當前的行業(yè)特點是經濟不確定性和勞動力挑戰(zhàn)，但制造技術(尤其是人工智能驅動的技術)正在開辟新的成功途徑。

定制制造操作系統(tǒng) Fictiv近日宣布發(fā)布第八份年度制造狀況報告，該報告是與技術市場研究公司 Dimensional Research 合作進行的。該報告跟蹤了數百家美國制造公司決策者的情緒，發(fā)現當前的行業(yè)特點是經濟不確定性和勞動力挑戰(zhàn)，但制造技術(尤其是人工智能驅動的技術)正在開辟新的成功途徑。

幾乎所有制造業(yè)領導者 (93%) 都在采取積極措施解決勞動力缺口，以應對技術工程人才的嚴重短缺。超過一半 (51%) 正在投資技術解決方案以提高生產力，而 85% 的人表示他們的公司已經采用人工智能解決方案。97% 的領導者預計人工智能將影響產品開發(fā)和制造功能，因為技術對于領導者應對充滿挑戰(zhàn)的經濟環(huán)境、緊張的勞動力市場和勞動力生產力障礙變得越來越重要。"Fictiv首席執(zhí)行官兼聯合創(chuàng)始人Dave Evans說："宏觀環(huán)境的一線曙光是，它把技術推到了制造業(yè)的前沿。"領導者定位于加速增長和產品創(chuàng)新，但也認識到他們需要更好的數字工具，以增強員工的能力和保護經濟風險。業(yè)界已準備好看到硬件開發(fā)加速到軟件開發(fā)的速度，而人工智能是一個主要的催化劑。"值得注意的是，2023 年的調查數據顯示，領導層對加快新產品創(chuàng)新速度的關注度增加了 11 個百分點(現在為 49%，而 2022 年為 38%)，這標志著從生存到繁榮的戰(zhàn)略轉變。雖然確實存在需要克服的挑戰(zhàn)(94% 的人表示新產品創(chuàng)新面臨障礙)，但 78% 的人正在積極評估技術解決方案，以實現更高效的產品開發(fā)。

2023業(yè)務重點：

加速創(chuàng)新和加強供應鏈是首要任務

到 2023 年，有一點很明確：對于各種規(guī)模的公司來說，提高新產品創(chuàng)新速度(49%，同比增長 11%)變得更加重要，特別是對于工程領導力而言。這意味著企業(yè)需要性能更高、更有彈性的供應鏈來跟上創(chuàng)新的步伐。這就是為什么“提高制造和供應鏈可視性”(55%)連續(xù)第二年成為大多數領導者的首要業(yè)務優(yōu)先事項，盡管對于公司來說，情況已不再如此。小公司主要關注改善客戶體驗和滿意度 (52%) 以及減少運營效率低下 (45%)。而中型企業(yè)更注重提高供應鏈的彈性和敏捷性;至于最大的企業(yè)，他們的首要任務在過去 12 個月里沒有改變。如下圖所示：

該報告對大中小型公司的定位如下：

面對經濟不確定性：大公司最有可能裁員、小公司最不可能減少員工人數或研發(fā)支出然而，調查受訪者在這一點上存在分歧。到目前為止，大公司最有可能在 2023 年進行裁員或凍結招聘。另一方面，規(guī)模較小的公司最不可能減少員工人數或研發(fā)支出——它們可能已經沒有多少多余的開銷可以削減了。相反，他們推遲或取消新的和現有的產品線，以專注于現有的優(yōu)勢。盡管存在這些差異，各種規(guī)模的公司都在重新評估其供應商關系，并尋求技術來幫助推動創(chuàng)新。

對AI的期望：

質量控制和檢查受影響最大，

采購受影響最小

盡管每個人都同意人工智能將做出重大貢獻，但對于它將在哪些領域產生最大影響卻存在不同意見。工程師更傾向于相信人工智能將影響質量控制和檢查，該技術已經廣泛使用了幾年。

但與非工程職位相比，工程師不太可能相信人工智能在產品設計中發(fā)揮作用(36% 比 51%)，因為人工智能的使用仍然是一種新穎的方法。同樣，非工程師對AI在供應鏈管理上發(fā)揮的作用更加樂觀(51%比38%)有趣的是，采購在所有選項中最不被看好——也許是因為感覺這是不可能的。與其他所有工作職能相比，采購花費的時間越來越長，但隨著人工智能和大型語言模型的興起，采購也一定會變得比歷史上更加簡化。

美國制造業(yè)回流需求增加71% 的公司希望增加其在美國的制造業(yè)，超過一半的公司希望增加其北美供應商基礎。但他們不僅僅尋找任何供應商來加速新產品開發(fā)。為了推動他們尋求的創(chuàng)新收益，超過一半的公司在選擇采購合作伙伴時將原型組件的質量放在首位。到 2023 年，越來越多的公司認識到數字制造平臺的優(yōu)勢。按需制造商可以在美國提供多種生產選擇，同時快速交付優(yōu)質零件，這就是為什么 88% 的公司要么已經與按需制造商合作，要么正在將其整合到采購策略中。