如果說算命先生和水晶球的存在可以證明什么，那就是人類長期以來一直試圖預(yù)測(cè)未來會(huì)怎樣。 但是，雖然“超自然”算命能力的功效充其量可能值得懷疑，但通過物聯(lián)網(wǎng)支持的預(yù)測(cè)性維護(hù)，有一種更可靠的方式來預(yù)測(cè)未來。

　　什么是預(yù)測(cè)性維護(hù)?

　　預(yù)測(cè)性維護(hù)是指一種利用物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控工具來評(píng)估資產(chǎn)性能和狀況的技術(shù)。在制造業(yè)中，預(yù)測(cè)性維護(hù)通過提高吞吐量、降低維護(hù)成本和最大限度地減少過程故障，平均提供 10 倍的投資回報(bào)。機(jī)器學(xué)習(xí)模型處理從支持物聯(lián)網(wǎng)的傳感器收集的數(shù)據(jù)，以預(yù)測(cè)設(shè)備何時(shí)可能發(fā)生故障，從而提供完全防止故障的機(jī)會(huì)。如果設(shè)備仍然出現(xiàn)故障，預(yù)測(cè)性維護(hù)可以建議采取糾正措施，以防止將來發(fā)生類似故障。

　　借助物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)，所有這些預(yù)測(cè)性維護(hù)功能都成為可能。我們將介紹物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控的工作原理，以及部署有效預(yù)測(cè)性維護(hù)的三個(gè)關(guān)鍵成功策略。但首先，讓我們看看物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控是什么意思。

　　什么是物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控?

　　在制造預(yù)測(cè)性維護(hù)的背景下，物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控可自動(dòng)評(píng)估設(shè)備健康狀況和創(chuàng)建服務(wù)請(qǐng)求。如果沒有物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控，工廠必須依靠員工手動(dòng)收集、處理和分析機(jī)器數(shù)據(jù)，然后再發(fā)布可操作的后續(xù)步驟以進(jìn)行診斷或維護(hù)。物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控技術(shù)加快了這一過程，從而降低了長期成本并提高了啟動(dòng)效率。

　　遠(yuǎn)程監(jiān)控集成物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和人工智能來收集和分析機(jī)器性能數(shù)據(jù)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將描述機(jī)器操作和生產(chǎn)力的數(shù)據(jù)傳輸?shù)街С秩斯ぶ悄艿钠脚_(tái)。該平臺(tái)分析信息并為人員提供對(duì)機(jī)器健康洞察的實(shí)時(shí)訪問。帶有歷史性能數(shù)據(jù)的詳細(xì)報(bào)告還提供了生產(chǎn)力水平的快照，并幫助告知員工維護(hù)計(jì)劃。

　　通過利用高質(zhì)量的歷史數(shù)據(jù)，機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)可以預(yù)測(cè)何時(shí)可能發(fā)生故障并推薦主動(dòng)措施以最大限度地減少停機(jī)時(shí)間并優(yōu)化維護(hù)資源。

　　物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控的影響

　　在遠(yuǎn)程監(jiān)控之前的日子里，發(fā)生故障的機(jī)器只是發(fā)出警報(bào)，提醒員工注意問題。工廠車間經(jīng)理將被派去確認(rèn)問題，技術(shù)人員被要求診斷和排除故障，訂購零件并安排維修。與此同時(shí)，制造團(tuán)隊(duì)需要站起來思考并解決生產(chǎn)力損失的問題。

　　今天，物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控提供了大幅緩解意外停機(jī)問題的能力。物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控在預(yù)測(cè)性維護(hù)中的好處包括：

　　擴(kuò)展數(shù)據(jù)收集

　　降低長期成本

　　最大限度地延長機(jī)器正常運(yùn)行時(shí)間

　　簡化通知流程

　　減少服務(wù)調(diào)用

　　利用關(guān)鍵的成功策略

　　通過物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控，您可以通過三種關(guān)鍵策略建立有效的預(yù)測(cè)性維護(hù)。

　　#1：盡早讓數(shù)據(jù)科學(xué)家參與進(jìn)來，以整理數(shù)據(jù)

　　雖然數(shù)據(jù)工程師可以解決預(yù)測(cè)性維護(hù)和物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控的某些方面，但數(shù)據(jù)科學(xué)家應(yīng)該參與構(gòu)思和采用您的預(yù)測(cè)性維護(hù)策略?？紤]到數(shù)據(jù)集中的傳感器噪聲、缺失數(shù)據(jù)和其他缺陷可能很快讓您的分析工作感到不堪重負(fù)。數(shù)據(jù)科學(xué)家將使這個(gè)過程對(duì)你來說不那么痛苦。數(shù)據(jù)科學(xué)家將完成以下所有工作：

　　與您的數(shù)據(jù)工程團(tuán)隊(duì)一起規(guī)劃管道和架構(gòu)：機(jī)器學(xué)習(xí)算法結(jié)果和成功的預(yù)測(cè)性維護(hù)只有在大量干凈數(shù)據(jù)的情況下才有可能。數(shù)據(jù)科學(xué)家將能夠查明必要數(shù)據(jù)量中的任何差距，并幫助您確定需要在哪里安裝新傳感器以生成更多數(shù)據(jù)。

　　清潔、結(jié)構(gòu)化和標(biāo)記數(shù)據(jù)：原始數(shù)據(jù)很少是機(jī)器學(xué)習(xí)算法的最佳選擇。除了重復(fù)和丟失數(shù)據(jù)之外，不正確的數(shù)據(jù)類型可能會(huì)給下游處理帶來錯(cuò)誤。數(shù)據(jù)科學(xué)家可以識(shí)別和修復(fù)數(shù)據(jù)異常，并將感興趣的信號(hào)與儀器和環(huán)境噪聲隔離開來。

　　創(chuàng)建和實(shí)施有效的機(jī)器學(xué)習(xí)模型：使用傳統(tǒng)的分析方法通常不可能基于數(shù)百萬個(gè)數(shù)據(jù)點(diǎn)預(yù)測(cè)設(shè)備故障。制造商通常依靠機(jī)器學(xué)習(xí)來合成這些海量數(shù)據(jù)，然后輸出結(jié)果并轉(zhuǎn)化為維護(hù)操作。一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)家團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)使用最有效的機(jī)器學(xué)習(xí)工具并將該專業(yè)知識(shí)傳遞給數(shù)據(jù)工程師。

　　但我們不要忘記提到一個(gè)重要的警告：如果數(shù)據(jù)科學(xué)家在前進(jìn)的道路上遇到障礙，他們將無法完成這項(xiàng)工作。優(yōu)先為您的數(shù)據(jù)科學(xué)家提供正確完成工作所需的信息和工具。他們需要技術(shù)訪問(例如正確的工具、權(quán)限、服務(wù)器等)、信息訪問和人員訪問(與看門人的聯(lián)系以及與內(nèi)部領(lǐng)域?qū)＜业膶?duì)話)。

　　#2：戰(zhàn)略性地自動(dòng)化數(shù)據(jù)工程過程

　　在預(yù)測(cè)性維護(hù)的背景下，數(shù)據(jù)工程是從機(jī)器傳感器收集數(shù)據(jù)并將其移動(dòng)到存儲(chǔ)庫中的過程，通常在云中。從那里，它繼續(xù)通過數(shù)據(jù)管道被機(jī)器學(xué)習(xí)模型清理和攝取。

　　有效的數(shù)據(jù)工程是可靠的、可重復(fù)的和可擴(kuò)展的。這些特性也使數(shù)據(jù)工程過程變得成熟，可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，從而為制造商節(jié)省時(shí)間和金錢。

　　與大多數(shù)流程一樣，我們建議從戰(zhàn)略角度接近自動(dòng)化。如果你開始盲目地自動(dòng)化你的數(shù)據(jù)工程過程，你很容易通過選擇與你需要的算法不匹配的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)在你的系統(tǒng)中引入技術(shù)債務(wù)。在開始構(gòu)建數(shù)據(jù)和構(gòu)建數(shù)據(jù)工程管道的過程之前，請(qǐng)確保您對(duì)要解決的問題有充分的了解。與關(guān)鍵利益相關(guān)者合作，不僅要了解問題，還要了解他們的要求。

　　#3：向合適的人展示可用的輸出

　　人們經(jīng)常吹捧機(jī)器學(xué)習(xí)的力量，卻忽略了交付。例如，機(jī)器學(xué)習(xí)模型通常以 .csv 文件的形式輸出數(shù)據(jù)。我們已經(jīng)看到公司投入大量精力來生成有洞察力和可操作的數(shù)據(jù)，只是將 .csv 文件埋在某個(gè)文件夾中并留下來收集灰塵。

　　通過定義誰需要使用 IoT 遠(yuǎn)程監(jiān)控傳感器生成的信息來啟動(dòng)您的項(xiàng)目。通常，預(yù)期的接收者處于一個(gè)獨(dú)特的環(huán)境中;例如，他們可能正在操作機(jī)器，在輪班期間無法訪問電子郵件，甚至無法使用傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)。在您定義理想輸出時(shí)，請(qǐng)考慮他們將如何接收信息。他們需要查看哪些信息，需要以何種形式查看?在某些情況下，自動(dòng)電子郵件警報(bào)可能最有用。在其他情況下，報(bào)告儀表板將最好地滿足用戶需求，或者可能是 PDF 文檔。確保您充分了解用戶及其需求。

　　將原則付諸實(shí)踐

　　如果沒有合適的工具，很難理解和使用物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)生成的數(shù)據(jù)，但遵循這三個(gè)關(guān)鍵策略將為您的成功做好準(zhǔn)備。水晶球或塔羅牌可能無法幫助您預(yù)測(cè)資產(chǎn)的性能和狀況，但利用物聯(lián)網(wǎng)遠(yuǎn)程監(jiān)控的力量可以讓您的未來一片光明。