NEO發(fā)表最新3D X-AI芯片,新技術(shù)可取代HBM?

時間:2024-08-15

來源:科技新報

導(dǎo)語:據(jù)悉,這款3D DRAM內(nèi)建AI處理功能,使處理和生成不需要數(shù)學(xué)運算輸出,當(dāng)大量數(shù)據(jù)在存儲器與處理器間傳輸時,可減少數(shù)據(jù)匯流排(DataBus)問題,提升AI效能與效率。

       專注于3D DRAM、3D NAND存儲器廠NEO Semiconductor發(fā)表最新3D X-AI芯片技術(shù),取代目前用于AI GPU加速器的HBM。

  據(jù)悉,這款3D DRAM內(nèi)建AI處理功能,使處理和生成不需要數(shù)學(xué)運算輸出,當(dāng)大量數(shù)據(jù)在存儲器與處理器間傳輸時,可減少數(shù)據(jù)匯流排(DataBus)問題,提升AI效能與效率。

  3D X-AI芯片的底層有個神經(jīng)元電路層,可處理同一芯片上300個存儲器層所儲存的數(shù)據(jù)。NEO Semiconductor表示,由于8,000個中子電路(neutroncircuits)可在存儲器中進行AI處理,該3D存儲器效能可提升100倍,存儲器密度比目前HBM高8倍,透過減少在GPU中處理的數(shù)據(jù)量,可降低99%耗電量。

  NEO Semiconductor創(chuàng)辦人兼CEO許富菖指出,由于架構(gòu)和技術(shù)低效率,目前AI芯片浪費大量效能和電力。目前AI芯片架構(gòu)是將數(shù)據(jù)儲存在HBM、GPU負責(zé)執(zhí)行所有運算,這種架構(gòu)將數(shù)據(jù)儲存與處理分離,使數(shù)據(jù)匯流排成為無法避免的效能瓶頸,當(dāng)大量傳輸數(shù)據(jù)時效能有限,耗電量也非常高。

  3D X-AI可在每個HBM芯片中執(zhí)行AI處理,大幅減少HBM與GPU之間傳輸?shù)臄?shù)據(jù),提升效能并大幅降低功耗。

  X-AI容量為128GB,每個芯片可支援10TB/s的AI處理能力。將12個裸晶(X-AI)堆疊在單一HBM封裝中,可實現(xiàn)超過1.5TB儲存容量和120TB/s處理吞吐量。

  目前許多公司研究能提高處理速度和通訊吞吐量的技術(shù),當(dāng)半導(dǎo)體速度越來越快、效率越來越高時,在元件之間傳輸數(shù)據(jù)的匯流排將成為瓶頸,因此這樣的技術(shù)將可讓所有元件一起加速。

  臺積電、英特爾、鎧俠等公司都在研究光學(xué)技術(shù),以加快主機板內(nèi)的通訊速度,透過將部分AI處理從GPU轉(zhuǎn)到HBM,NEO Semiconductor可降低工作量,使效率遠高于目前耗電的AI加速器。

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