產(chǎn)品頻道

利用AI技術(shù)，自動實現(xiàn)目視檢測

檢測人員擁有的“將背景中的不協(xié)調(diào)視為缺陷”的技能，已利用AI技術(shù)化，并作為圖像過濾器搭載。即使是新品種、未知劃痕、復雜背景這些機器以前難以判斷的內(nèi)容，也可以在沒有劃痕樣本或調(diào)整的情況下，檢測為“劃痕或缺陷”。

以類似熟練工的“經(jīng)驗”來判斷良品

在官能檢測中，允許良品狀態(tài)有差異。由于良品狀態(tài)的判斷標準依賴于熟練工的知識，因此很難用以往的FA圖像處理系統(tǒng)對其進行定義，并且需要不斷進行設置調(diào)整工作，這成為自動化的難題。

利用AI技術(shù)實現(xiàn)調(diào)整知識自動化

“AI準確匹配”通過學習良品狀態(tài)的圖像數(shù)據(jù)，在短時間獲得檢測人員在多年實踐中積累的“檢測技術(shù)和知識”。除了能夠再現(xiàn)熟練工的檢測能力外，自動化還能降低成本、提高生產(chǎn)效率。

無需構(gòu)建AI專用環(huán)境

引進AI不需要高規(guī)格硬件，也無需配備AI工程師來構(gòu)建適合不同現(xiàn)場環(huán)境的系統(tǒng)。利用在生產(chǎn)現(xiàn)場已有大量使用經(jīng)驗的通用圖像處理系統(tǒng)，即可輕松引進AI。

無需AI專用硬件

需要準備工作站級別硬件的AI檢測技術(shù)無法在現(xiàn)場大規(guī)模引進。FH系列不需要專用硬件，因此可以輕松引進。

無需AI工程師

為了將AI技術(shù)調(diào)整至能在自己公司的工序中穩(wěn)定運行，除了圖像處理技術(shù)外，還需要編程和維護，但FH系列能夠以普通圖像傳感器的操作感覺來使用AI。無需AI工程師。