此次組建工業(yè)人工智能研究院，將系統(tǒng)性推進人工智能技術與操作系統(tǒng)、智能控制工具軟件融合的應用研發(fā)，大力完善針對不同工業(yè)場景智能控制算法庫，探索人工智能模型，發(fā)力全球智能工業(yè)尖端技術，加快東土科技在工業(yè)AI領域的布局。

　　工業(yè)AI，即人工智能在工業(yè)領域的應用，是一種集成了大數(shù)據(jù)、機器學習、自然語言處理等技術的智能化解決方案，旨在提高工業(yè)制造的效率、優(yōu)化生產(chǎn)流程、降低運營成本，并推動工業(yè)4.0的發(fā)展。工業(yè)AI涵蓋了圖像識別、語音識別、預測性維護、自動化決策等多個方面，其核心是利用數(shù)據(jù)和算法來提高生產(chǎn)效率和質量。

　　工業(yè)發(fā)展階段經(jīng)歷了不同時期，現(xiàn)在也正在帶動全球工控企業(yè)向著數(shù)字化發(fā)展。

　　在工業(yè)1.0(機械化時代)：這個時期這個階段大概是開始于18世紀末，是以蒸汽機、紡織機和機械工具的發(fā)明及使用為標志，使用機械化生產(chǎn)代替手工勞動，實現(xiàn)了工業(yè)生產(chǎn)的機械化。

　　工業(yè)2.0(電氣化時代)：這個時期開始于19世紀末，是以電力的廣泛應用和內燃機的發(fā)明為標志，以電能和內燃機動力代替人力，實現(xiàn)了工業(yè)生產(chǎn)的電氣化。

　　工業(yè)3.0(自動化時代)：這個時期開始于20世紀70年代，這個階段以電子技術和信息技術的發(fā)展為標志，人們開始利用電子技術和信息技術實現(xiàn)自動化生產(chǎn)，使工業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)了自動化。

　　工業(yè)4.0(數(shù)字化時代)：這個時期開始于21世紀初，該階段則是以物聯(lián)網(wǎng)技術和大數(shù)據(jù)技術的應用為標志，利用物聯(lián)網(wǎng)技術和大數(shù)據(jù)技術實現(xiàn)智能化生產(chǎn)，使工業(yè)生產(chǎn)實現(xiàn)了智能化。

　　在智能制造方面，也就是制造控制最大的一個方面。引入工業(yè)AI技術，制造企業(yè)可以實現(xiàn)自動化生產(chǎn)、智能化控制以及智能化管理。例如，在生產(chǎn)線上，智能化的機器人可以完成繁重的重復性工作，提高生產(chǎn)效率，降低人力成本。同時，AI技術還可以通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)的分析，優(yōu)化生產(chǎn)流程，提高產(chǎn)品質量。

　　既然有了生產(chǎn)，那么相應地就有管理和運營維護。通過AI技術對供應鏈進行智能化、自動化的管理。通過對大量數(shù)據(jù)的分析，企業(yè)可以預測未來的市場需求，制定更加合理地生產(chǎn)和銷售計劃。智能化的供應鏈管理還可以優(yōu)化庫存管理、降低物流成本、提高物流效率等。

　　運維方面，企業(yè)可以通過工業(yè)AI實現(xiàn)設備的預測性維護和智能管理。對設備運行數(shù)據(jù)的實時監(jiān)測和分析，企業(yè)可以預測設備可能出現(xiàn)的故障，提前進行維修和更換，避免生產(chǎn)中斷和設備損壞。而且智能化的設備管理還可以提高設備的利用率和壽命，降低維護成本。

　　人工智能技術在工業(yè)領域的應用可以大幅提升生產(chǎn)效率、降低成本、提高產(chǎn)品質量等，同時也能夠為企業(yè)提供更加智能化的管理方式和更高效的供應鏈管理。未來隨著技術的不斷進步和發(fā)展，人工智能技術將在工業(yè)領域發(fā)揮更加重要的作用。

　　值得一提的是，東土科技近日披露2023年三季報。2023年前三季度，公司實現(xiàn)營業(yè)總收入6.49億元，同比增長11.55%;歸母凈利潤虧損1.56億元，上年同期虧損5742.43萬元;扣非凈利潤虧損1.84億元，上年同期虧損1.34億元;經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流量凈額為-3.03億元，上年同期為-1.17億元。

　　主要原因為應用于防務領域的工業(yè)網(wǎng)絡產(chǎn)品毛利率下降影響以及持續(xù)加大了研發(fā)投入和其他部分費用。近年來，東土科技加大了對工業(yè)AI的研發(fā)力度，旨在推動工業(yè)控制技術和網(wǎng)絡技術的融合，實現(xiàn)工業(yè)由自動化向智能化轉變，促進公司業(yè)務的進一步拓展和升級。工業(yè)AI的發(fā)展前景廣闊，它也許將改變傳統(tǒng)工業(yè)制造模式，推動工業(yè)領域的進一步發(fā)展。