技術(shù)頻道

OPT（奧普特）DeepVision3 破解AI落地難題

OPT(奧普特)DeepVision3，集成了視覺基礎(chǔ)大模型，提升模型魯棒性的同時(shí)，極大縮短了訓(xùn)練驗(yàn)證到部署的周期，標(biāo)注交互、各類功...

基于PC的控制集成機(jī)器視覺帶來的好處有哪些

機(jī)器視覺系統(tǒng)已經(jīng)從高級(jí)傳感器發(fā)展到集成在控制器中的檢測(cè)系統(tǒng)。選擇合適的基于PC的自動(dòng)化平臺(tái)可以使它們變得更好。

工業(yè)相機(jī)與鏡頭介紹及選型方法

工業(yè)相機(jī)與我們手機(jī)上面的相機(jī)或者我們單反相機(jī)不同，工業(yè)相機(jī)它能夠使用各種惡劣的工作環(huán)境，比如說高溫，高壓，高塵等。工...

影響視覺識(shí)別與定位系統(tǒng)的關(guān)鍵因素

機(jī)器視覺在生產(chǎn)制造中主要用在視覺引導(dǎo)，尺寸測(cè)量，產(chǎn)品檢測(cè)，物體識(shí)別等幾個(gè)領(lǐng)域。 在這幾個(gè)領(lǐng)域中，一個(gè)最基本的算法就是產(chǎn)...

人工智能在計(jì)算機(jī)視覺中的作用是什么?

機(jī)器學(xué)習(xí)使用大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集來發(fā)現(xiàn)模式。即使是最復(fù)雜的照片、特征、特征或物體，也可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法或邏輯找到。

人工智能將如何影響無人機(jī)的未來？

隨著人工智能能力的不斷擴(kuò)展，其對(duì)無人機(jī)未來的影響也越來越深遠(yuǎn)。

光伏行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵步驟是什么

光伏行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型需要光伏企業(yè)投入足夠的時(shí)間、資源和專業(yè)知識(shí)。同時(shí)，也需要與技術(shù)提供商和領(lǐng)域?qū)＜液献?，以確保數(shù)字化...

工業(yè)自動(dòng)化機(jī)器視覺質(zhì)檢中怎樣使用OpenCV進(jìn)行圖像處理呢？

自動(dòng)化質(zhì)檢在現(xiàn)代工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)中可以有效的降低質(zhì)量檢測(cè)的成本，并增加質(zhì)檢質(zhì)量和速度，與人類視覺相比，機(jī)器視覺優(yōu)勢(shì)明顯

機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)發(fā)展前景

近幾年機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)的飛速發(fā)展，為工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)提高了先進(jìn)科學(xué)技術(shù)有效保障產(chǎn)品質(zhì)量，機(jī)器視覺檢測(cè)來幫助生產(chǎn)線實(shí)現(xiàn)在...

AI機(jī)器人核心技術(shù)：機(jī)器視覺和工業(yè)相機(jī)

機(jī)器視覺是通過光學(xué)裝置和傳感器，自動(dòng)地接收和處理真實(shí)物體圖像，以獲得所需信息或用于控制機(jī)器人運(yùn)動(dòng)。