“在AI眼中消失”，正成為越來越多品牌不得不面對的現(xiàn)實。

        用戶不再打開瀏覽器搜索，而是直接向ChatGPT、Deepseek或豆包發(fā)問：“你推薦哪款小家電?”“XX行業(yè)的頭部品牌有哪些?”回答這些問題的，不再是品牌投入巨資維護的官網(wǎng)、百科或廣告，而是大模型在“黑箱”中生成出的結果。

       品牌和用戶之間的連接方式正在改變。曾經(jīng)的流量邏輯，是盡可能出現(xiàn)在搜索結果的首頁;現(xiàn)在，大量品牌在AI問答中缺席，消失在數(shù)據(jù)洪流中。

       營銷行業(yè)的入口也在改寫。據(jù)Similar Web發(fā)布數(shù)據(jù)顯示，美國用戶中已有近69%的搜索行為未產(chǎn)生跳轉(zhuǎn)，直接在搜索結果頁獲取答案;中國市場同樣呈現(xiàn)出強烈的“零點擊”傾向，AI摘要與問答正取代藍色鏈接成為主導入口。

        品牌，需要面對一個全新的命題：如何在不被搜索的時代，依然被看見。 

        第一部分：從SEO到GEO

        7月末，微軟更新了自家的瀏覽器，在默認首頁上線“Copilot模式”——用戶無需跳轉(zhuǎn)搜索，而是直接在瀏覽器中提問，AI會整合標簽頁內(nèi)容，生成對比、分析和操作建議。

       這一變動的深層背景，是搜索業(yè)務的全面AI化：搜索不再是通往信息的路徑，而是成為被AI“代勞”的過程。

       而這正是整個行業(yè)的方向。Google早于今年三月初擴展其AI搜索功能，通過純AI搜索，不再顯示傳統(tǒng)鏈接。

       在國內(nèi)，AI搜索的實驗也在快速推進。百度推出基于文心一言的問答式搜索結果，“摘要回答”已開始部分替代藍色鏈接;字節(jié)則在豆包內(nèi)整合智能搜索接口，試圖打通短內(nèi)容與檢索需求;而像密塔這類明確對標搜索引擎的玩家，也在加速技術迭代，試圖在這場 AI 搜索的競逐中占據(jù)一席之地。

       這些平臺變化的共同特征，是AI不再鏈接網(wǎng)頁，而是在各類語料中直接生成答案。而在這個過程中，品牌內(nèi)容被“是否調(diào)用”“如何引用”“放在第幾句”這些機器邏輯重新排序，原有的SEO(搜索引擎優(yōu)化)手段基本失效。

       浪潮之上，GEO(生成式搜索優(yōu)化)正加速進入行業(yè)視野。據(jù)頭豹研究院估算，2025年GEO市場規(guī)模約為21億元，僅為SEO的十分之一。但隨著AI問答入口快速普及，這一數(shù)字預計將在2027年躍升至242億元，實現(xiàn)對SEO的反超與傳統(tǒng)SEO不同，GEO的本質(zhì)不在于頁面結構或關鍵詞分布，而在于內(nèi)容是否能被大模型識別、信任并調(diào)用。換句話說，品牌要做的，不是提升在搜索結果中的位置，而是提高在模型答案中的“存在概率”。

       影響這一概率的，通常包括三個方面：信息是否結構清晰、是否貼近模型語料表達方式，以及是否擁有可信來源與引用鏈條。

       過去優(yōu)化的是“頁面抓取”，現(xiàn)在優(yōu)化的是“語義理解”。這也意味著，GEO不是SEO的延伸，而是一種從底層邏輯重建內(nèi)容策略的方式。它既是品牌與AI模型之間的新接口，也是企業(yè)在生成式生態(tài)中重建認知位置的起點。 

       第二部分：從“被搜索”到“被理解”

       GEO的概念正在被越來越多品牌接受，但真正能建立起完整策略與產(chǎn)品體系的玩家，仍是少數(shù)。這不僅是理解問題，更是工程問題。

       在搜索引擎時代，品牌的“可見性”依賴于對搜索機制的研究與應用，比如關鍵詞優(yōu)化、內(nèi)容布局、反向鏈接等。而到了生成式語境下，面對的是一個“不可見”“不可控”的語言模型系統(tǒng)，原有的經(jīng)驗幾乎無法遷移。品牌需要一種全新的技術方法，讓自己在AI的“腦中”被準確描述、優(yōu)先引用。

       艾加營銷集團元力科技首席戰(zhàn)略官Frank在與投資者網(wǎng)交流時指出，“GEO和傳統(tǒng)的SEO并非簡單的延伸，而是根本的差異。傳統(tǒng)SEO依賴的是對搜索引擎規(guī)則的了解，比如通過關鍵詞優(yōu)化來提升網(wǎng)站排名，但在AI時代，品牌面臨的挑戰(zhàn)是如何讓自己的內(nèi)容在復雜的AI推理中被識別和優(yōu)先引用?！?/p>

       他進一步解釋到，品牌需要超越傳統(tǒng)SEO的關鍵詞優(yōu)化，轉(zhuǎn)向以“語義理解”為核心的策略，確保在生成式AI環(huán)境中能夠“被看見”并正確理解。

       然而，這一轉(zhuǎn)型并非輕松之事。靈壤，元力科技GEO事業(yè)部總經(jīng)理補充到，“雖然越來越多的公司開始嘗試GEO，但仍有不少依賴傳統(tǒng)SEO手段，由品牌主提供關鍵詞、服務商進行優(yōu)化。這種做法或許能獲得短期曝光，但無法為品牌構建長效健康的AI認知體系”。

       目前市場上的亂象，也正源于這一過渡階段的混沌。Frank提到，“市場上有一些做GEO的公司，可能抱有‘快速見效’的心態(tài)。比如，通過大量的水稿或者外鏈堆砌來試圖提升曝光率，但這種做法不僅污染了AI的知識環(huán)境，也無助于品牌真正與用戶建立長期、健康的連接?！? 這一現(xiàn)象不僅對品牌主造成了困擾，也使得行業(yè)面臨著急功近利的市場氛圍。

       隨著越來越多品牌逐步認識到這一點，如何在復雜的生成式AI中脫穎而出成為了他們的焦點。真正能夠帶來長期價值的，并非簡單的技術調(diào)整，而是品牌、客戶與AI三方的深度共鳴。

       在這一點上，iPowerAI的iGeo大模型提供了獨特的視角和突破。與許多以短期效果為導向的GEO方案不同，iGeo的優(yōu)勢在于其基于多智能體集群和AI意圖神經(jīng)網(wǎng)的深度構建，使得品牌信息能夠在多維度的AI生態(tài)中長時間被識別和優(yōu)先呈現(xiàn)。這種影響力并非單純的“看得見”，而是深植于AI對品牌的理解中，讓品牌在AI眼中擁有獨特的記憶點。

       而客戶方面，iGeo不僅僅關注品牌在短期內(nèi)的曝光，而更著眼于通過構建品牌的“意圖經(jīng)濟”來達到深遠的營銷效果。Frank舉了一個例子，“GEO最終不應該只處理‘平價電動牙刷哪款好’這類明確需求，而是在用戶表達‘牙疼’時，就能自然引出品牌內(nèi)容?！?/p>

       這不僅僅是技術的應用問題，更是對“用戶需求”的深刻理解與應對。通過iGeo，品牌能夠從“明確需求”過渡到“潛在需求”的深度挖掘，將品牌內(nèi)容融入用戶的情境當中，在恰當?shù)臅r機、恰當?shù)膱鼍爸斜徽故境鰜怼?/p>

       這正是GEO邁向“長期價值”路徑的關鍵所在——不是搶占某一次回答的優(yōu)先權，而是在持續(xù)演化的AI語境中，構建起品牌與用戶之間更深層次的理解關系。從“能被搜索”到“值得被理解”，從一次性曝光到持續(xù)性認知，GEO的終點，不只是優(yōu)化模型的調(diào)用邏輯，更是讓品牌成為AI主動記住、用戶自然信任的存在。 

       結尾：被看見，還是被遺忘?

       我們正站在一個由代碼構筑的十字路口。當AI的“黑箱”成為新的世界入口，品牌的存在便不再由曝光的強度定義，而取決于其在數(shù)據(jù)洪流中留下的印記有多深。

       在流量至上的時代，品牌習慣了聲嘶力竭地叫賣;而在AI主導的未來，品牌必須學會如何成為一個沉靜而深刻的故事敘述者，而非盲目喊話的商標。

       因為在這一變革的核心，真正的“被看見”不僅僅是短暫的曝光。它是一種持久且不可輕易抹去的記憶，一種AI在“黑箱”深處對品牌的認知與信任。

       回答這個問題的，不能僅僅是雋永的價值或美好的故事。

       它更是一個亟待破解的工程挑戰(zhàn)。品牌需要專業(yè)的領航者，借助如GEO這樣的新一代技術理念，將自身的獨特價值與深刻故事，系統(tǒng)性地構建為AI能夠識別、理解并優(yōu)先引用的深度記憶。

       而這最終，又歸結為一個根本性的問題：在這個信息與算法交織的世界里，你是否準備好面對AI時代的審視?你的品牌是能被AI去理解、去記住、去信任?