不知疲倦的人工智能垃圾分揀機器人把一線工人從骯臟枯燥的工作中解放出來——弓葉科技的PiCKiNG Ai?讓這個設想在國內終于變成了現實。

國內首個人工智能垃圾分揀機器人落地北京

北京愛分類垃圾分揀中心已經部署并利用弓葉科技人工智能分揀機器人，進行混合可回收垃圾的精準分類。現場的工作人員通過大數據對機器人進行訓練，讓機器人具有類似于人腦的判斷能力，從而對廢棄物進行快速準確識別和分類。在愛分類垃圾分揀中心現場，機器人能夠根據客戶要求，將不同物品、不同材質的廢棄物分成PET、HDPE、PP、玻璃、利樂包、易拉罐、衣服、鞋子、紙張等二十多種可回收物。所有的這些廢棄物原本是工人在分揀，現在完全可以交給人工智能。

特別值得一提的是，現場的智能分揀機器人還可以對傳送帶上密集的廢紙和其他二維物體進行分揀，甚至可以挑出廢紙中的塑料袋、塑料膜等雜質，大大提高了廢紙的純度。

國產人工智能深度變革環(huán)保行業(yè)

弓葉科技的人工智能垃圾分揀機器人每分鐘可以分揀70多件物品，速度大約是普通人的兩倍，機器人還可以7天*24小時連續(xù)不斷地工作，工人沒辦法承受這么高強度的勞動。有了這些智能機器人的幫助，我們相信，未來廢棄物回收工作將完全有可能實現無人化，從而解決了垃圾分揀中心長期存在的人員短缺問題，并大大減少因為疲勞造成的人工分揀誤差。

弓葉科技自主開發(fā)的人工智能軟件與高速分揀機器人相結合，相當于為機器人安裝了一個類似于人腦的神經網絡系統(tǒng)，同時，機器人代替了工人的雙手。人工智能算法通過海量的圖像對機器人進行訓練，無論廢棄物是否完好無損、是否有凹痕、是否被壓碎、是否被扭曲、是否被部分遮擋等各種狀態(tài)之下，機器人都可以識別，并且從傳送帶上準確地抓取要回收的物料，投放到相對應的料框中。只要是人的眼睛能一眼就識別的東西，弓葉科技的人工智能都能識別。

不僅如此，弓葉科技的人工智能還具有強大的遷徙學習能力。例如，部署在北京愛分類的機器人可以向部署在全國各地不同的機器人學習，機器人與機器人之間還可以互相繼承廢棄物識別的經驗。

國外人工智能分揀機器人在中國的應用情況

（1）BHS（美國）

Bulk Handling Systems（簡稱BHS）位于俄勒岡州尤金，2019年4月，BHS在南卡羅來納州伯克利縣的垃圾回收中心，配置了9臺智能分揀機器人，這是BHS公司最大的單一部署地。市場營銷總監(jiān)Peter Raschio說，該公司總共在10個國家部署了84臺機器人，分揀塑料、金屬、紙張和其他可回收廢棄物。該公司的智能分揀機器人成本約為每臺20萬美元（以上數據來自網絡）?？梢韵胂?，如果BHS的產品進入中國的話，加上關稅、運費和技術服務費，實際售價將遠高于20萬美金。目前BHS的智能分揀機器人尚未進入中國市場。

（2）AMP（美國）

AMP Robotics成立于2014年，該公司也采用機器人來執(zhí)行其人工智能算法。目前最成功的案例是美國佛羅里達SSR工廠，采用了14臺AMP的智能分揀機器人。2019年，AMP Robotics對外宣布完成1600萬美元A輪融資，由紅杉資本（美國）領投。此前，AMP Robotics曾獲BV百度風投天使輪投資。AMP拒絕透露其智能分揀機器人的價格。（以上數據來自網絡）據業(yè)內人士透露，目前AMP也尚未進入中國市場。

結論

我國環(huán)保產業(yè)正處在轉變發(fā)展方式、優(yōu)化工藝流程的轉型期，迫切需要新一代人工智能等重大創(chuàng)新添薪續(xù)力，從而推動傳統(tǒng)的機械物理化處理模式向數字化、智能化、網絡化的處理模式轉變。

接下來的時代，是知識驅動的時代。人工智能技術的發(fā)展，尤其是目前深度學習技術的發(fā)展，給了我們一個前所未有的能力，就是機器可以自動學習特征表達的能力。這是一個跨時代的變革。我們很高興有像弓葉科技這樣的人工智能公司正在關注環(huán)保行業(yè)，關注垃圾處理，用新一代人工智能技術和一個又一個成功的案例推動我們國家垃圾處理模式的變革。