機器視覺應(yīng)用篇：藥品缺陷檢測
藥片缺陷檢測方案的采集圖像與軟件處理，對智能攝像機采集到的圖像依次通過智能視覺軟件進行絕對差值運算、擊中或不擊中運算、二值化崩邊檢測、圖像預(yù)處理等方式實現(xiàn)對藥片缺損、臟污的識別。
因藥片表面為弧形，實驗中需要整個視野內(nèi)光照均勻，并能夠檢測到藥片表面的臟污及缺損。采用球狀分布式對稱無影光源，此光源采用特制漫射板將光散射到不同方向，形成漸變球狀分布，使得整個球面目標(biāo)不同坡度的反光強度都一致。
因需檢測藥片所有表面，實驗中采用棱鏡模組進行配合打光，通過分次曝光來分別檢測正面與側(cè)面的缺陷，從而獲取藥片360°全方位的圖像信息。
首先，使用智能視覺軟件中的圖像操作，對圖像進行絕對差值運算，提升藥片邊緣與缺陷對比度，再利用擊中或不擊中運算，將缺損及邊緣對比進一步擴大并突顯出來，再通過二值化提取出明顯特征。最后使用崩邊檢測，來計算邊緣缺損的輻散程度，可辨別出藥片正面是否存在缺損。
使用智能視覺軟件中的圖像預(yù)處理，二值化操作，將污點凸顯出來，將其與事先建好的模板分別進行對比，檢測其完整性，通過限制模板匹配度來限定檢測精度。
機器視覺檢測效率高、精度高、實時性強，能夠適應(yīng)惡劣的檢測環(huán)境，實現(xiàn)零缺陷生產(chǎn)的目標(biāo)。該方案克服傳統(tǒng)人工檢測主觀性大的影響，滿足藥片大批量生產(chǎn)和檢測的要求，在提高產(chǎn)品質(zhì)量的同時，降低生產(chǎn)成本，減輕人工的勞動強度，具有較大的經(jīng)濟效益和社會效益。
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