǎn)生顯著影響。

數(shù)據(jù)中心和邊緣計算的下一步發(fā)展是什么?

邊緣計算對數(shù)據(jù)中心的影響將取決于上述元素的采用和相互作用，以便于數(shù)據(jù)的捕獲、傳輸、處理、存儲和管理。事實上，這些因素之間已經(jīng)有了很多相互作用。但是，它們之間需要大量一致的集成，才能為物聯(lián)網(wǎng)的邊緣計算實例建立有效的業(yè)務(wù)案例。

從業(yè)務(wù)用戶的角度來看，最后一個元素是位置，邊緣計算可以是任何東西，從船舶、鉆機(jī)或飛機(jī)到臨時站點(diǎn)或事件。從數(shù)據(jù)中心或托管服務(wù)提供商的角度來看，使物聯(lián)網(wǎng)和邊緣計算實例工作可能需要的不僅僅是基礎(chǔ)設(shè)施的變化，而是思維方式的轉(zhuǎn)變。傳統(tǒng)上，這些提供商在特定地點(diǎn)擁有或租用設(shè)施以服務(wù)于商業(yè)中心，因此沒有將其設(shè)施移近客戶實例。

托管服務(wù)提供商可以遠(yuǎn)程擴(kuò)展其服務(wù)，但對于數(shù)據(jù)中心提供商來說，這取決于位置、延遲和容量的經(jīng)濟(jì)性。在許多情況下，只是希望托管提供商的基礎(chǔ)設(shè)施足跡能夠完成這項工作。在某些特定情況下，這可能確實是如此，但這在很大程度上是地理上的運(yùn)氣，很難成為可持續(xù)邊緣托管業(yè)務(wù)模式的基礎(chǔ)。這將需要在有效、響應(yīng)迅速和經(jīng)濟(jì)的情況下調(diào)動通信和計算資源，在許多情況下，這將是有時間限制的。

公平地說，物聯(lián)網(wǎng)的擴(kuò)散和邊緣計算的使用將對整個業(yè)務(wù)產(chǎn)生影響。但這些技術(shù)對數(shù)據(jù)中心和托管市場的影響程度，在很大程度上取決于影響環(huán)境的若干要素之間的相互作用。

從掌握5G等新技術(shù)到轉(zhuǎn)移托管業(yè)務(wù)模式，只有時間和客戶行為才能說明物聯(lián)網(wǎng)和創(chuàng)建的數(shù)據(jù)湖是否會推動數(shù)據(jù)中心的重生。