人工智能無處不在，我們在日常生活中使用它，甚至沒有意識到它。這些年來，人工智能取得了很大的進步。它可以影響許多不同的行業(yè)，這主要是因為它改進了處理、算法和它所保存的數(shù)據(jù)量。機器學習提供可供分析的數(shù)據(jù)，然后是關鍵的見解，它對制造業(yè)有巨大的影響。

以下是人工智能對制造商的4種影響：

更安全的工作場所

　　合作機器人被稱為協(xié)作機器人，設計用于與人類安全地合作。它們體積小、重量輕，為有興趣開發(fā)機器人技術的制造公司提供了一個更實惠的選擇。他們可以通過執(zhí)行一些通常會導致工傷的更危險的任務來幫助創(chuàng)造更安全的工作環(huán)境。這將減少工人的繁重任務，使他們有能力在不受傷害的情況下從事更復雜的任務。

　　機器學習可以克服在工作場所使用機器人時出現(xiàn)的許多挑戰(zhàn)，比如當機器人被編程完成某項任務，而不能對意外情況做出反應時。機器學習分析數(shù)據(jù)并識別不同的模式。這導致了系統(tǒng)學習和改進，而不需要編程來做出反應。

質量改進

　　在取悅客戶方面，達到最高標準是很重要的。保持正確的聲譽是至關重要的。在人工智能的幫助下，制造商可以被告知任何與其產品或服務質量有關的問題。任何大的或小的故障都可以通過人工智能解決，很多問題都可以在早期階段避免。

　　這方面的一個例子是機器視覺，這是一種人工智能解決方案。它使用高質量的攝像頭，比人類更好地監(jiān)控缺陷或問題。制造商還可以收集有關其產品或服務性能的數(shù)據(jù)，以便在未來做出更好的決策。

創(chuàng)新改進

　　自上世紀60年代以來，無人機和工業(yè)機器人已被應用于制造企業(yè)。通過將人工智能加入其中，制造商可以創(chuàng)造新的生產可能性。例如，生成設計是一個偉大的方式，工程師產生數(shù)以千計的設計可能性。這是快速有效地提出不同想法以滿足客戶需求的完美方式。

庫存管理

　　機器學習可以幫助制定庫存計劃，因為它們在預測供應計劃時很有幫助。人工智能需求預測工具比傳統(tǒng)的需求預測方法得到了更精確的結果。這給制造公司提供了正確的工具來更有效地管理他們的庫存水平，從而減少事故發(fā)生的可能性。

總結

　　總的來說，當涉及到人工智能和制造業(yè)時，它提供了很多好處。它允許更多的產品創(chuàng)新，增加安全預防措施，更快的決策過程和質量改進。這是制造商應該考慮的，這樣他們才能更好地改善他們的工作場所。

　　(原標題：人工智能影響制造業(yè)的四種方式)