機(jī)器視覺(jué)

分層六角網(wǎng)格中物體邊緣檢測(cè)的算法

本文提出了在分層六角網(wǎng)格中基于像素灰度實(shí)現(xiàn)邊緣檢測(cè)的邊緣點(diǎn)確定算法和邊緣構(gòu)造算法。文中首先介紹了...[查看詳情]

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圖像技術(shù)在印刷檢測(cè)中的應(yīng)用

圖像是印刷品的主要成分，圖像檢測(cè)技術(shù)也自然而然地成為印刷檢測(cè)的關(guān)鍵技術(shù)。鑒于此，本文首先介紹了機(jī)...[查看詳情]

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機(jī)器視覺(jué)的薄片零件尺寸檢測(cè)系統(tǒng)

對(duì)基于機(jī)器視覺(jué)的薄片零件尺寸檢測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行研究。針對(duì)計(jì)算機(jī)硬盤(pán)彈性臂薄片零件的尺寸檢測(cè)，采用線陣工...[查看詳情]

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基于機(jī)器視覺(jué)的新型鼠標(biāo)

設(shè)計(jì)了一種基于機(jī)器視覺(jué)的新型鼠標(biāo)。本文提出了基于鼻子特征的實(shí)時(shí)跟蹤算法來(lái)控制光標(biāo)移動(dòng)；同時(shí)介紹一...[查看詳情]

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農(nóng)作物無(wú)損檢測(cè)的機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)標(biāo)定方法研究

基于機(jī)器視覺(jué)的無(wú)損檢測(cè)是植物生長(zhǎng)建模的關(guān)鍵技術(shù)之一，對(duì)圖像采集系統(tǒng)進(jìn)行標(biāo)定是實(shí)現(xiàn)無(wú)損檢測(cè)的基本步...[查看詳情]

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基于Matlab語(yǔ)言的雜交水稻品種的顏色特征

本研究組建了基于機(jī)器視覺(jué)的雜交水稻種子檢測(cè)硬件軟件系統(tǒng)，并利用Matlab語(yǔ)言平臺(tái)提取了雜交水稻種子圖...[查看詳情]

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用于機(jī)器人視覺(jué)的大景深便攜式三維掃描系統(tǒng)

針對(duì)機(jī)器人視覺(jué)對(duì)便攜式三維掃描系統(tǒng)的大景深要求，利用Scheimpflug條件對(duì)CCD平面進(jìn)行偏轉(zhuǎn)，成功地將掃...[查看詳情]

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大口徑精密光學(xué)元件表面疵病檢測(cè)系統(tǒng)研究

根據(jù)大口徑精密光學(xué)元件表面疵病檢測(cè)的工程特點(diǎn),提出了一種基于優(yōu)化模糊相似度算法的案例推理疵病識(shí)別法...[查看詳情]

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基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的PCB數(shù)控打靶機(jī)

自行研發(fā)設(shè)計(jì)了基于機(jī)器視覺(jué)和數(shù)控技術(shù)相結(jié)合的PCB自動(dòng)定位鉆孔機(jī)（俗稱打靶機(jī)），介紹其結(jié)構(gòu)組成和工作...[查看詳情]

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基于機(jī)器視覺(jué)的果蠅復(fù)眼壞區(qū)甄別系統(tǒng)的圖像處理設(shè)計(jì)

利用機(jī)器視覺(jué)技術(shù)和美國(guó)NI的視覺(jué)開(kāi)發(fā)模塊,設(shè)計(jì)了對(duì)果蠅復(fù)眼壞區(qū)進(jìn)行甄別的圖像處理程序.成功地提取了樣...[查看詳情]

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