光子學賦能AI規(guī)模化發(fā)展,光芯片成為核心一環(huán)

時間:2025-05-19

來源:OFweek 電子工程網

導語:電子微芯片是現(xiàn)代世界的核心,它們廣泛存在于我們的筆記本電腦、智能手機、汽車和家用電器中。多年來,制造商一直在努力提升芯片的功能性能和能效,從而增強了我們電子設備的性能。

  然而,由于芯片制造成本和復雜性的增加,以及物理定律所設定的性能限制,這一趨勢正逐漸減弱。與此同時,AI的快速發(fā)展也帶來了對更高計算能力的需求。光子計算利用光(光子)而非電(電子)來傳輸和處理信息,有望實現(xiàn)更高的速度、更大的帶寬和更高的效率。

  擺脫傳統(tǒng)局限的光子芯片在AI時代下發(fā)光

  在處理更為復雜的計算任務時,尤其是涉及超過5000億個參數(shù)的大型模型時,我們面臨重大挑戰(zhàn)——系統(tǒng)的性能越來越受到計算節(jié)點間通信的影響,而非計算本身。

  傳統(tǒng)的電子輸入/輸出(I/O)解決方案難以滿足芯片間及跨系統(tǒng)數(shù)據(jù)傳輸日益增長的需求。

  隨著計算能力的提升,電子信號的局限性愈發(fā)明顯,導致功耗增加、熱管理問題,最終限制了系統(tǒng)性能。

  電子芯片以硅為基礎,當制程降至7納米以下時,便容易出現(xiàn)電涌和電子擊穿等問題,導致難以控制。

  光芯片則提供了新的解決方法,不僅能夠克服功耗和訪存能力的瓶頸,還能催生許多前所未有的應用場景。

  光子芯片的出現(xiàn),被視為一種革命性的解決方案,旨在通過光學而非電子方式進行數(shù)據(jù)傳輸和處理,以實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心性能的大幅提升和能效的顯著優(yōu)化。

  傳統(tǒng)半導體技術在AI領域的局限性,以及數(shù)據(jù)中心和智能邊緣中高性能AI與ML應用的需求,推動了對速度更快、可擴展性更強的芯片的追求。

  在數(shù)據(jù)中心,龐大的訓練數(shù)據(jù)集、大型語言模型(LLM)以及深度強化學習(DRL)已經觸及了計算能力和內存帶寬的極限。

  在邊緣計算領域,高級駕駛輔助系統(tǒng)(ADAS)、可穿戴設備、醫(yī)療設備以及工業(yè)4.0基礎設施對芯片的需求日益復雜化,以實現(xiàn)在更低功耗下的快速實時推理。

  利用光子芯片釋放效率與可擴展性,基于光的光子芯片能夠為更高效、更可持續(xù)的GenAI、DRL和AGI工作負載提供互補且切實可行的解決方案。

  光芯片的應用場景獲得了極大的拓展

  光子芯片簡單而言,是利用光信號進行數(shù)據(jù)獲取、傳輸、計算、存儲和顯示的芯片。

  光子芯片在當下時代備受追捧,主要得益于其兩方面的優(yōu)勢:

  一是性能優(yōu)勢,包括高計算速度、低功耗、低時延;

  其二則是制造優(yōu)勢,制程要求相對較低。

  具體而言,由于光的傳播速度極快且具有高帶寬的特點,它能夠在更短時間內傳輸更大規(guī)模的數(shù)據(jù)。

  此外,光信號幾乎不產生電阻熱損耗,能效比傳統(tǒng)電信號高。

  部分數(shù)據(jù)顯示,光子芯片的計算速度大概是電子芯片的三個數(shù)量級,約1000倍。

  而光子芯片的功耗僅為電子芯片的百分之一,單位電子芯片和耗電量大約為300W,對應的光子芯片的耗電量只有4W。

  光芯片不僅能在計算領域大顯身手,主要應用于光通信、數(shù)據(jù)中心、超高速互聯(lián)網、光子計算、量子計算和傳感器等領域,也在其他領域展現(xiàn)其應用前景。

  例如,抗干擾性能強的光子技術使得光子雷達的研發(fā)成為可能,自動駕駛、圖像識別、虛擬現(xiàn)實、數(shù)云平臺等領域,光芯片也已被大量采用。

  在生命健康、超導材料以及國防裝備等方面,光芯片可實現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)處理和分析,將形成神經光子學、免疫分析、高超音速武器等新的重大應用場景。

  在材料選擇方面,光芯片的材料選擇至關重要,不同于電芯片主要使用硅(Silicon),光芯片需要使用適合光傳輸和調制的材料。

  光子技術構成橫向擴展架構的核心

  光纖鏈路的運用,促進了跨越機架與行的交換機之間的連接,從而實現(xiàn)了網絡規(guī)模的擴展。

  盡管橫向擴展網絡已普遍采用光學技術,但網絡的縱向擴展向光子學的轉變仍在進行中,尚未完全實現(xiàn)。

  目前,可插拔光纖收發(fā)器能夠在數(shù)十米范圍內實現(xiàn)網卡與交換機間的數(shù)據(jù)傳輸。

  然而,隨著數(shù)據(jù)傳輸速率的提升,這些解決方案正面臨日益增長的功耗和性能瓶頸。

  為了適應大規(guī)模語言模型(LLM)的增長和吞吐量需求,橫向擴展網絡的數(shù)據(jù)傳輸速率持續(xù)提升,導致網絡功率已超過加速器機架的功率。

  英偉達指出,將可插拔光模塊轉變?yōu)镃PO可顯著降低1.6Tbps鏈路的光模塊功率,從30瓦特降至9瓦特。

  英偉達在GTC25上推出了首款搭載CPO的橫向擴展交換機。

  其節(jié)能特性使得GPU密度得以提升——在相同的數(shù)據(jù)中心功率范圍內,GPU數(shù)量最多可增加3倍。

  目前,縱向擴展互連主要依賴銅線。英偉達的Blackwell架構采用全銅解決方案NVLink72,其廣泛的布線貫穿了主板、交換機和機架背板。

  隨著信號頻率的提高,銅線束可以直接連接到GPU,從而繞過傳統(tǒng)的PCB走線。

  新的統(tǒng)一接口需要兼顧兩者的優(yōu)勢——合并后的規(guī)范應超越它們所取代的傳統(tǒng)接口。

  預計在未來幾年內,規(guī)?;W絡將開始向CPO過渡,并預計在2030年代大規(guī)模替換可插拔式光模塊。

  到2030年,CPO市場規(guī)模預計將從目前的零增長至50億美元。

  博通、Marvell、Ayar Labs、Celestial AI和Lightmatter等早期參與者,以及Coherent等激光器供應商,都將從這一趨勢中受益。

  結尾:在光子芯片領域國內多個城市展現(xiàn)出潛力

  近年來,隨著AI的迅猛發(fā)展,光芯片在通信、AI、數(shù)據(jù)中心等多個領域展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

  預計到2025年,全球光電子產業(yè)市場規(guī)模有望突破2000億美元,其中光芯片的需求量預計將占據(jù)相當大的份額。

  在龐大的市場需求驅動下,廣東、江蘇、陜西等國內多個地區(qū)正積極進軍光芯片領域。

  《光子時代:光子產業(yè)發(fā)展白皮書》顯示,西安光子產業(yè)集群已初具規(guī)模,形成了光子制造、光子信息、光子傳感等產業(yè)集群,在特定關鍵核心技術方面具有顯著的領先優(yōu)勢。

  超過200家光子技術企業(yè)聚集在西安,孕育并孵化了炬光科技、萊特光電、中科微精、奇芯光電等一批國內領先的光子技術企業(yè)。

  武漢是我國較早進行光電子產業(yè)基地規(guī)劃和布局的城市,是我國光子產業(yè)的領跑者和產業(yè)高地。

  武漢以[中國光谷]建設為引領,加速光子產業(yè)布局,光子產業(yè)主體總量突破19.1萬戶,建成了全球最大的光纖光纜產業(yè)基地,光器件研發(fā)生產全國第一。

  蘇州被譽為[中國光電纜之都],形成了國內最完整的光通信產業(yè)鏈和最具影響力的產業(yè)集群,在國內外樹立了蘇州光通信的整體區(qū)域品牌。

  蘇州將光子產業(yè)定位為全市[1號產業(yè)工程],推出[高光20條]政策。

  其中,光子領域國家級高成長企業(yè)數(shù)量達到142家,形成了完善的企業(yè)梯次發(fā)展體系。

  去年九月,我國首個光子芯片中試線在無錫正式啟用。

  此舉標志著我國光子芯片產業(yè)正式邁入產業(yè)化快速發(fā)展的軌道,將打破傳統(tǒng)計算模式的局限,為大規(guī)模智能計算開辟新的可能性。

  該中試平臺總面積達1.7萬平方米,集科研、生產、服務功能于一體,實現(xiàn)了從薄膜鈮酸鋰光子芯片的光刻、薄膜沉積、刻蝕、濕法處理、切割、量測到封裝的全流程閉環(huán)生產。

  中試線啟用后,預計年產能將達到10000片晶圓,預計至2025年第一季度將正式對外提供流片服務。

  近期,國產高端光芯片外延片在蘇州實現(xiàn)量產。芯辰半導體宣布,其外延設備已投入生產,覆蓋了砷化鎵(GaAs)和磷化銦(InP)光芯片四元化合物的全材料體系。

  芯辰半導體目前已實現(xiàn)波長范圍在760 nm至1700nm的外延片量產,外延片的均勻性控制在激射中心波長外2nm以內。

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