機(jī)器視覺

基于估計(jì)曲率的帶鋼邊裂檢測(cè)算法

邊裂是嚴(yán)重影響冷軋帶鋼質(zhì)量的缺陷之一,是引起斷帶的主要原因。介紹了在基于機(jī)器視覺的檢測(cè)系統(tǒng)中用圖像...[查看詳情]

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基于最小二乘支持向量機(jī)的輸液異物檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)

設(shè)計(jì)了一種從大輸液復(fù)雜視覺圖像中識(shí)別微小異物的圖像處理算法和硬件系統(tǒng)，以實(shí)現(xiàn)大輸液的在線自動(dòng)檢測(cè)...[查看詳情]

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基于機(jī)器視覺紅棗無損自動(dòng)分級(jí)設(shè)備的研制

為了實(shí)現(xiàn)紅棗的無損分級(jí)，通過獲取每一行紅棗的圖像信息，在進(jìn)行圖像預(yù)處理、圖像分割、特征提取、圖像...[查看詳情]

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機(jī)器視覺與立體條形碼在焦車爐號(hào)識(shí)別及定位系統(tǒng)中的應(yīng)用

針對(duì)焦化生產(chǎn)過程中,存在機(jī)車的爐號(hào)識(shí)別和爐門定位易偏差的問題,提出了一種使用機(jī)器視覺技術(shù)檢測(cè)立體條...[查看詳情]

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基于雙域特征的PCB圖像拼接

在PCB貼片安裝的機(jī)器視覺檢測(cè)中需要通過圖像匹配拼接來得到整個(gè)PCB的圖像，傳統(tǒng)的圖像匹配拼接技術(shù)精度...[查看詳情]

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機(jī)器視覺技術(shù)在農(nóng)業(yè)應(yīng)用中的研究

機(jī)器視覺技術(shù)是近幾年來發(fā)展較快的信息處理技術(shù),是人工智能領(lǐng)域的一個(gè)重要分支。隨著圖像處理技術(shù)的專業(yè)...[查看詳情]

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基于機(jī)器視覺的蘋果表面紋理檢測(cè)方法

提出了一種基于機(jī)器視覺技術(shù)的蘋果表面紋理檢測(cè)分級(jí)方法。提取蘋果目標(biāo)，使用不同算法灰度化圖像。根據(jù)...[查看詳情]

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基于機(jī)器視覺的正交微切屑變形系數(shù)研究

切屑變形系數(shù)是描述切削變形程度的重要參數(shù)，是計(jì)算其它切削過程參數(shù)的基礎(chǔ)。然而宏觀的切削理論和試驗(yàn)...[查看詳情]

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基于HALCON的藥品包裝瓶批號(hào)檢測(cè)技術(shù)研究

檢測(cè)是藥品生產(chǎn)過程中的重要環(huán)節(jié)，基于機(jī)器視覺的智能檢測(cè)技術(shù)是實(shí)現(xiàn)藥品生產(chǎn)質(zhì)量快速、自動(dòng)檢測(cè)與控制...[查看詳情]

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基于DSP的大輸液異物實(shí)時(shí)燈檢系統(tǒng)設(shè)計(jì)

設(shè)計(jì)了一套基于機(jī)器視覺技術(shù)的全自動(dòng)燈檢系統(tǒng)，并提出了一種弱小異物目標(biāo)識(shí)別算法，以實(shí)現(xiàn)大輸液中可見...[查看詳情]

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