8月8日，華為將舉辦機器視覺產業(yè)峰會和新產品新聞發(fā)布會。機器視覺屬于人工智能的范疇，具有識別、測量、定位、檢測四大功能，技術實現(xiàn)難度依次增加。與人眼相比，它具有多維優(yōu)勢，在國內外得到了廣泛的應用。此前，中金公司研究報告稱，機器視覺應用場景廣泛，但中國機器視覺市場滲透率低，部分國內水平弱，仍處于早期階段;隨著滲透率和本地化率的提高，預計2025年國內制造商可參與機器視覺市場空間達到356億元;上游部件環(huán)節(jié)是產業(yè)鏈價值的核心，包含本地化機遇。相關目標：奧普特(688688666).SH)，凌云光(688400.SH)，(688003).SH)，矩子科技(300802.SZ)，奧比中光(688322.SH)

　　據(jù)悉，機器視覺技術的核心在于圖像識別和信息處理，可廣泛應用于工業(yè)、農業(yè)、交通等行業(yè)的智能化進程中。具體可分為2D視覺和3D視覺上，前者可以獲得平面圖片，后者可以獲得長、寬、高三個緯度的信息。

　　機器視覺產業(yè)鏈上游為光源、鏡頭、相機、控制系統(tǒng)等核心部件，中游為具有獨立采集分析能力的視覺系統(tǒng)和智能視覺設備，下游為消費電子、汽車及其零部件、鋰光伏等離散制造業(yè)，呈現(xiàn)多點開花趨勢。據(jù)機器視覺產業(yè)聯(lián)盟預測，自2021年起，國內機器視覺市場規(guī)模將保持28%左右CAGR預計到2023年國內機器視覺市場規(guī)模將達到296億元。

　　隨著國內就業(yè)人口增長放緩，老齡化程度加深，企業(yè)勞動力成本持續(xù)上升。與人眼視覺相比，機器視覺在速度、觀測精度、環(huán)境要求等方面具有顯著優(yōu)勢。從長遠來看，未來人口老齡化和勞動力價格上漲將帶來機器替代的剛性需求，機器視覺設備將逐漸取代勞動力。

　　東方證券指出，機器工作時間較長，信息集成方便，機器視覺在某些方面確實可以提供比人眼更高的工作效率，而不是更好的手動工作。此外，隨著深度學習，3D隨著視覺技術、高精度成像技術和機器視覺互聯(lián)技術的不斷發(fā)展，機器視覺將進一步發(fā)展和擴大其生產力性能。

　　此外，隨著各行業(yè)數(shù)字化的推進，機器視覺的重要性和必要性不斷提高，目前在3C，鋰光伏、顯示面板等領域應用量較大，未來將滲透到更多場景中。

　　新能源汽車的安全要求不斷提高，對鋰電池的要求也不斷提高。傳統(tǒng)的電池缺陷檢測方法是人工測量和判斷，不時發(fā)生偏差疏漏。因此，機器視覺檢測在鋰電池制造過程中的重要性凸顯，應用越來越多。機器視覺已廣泛應用于鋰電池生產過程中的缺陷、缺陷檢測、極性判斷、尺寸測量等關鍵工藝。GGII調查計算，2021年中國鋰電池行業(yè)機器視覺市場規(guī)模為11.39億元，同比增長600億元.80%，隨著鋰電池廠商的不斷擴張，鋰電池行業(yè)機器視覺市場規(guī)模有望保持快速增長。

　　國際上，全球機器視覺市場穩(wěn)步增長，下游市場空間近1000億美元。由于深厚的工業(yè)基礎，歐美國家在高端制造領域廣泛使用機器視覺設備，市場成熟度高MarketsandMarkets全球機器視覺器件市場規(guī)模保持穩(wěn)步增長，預計2025年將達到147億美元。

　　此外，國內市場發(fā)展勢頭強勁。根據(jù)中國機器視覺產業(yè)聯(lián)盟的數(shù)據(jù)，中國機器視覺產業(yè)規(guī)模從2018年1018年開始.2020年，80億元增長至1440億元.20億元，CAGR達19.2023年有望達到296%.00億元，2021-2023年CAGR高達到28.0%。但根據(jù)Wind數(shù)據(jù)顯示，2021年中國制造業(yè)增加值占全球30%，高于美國、日本、德國和韓國的總和，但全球機器視覺市場僅占24%.6%。

　　財通證券表示，隨著產業(yè)升級和制造業(yè)高端化，中國機器視覺市場的全球規(guī)模有望逐步超過上述30%的數(shù)據(jù)，為國內機器視覺制造商提供迭代產業(yè)Know-how，參加全球競爭的舞臺。

　　根據(jù)賽迪智庫和中金公司的計算，機器視覺上游環(huán)節(jié)的價值占80%，其中光源、鏡頭、相機和軟件的價值分別占23%、13%、28%和37%，都占據(jù)著重要的地位。從國內廠商的技術水平來看，光源環(huán)節(jié)的技術成熟度較高。東正光學、慕藤光等高端品類已經在鏡頭環(huán)節(jié)推出。?？禉C器人(300024)在國際競爭中首次亮相，國內廠商大多自用軟件算法環(huán)節(jié)。中金公司認為，隨著機器視覺從2開始D向3D演變、深度學習賦能、國內廠商技術突破、鏡頭、相機、軟件等環(huán)節(jié)都蘊含著國產化的機遇。